无人机这一新型的农业机械在我国农业发展中发挥着重要作用，促进了我国农业的现代化进程。本文论述了农用无人机的农田信息获取技术，主要包括：无人机飞行控制技术、无人机航迹规划、无人机的续航能力提升技术、机载农田信息传感技术、无线数据传输技术等。为促进我国农业技术的发展提供理论依据，也为农用无人机的进一步改进与发展奠定基础。
药物喷洒是农用无人机最为广泛的应用，与传统植保作业相比，植保无人机具有精准作业、高效环保、智能化、操作简单等特点，为农户节省大型机械和大量人力的成本，全国各地不少地区都已使用植保无人机进行药物作业，受到了人们的肯定。
eCognition Developer 是一个强大的面向对象的影像分析处理软件，主要应用于地学领域进行遥感影像的自动分析与处理，以规则集开发的形式实现影像地物解译。
华飞智能继承了大华股份十多年的音视频技术积累，并融入先进的导航飞控、云台增稳、动力系统、空地通讯、显控一体、主动安全等多项核心技术，申请了自适应强鲁棒控制算法、高精度松耦合导航算法等相关专利30多项，翻开了大华在行业无人机领域的新篇章。结合行业解决方案的推进，产品已广泛应用于应急指挥、警用安防、森林防火、电力巡线、道路巡检、环境监测等领域。 华飞智能汇集了来自浙江大学、哈尔滨工业大学、专业研究院所、军工企业等单位的技术专家，铸就了一支实力雄厚的专业研发团队。
为深入贯彻省第十三次党代会精神,认真落实江苏省“两减六治三提升”专项行动,全面改善全省交通干线沿线环境面貌,江苏省从2017年起到2019年对普通国省道周边、高速公路周边、铁路客运专线周边、航道周边、港口周边开展洁化绿化美化的交通干线沿线环境综合整治“五项行动”。
从 Mavic 和 Karma 的发布可以看出，航拍无人机的小型化已成趋势。但是，通过对于航拍技术的分解，我们也看到了平台的稳定对于成像质量至关重要，Dobby 与 HoverCamera 的“掌上便携”策略对于画质的牺牲以及极致便携的追求未来可能不会继续成为主流，相反，中小型折叠无人机在缩减体型的基础上配备云台的作法也印证了我们一直以来的观点，小型化是趋势，但云台不可简配。
消费级无人机与传统的航模玩具在许多方面有着类似的特性，是否配备自动驾驶以及是否具备智能自主性是区分两者的主要因素，也正是随着开源自动驾驶仪这一核心技术的飞速发展和应用，让消费级无人机产品迅速走向了大众，打开了人们观察世界的新视角，敲开了消费级无人机市场的大门。外部因素中，消费市场的培育，应用产场景的同质化，和完整的产业链配套，让消费级无人机成本边际递减，并得以迅速产业化。
中移物联网联合专业无人机厂商研发了业界首款4K超高清+5G超高速回传智能无人机，可实现4K超高清拍摄回传、远程实时控制、多条路线自动巡防、目标跟踪定位、白天+夜间双光源拍摄等功能，结合平台的AI分析能力，可大大提升安防、巡检的精度和效率。
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包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
虽然本文方法实现了锂离子电池在无温度传感器条件下的温度预测，但实际应用中可能存在的复杂工况条件，如不同环境温度、充放电倍率情况下的电池温度预测问题还缺乏深入的讨论，未来的工作将致力于更为复杂情况下的研究。
电力系统灵活调节能力充裕度研究在新型电力系统建设过程中有着重要地位，为了研究这一问题，本文建立了基于形态学分解的电力系统灵活调节能力充裕度分析模型。通过使用某地区实际电力系统运行数据进行仿真验证，可以得到以下结论。
国内智能化安全运营正处在一个充满机遇和挑战的关键发展阶段。A 技术的深度赋能、自动化水平的持续提升、数据驱动理念的深化、应用场景的不断扩展、人机协同模式的探索、云化与 Saas 化的加速、量化管理的普及以及生态合作的深化，共同勾勒出IS0C未来的发展蓝图。企业应积极拥抱这些趋势，克服挑战，构建面向未来的智能化安全运营体系，以应对日益复杂的网络安全威胁，保障数字化转型的顺利进行。
英伟达（NVIDIA）自1993年创立以来，以技术前瞻性和生态构建能力重塑计算产业格局。经历1999年纳斯达克上市奠定资本基础后，公司在2006年推出革命性的CUDA并行计算架构，突破性地将GPU应用边界从图形渲染拓展至高性能计算领域，为后续人工智能革命埋下关键伏笔
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