2020 年我们看好由行业变化带来的新机遇，认为传媒板块有望迎来业绩和估值的双重拐点。建议从三个维度把握传媒板块投资机会：5G 后周期应用、移动互联网流量迁移、板块细分领域轮动效应。
5G的三大应用场景有望与娱乐、交通、制造、能源、安防、家居、医疗、教育等众多行业融合渗透，催生众多新的应用场景； ？ 从全球运营商探索来看，典型应用包括：超高清流媒体（云VR/AR）、车联网（自动驾驶）、无人机、智能制造、安防监控、无线宽带等。
先“看趋势、炒主题、拔估值”,该阶段“偏板块行情”，核心关注事件驱动，如牌照、招标、政策等，或持续1年+，牌照是重点； ？ 后“看业绩、炒应用、选个股”,该阶段“偏个股行情”，核心关注厂商份额、竞争态势及业绩兑现，另外“应用类公司”会接棒
边缘计算：流量监管和安全防护一直是国家网络安全核心之一，随着5G流量快速增长、边缘节点建设和边缘计算兴起，以前核心网网络安全产品下沉到边缘侧，设备提供商和安全防护平台提供商充分受益，
人：提供信息、娱乐等服务；检测收集分析用户的驾驶行为、习惯等用于保险等增值服务 ？ 车：高精地图、超视距决策、车辆监控、车辆救援、车辆诊断、工况信息用于车辆研发、保养 ？ 环境：路况信息、道路收费、事故监测、实时调度
中央将物联网定义为新型信息基础设施，将其确定为“新基建”的重要方向之一。 2018年12月，中央经济工作会议明确提出2019年要发挥投资关键作用，加大制造业技术改造和设备更新， 加快5G商用步伐，加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设……
中兴通讯拥有自有操作系统“新支点”（适用于PC、服务器、嵌入式）及数据库“GoldenDB”。新支点操作系统支持龙 芯、兆芯、ARM及软硬件，已广泛应用于电信、高铁、电力、政府等行业，系中央政府采购和中直机关采购入围品牌，截 至2019年7月，操作系统发货量已经超过2亿套。中兴数据库产品已经应用于中信银行核心业务系统。
复盘4G，展望5G：成本端下降驱动爆款应用爆发是投资的核心逻辑。4G时代，移动互联网蓬勃发展。5G应用端：R16标准冻结拉开2B端应用帷幕。5
没有账户，需要注册
时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
中服云工业物联网平台入选工信部工业互联网优秀产品、制造业与互联网融合发展试点示范项目，并获评工业互联网平台20强之一。未来，中服云将继续深耕工业物联网领域，以自主可控的平台技术赋能更多行业的数字化、智能化转型。
本白皮书中，“800V直流供配电系统”用于指面向数据中心场景的系统级供电与配电架构;“800V直流母线”用于指系统中的主干直流配电电压平台;“SST”用于指固态变压器技术路线;“PDM、PDU、rPDUPowerShelf、Sidecar”等机柜侧设备名称在不同生态和厂商中可能存在功能边界差异，本文主要按照系统功能进行归纳，具体定义应以产品规格书和项目方案为准
当人工智能以前所未有的速度重塑千行百业，医疗 健康领域也正在经历一场从“经验驱动”迈向“数 据智能”的深刻变革。医学影像贯穿疾病筛查、临 床诊断、治疗规划、疗效评估和随访管理全过程， 具有应用频率高、数据规模大、临床价值直观等特 点，已成为人工智能率先实现规模化应用的重要医 疗场景之一。
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
