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中国系统-数字化工厂解决方案

在工业自动化领域,为制造业企业提供一站式自动化生产线整体解决方案,帮助企业实施智能化技改升级,提高生产效率、降低人力成本、提升产品质量和合格率。

  • 2022-11-04
  • 阅读3888

国产CPU三种发展模式和乱象

过去20多年,中国的CPU发展主要有两种模式: 一是高铁模式。以海思、海光、飞腾等为代表的企业,兼容X86/ARM主流生态,通过“引进-消化-吸收-再创新”,研发出有市场竞争力的产品,努力在国内市场占有一席之地。 二是北斗模式。以龙芯、申威为代表的企业,独立构建技术体系,独立建设产业生态,目标是通过完全自主来实现可控。 近年来,出现了第三种模式——5G模式,国内越来越多的企业自发地选择开放指令集RISC-V,参与RISC-V全球生态建设,通过融入国际生态、兼容国际标准、打造国际优势。 这三种模式并不是谁取代谁的关系。相反,都需重视与发展,因为当前中国的处理器发展需要多种模式并进的“饱和式救援”。

  • 2022-11-02
  • 阅读698

设备管理中开展自主保养的七个步骤和三大阶段

TPM管理的一项特色是自主保养,即制造部门也参与设备保养的精益管理工作。在竞争激烈的环境下,为求企业的生存,设备管理保养活动的重要性将受到重视,同时,需要对操作人员以及保养业务再做检讨。

  • 2022-11-02
  • 阅读939

教你解决生产管理与设备管理的矛盾

生产管理与设备管理的矛盾在很多生产型企业中都普遍存在。一般来说,设备管理是企业生产经营管理的基础工作,主要工作目标是为生产服务。两者之间,那为什么会存在矛盾呢?本质原因是企业管理人员(包括决策层)“重生产,轻设备”。因为企业看中的都是经济效益,而生产突显的是直接的经济效益;而设备管理,直接突显的更多都是成本增加。我公司在这点上问题还是很多。

  • 2022-11-02
  • 阅读873

螺杆压缩机常见故障大总结!

螺杆制冷压缩机特点: 1. 结构简单,机件数量少,转子轴承等强度耐磨程度高; 2. 强制输气,即排气量几乎不受排气压力的影响; 3. 在宽广的工况范围内,仍可保持较高的效率; 4. 采用了滑阀调节,可实现能量无级调节,对进液不敏感。

  • 2022-11-02
  • 阅读801

冬季到来!天然气管道冰堵发生原因及解堵措施

我国部分地区冬季天然气的使用越来越普遍,缓解了由于寒冷天气带来的影响,但与此同时也带来了新的问题,天然气管道冰堵的现象时有发生,不仅影响了正常的供气,而且还增加了工作人员的管理工作,由于天然气是易燃易爆气体,必须要保证问题解决的妥当。本文主要讨论天然气管道冰堵的相关问题,具体分析了发生冰堵的原因,然后提出切实有效的防止并解决天然气冰堵措施。

  • 2022-11-02
  • 阅读732

空压机内部零件定期清洗,七个步骤让你了解!

在实际工作中,空压机运行时间过久,会堆积大量粉尘、油污和各种颗粒物,内部还会有油垢、积碳、沉淀物、锈迹等,因此有必要对空压机内部零件进行定期清洗,达到消除安全隐患的目的。

  • 2022-11-02
  • 阅读756

炼化企业主要监测诊断和主动维修手段总结!

在线与离线、远程与现场振动分析:采用时域、频域、时频域分析、全息谱技术、轴心轨迹趋势分析、PeakVue技术、声发射技术、神经网络状态预报技术等,可准确诊断、预报大机组、机泵等设备故障,并提出在线状态调控的措施建议。润滑油铁谱分析与清洁度分析:可分析机组磨粒尺寸、形貌、成因、部位等,准确判断机组状态及润滑油清洁度。

  • 2022-11-02
  • 阅读709
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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面向人工智能的光传送网(AI-OTN)技术研究报告

AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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