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振动力学发展历史概述

振动力学是力学的一个重要组成部分,但关于其历史发展尚无全面的论述,相关内容散见于科技史、力学史、数学史、声学史、材料强度史以及一些专题性研究。本文拟对振动力学的发展历史作简要而不失全面的概述,希望通过对历史发展的回顾与分析,揭示振动力学的学科特点和发展规律,进而对振动力学的研究和教学有所启发和助益。振动力学内容丰富,这里对于振动问题的早期研究简略带过,也不涉及振动力学的最新进展。

  • 2025-02-01
  • 阅读348

热电厂锅炉智能燃烧优化控制技术思考

近期,我们一台150吨的高温高压的CFB锅炉,应用了和利时公司的“CFB锅炉燃烧自动及母管协调控制技术”,效果还不错。

  • 2025-01-25
  • 阅读297

基于数据挖掘的火电厂能耗分析与节能诊断服务的几点思考

在全球能源转型与数字化浪潮的推动下,火电厂正面临更加严峻的挑战与机遇。实现从传统运行管理模式向智能化、精细化管理的转变,已成为提升电厂经济效益和环境绩效的必由之路。围绕“基于数据挖掘的火电厂能耗分析与节能诊断服务”,我想跟大家一块探讨,如何通过数据驱动实现能效提升和智能化转型。

  • 2025-01-25
  • 阅读311

大型企业流程管理与信息化诊断

大型企业流程管理与信息化诊断

  • 2025-01-25
  • 阅读309

基于振动信号的风电机组轴承故障诊断技术研究

基于振动信号的风电机组轴承故障诊断技术是近年来风电领域的重要研究方向。风电机组轴承作为关键部件,其运行状态直接影响到整个机组的稳定性和安全性。因此,开发高效、准确的故障诊断方法对于降低维护成本、提高发电效率具有重要意义。

  • 2025-01-25
  • 阅读309

2023锂电池企业数字化转型白皮书-大东时代

本次白皮书主要为展现“锂电池企业”的数字化转型(含信息化建设)现状,结合现状提出必要的建议或思路。 本次白皮书涉及的企业类型为:动力锂电池制造、消费锂电池制造、储能锂电池制造、锂电池 PACK、锂电池应用方案提供的企业。

  • 2025-01-25
  • 阅读642
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  • 55页
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F5G-A绿色万兆全光园区白皮书(78页)

F5G-A绿色万兆全光园区白皮书(78页),F5G-A绿色万兆全光园区白皮书(78页),F5G-A绿色万兆全光园区白皮书(78页)

  • 2025-01-22
  • 阅读1155
  • 下载0
  • 78页
  • pdf

2024数字空间共同体白皮书-胡润(98页)

在这个数字浪潮汹涌的时代,尤其是 AI 发展如火如荼的今天,数字空间已成为连接世界的无形桥梁,它不仅是信息的汇聚地,更是思想与创新碰撞的火花场。数字空间不仅仅是一个虚拟的存在,它更是一个充满活力、充满可能性的共同体,为人类的进步与发展注入了新的活力。

  • 2025-01-22
  • 阅读780
  • 下载2
  • 98页
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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具身智能训练场研究报告(2026年)

本研究报告自2026年4月启动编制,分为前期研究、框架设计、文稿起草、征求意见和修改完善五个阶段,面向具身智能训练场软硬件技术提供方、基础支撑技术提供方、建设方、运营方、场景合作方、服务应用方开展了深度访谈和问卷调查等工作。本报告由中国信息通信研究院人工智能研究所联合人形机器人(上海)有限公司、具身智能测试实验室牵头撰写。

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AI原生软件时代—— 从软件工程到智能体工程的范式革命

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