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从采购到报废:设备管理系统全生命周期管理功能介绍

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  • 2025-02-04
  • 阅读344

一文了解傅里叶变换

傅里叶分析作为数学的一个分支,无论在概念或方法上都广泛地影响着数学其它分支的发展。

  • 2025-02-04
  • 阅读346

智慧园区智能化各子系统初步设计方案(66页 PPT)

今天小编,分享智慧园区智能化系统初步设计方案,希望给您工作和学习带来帮助

  • 2025-02-04
  • 阅读341
  • 下载1

设备故障诊断行业分析报告

设备故障诊断行业分析报告

  • 2025-02-04
  • 阅读327

设备分级与维护策略选择

在“新型煤化工企业生产安全典型专业技术问题及原因分析”系列文章中,介绍和分析了很多现场发现的典型问题,其中设备相关问题占比最大,我们在此系列的每一篇文章中,均介绍了“问题可能导致的风险、问题背后的原因”,而想要预防这些问题的出现,企业应该建立和优化“设备完整性管理体系”。

  • 2025-02-04
  • 阅读367

控制系统-仅比例偏差

偏差是指在系统达到最终稳态后,预定设定值与最终值之间的差异,通常是由于外部负载影响过程造成的。

  • 2025-02-03
  • 阅读335

乔世超、王轶男、吕佳阳:基于SC-XGBoost的电站燃煤低位发热量软测量方法(煤炭科学技术.2024.52)

随着国家大力推进能源供给侧结构性改革,新能源装机容量不断提升,电力市场竞争愈加激烈。另一方面,全球煤炭市场的复杂多变,导致以煤炭为能量来源的发电企业成本上涨。燃煤发热量是衡量煤质的重要评价标准之一,也是采购煤炭最重要的依据,对燃煤发热量进行准确预测能够有效地控制电厂运行采购成本。为了实现燃煤发热量的高效预测,采用Pearson系数对相关变量进行特征选取,采用基于密度的噪点空间聚类(DBSCAN)算法对某电厂自备煤厂近2年1733条化验数据进行去噪,对去噪后数据进行谱聚类分析。将分类后的子样本集采用极致梯度提升(XGBoost)算法分别建立预测模型,并与最小二乘法回归、支持向量机模型进行性能比较。结果表明,基于?XGBoost?的电站燃煤发热量预测模型相较于其他算法准确性有明显提升,泛化能力更强。对经过SC?算法分类后的燃煤分别建立预测模型能够进一步提高模型的精细化水平,为燃煤电站发热量预测提供一种可靠高效的方法。

  • 2025-02-03
  • 阅读461

控制系统-基本反馈控制原理

过程控制器从传感器收集变量数据,并根据算法向控制元件发送操作信号,以影响过程。

  • 2025-02-03
  • 阅读405
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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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具身智能(人形机器人)产业发展蓝皮书(2026年)

当人工智能从虚拟算法的数字世界,迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代,人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体,正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。

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纺织可再生能源投资可行性研究报告

随着全球气候变化挑战日益严峻,减少温室气体排放、积极应对气候变化已成为国际共识。2018年12月,在《联合国气候变化框架公约》第24次缔约方大会(COP24)上,全球时尚产业主要参与者共同签署了《时尚业气候行动宪章》 (Fashion Industry Charter for Climate Action, FICCA),承诺采取一致行动,力求到2030年实现价值链温室气体排放量减少50%,显著降低时尚行业对气候的整体影响。据世界资源研究所援引国际能源署数据,2019年全球纺织和皮革行业碳排放量约2.99亿吨,占全球总排放的0.6%,其中能源消耗贡献了该行业83%的温室气体排放。

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