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58大数据应用架构实践

大数据平台的定位主要是服务数据开发人员,提高数据开发效率,提供便捷的开发分析流程,有效支持数据仓库及数据应用建设。通常大数据平台通用基础能力包括:数据存储、实时计算、离线计算、数据查询分析,本期沙龙将聚焦大数据平台基础能力,和大家一起系统的探讨58在离线计算平台、实时计算平台、Hbase平台、ElasticSearch平台方面建设实践的思路、方案和问题解决之道

  • 2021-04-17
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搜狐智能媒体在数据仓库体系建设中的技术实践

本次分享的主题为搜狐智能媒体数据仓库体系建设实践,会对数据仓库中的基本概念进行简单梳理,明确数据仓库体系建设涵盖的相关流程,主要划分为批量 ( 非实时 ) 数据处理和实时数据处理两大部分:批量数据处理,实时数据处理

  • 2021-04-17
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网易实时数仓实践与展望

随着大数据技术的进步,各种计算框架的涌现,数据仓库相关技术难题已经从离线数仓逐渐过渡到实时数仓,越来越多的企业对数据的实时性提出了严格的要求,如何满足企业的低延时的数据需求,如何看待批量处理和实时处理的关系,实时数仓应该如何分级,各家可能都有自己的理解,本文主要介绍网易的实时计算平台的建设实践以及网易对于实时数仓方面的一些规划及展望,希望能够起到抛砖引玉的作用。

  • 2021-04-17
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菜鸟进口实时数仓2.0

供应链物流场景下的业务复杂度高,业务链路长,节点多,实体多,实时数仓建设难度高。菜鸟跨境进口业务场景更是如此,更复杂的场景带来更复杂的实体数据模型,对接的业务系统多导致ETL流程特别复杂,还有海量的日均处理数据量,使得团队在建设进口实时数仓的过程中,面临着诸多挑战:如何保证复杂实体关系下的数据准确性?如何降低多数据源情况下的数据处理复杂度?如何提升实时多流Join的处理效率?如何实现实时超时统计?如何实现异常情况下的数据状态恢复?本文主要分享菜鸟进口实时数仓的升级经验,以及如何利用F的特性解决在开发实践中遇到的问题。

  • 2021-04-17
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阿里巴巴搜索推荐实时数仓演进之路

阿里巴巴电商搜索推荐实时数据仓库承载了阿里巴巴集团淘宝、淘宝特价版、饿了么等多个电商业务的实时数仓场景,提供了包括实时大屏、实时报表、实时算法训练、实时A/B实验看板等多种数据应用支持。

  • 2021-04-17
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未来5-10年计算机视觉发展趋势为何?

计算机视觉是人工智能的“眼睛”,是感知客观世界的核心技术。进入21世纪以来,计算机视觉领域蓬勃发展,各种理论与方法大量涌现,并在多个核心问题上取得了令人瞩目的成果。为了进一步推动计算机视觉领域的发展,CCF-CV组织了RACV 2019,邀请多位计算机视觉领域资深专家对相关主题的发展现状和未来趋势进行研讨。

  • 2021-04-17
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再谈数据架构

关于数据架构,包括提出数据架构管理是贯彻和维护数据治理的职能单元,和数据资产互为HOW和WHAT的关系。今天我们再谈数据架构,主要是想谈谈近期工作推进过程的当下,对于数据架构的新的理解和认识。

  • 2021-04-17
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钢铁厂风机设备综合性维护和热风炉简介

在钢铁厂的生产和运行过程中,风机设备在其中发挥着极为关键的作用,如炼铁单元工艺段涉及的风机设备便包括除尘风机、主排风机、回热风机、环冷风机、主抽风机、脱硫氧化风机等,而为了保证风机设备更好地服务于钢铁厂生产,正是本文圍绕风机设备综合性维护开展具体研究的原因所在。

  • 2021-04-16
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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新时代背景下零碳园区建设的原理和方法

2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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