当前，传统水表和智能水表在解决供水企业痛点时存在许多问题，而NB-IoT物联网智慧水表的高安全、广覆盖、大连接、低功耗可以较好的解决传统水表和原有智能水表的问题，并更好的满足水务行业的发展需求。
立足网络基础能力提升，不断提升网络大带宽满足流量爆发式增长需求，通过网络切片能力满足业务差异化SLA要求.面向业务渗透能力拓展，深入开展网络SDN能力建设满足智能化需求,通过云网融合深度匹配业务发展
高炉内衬湿法喷注技术，已普遍应用于高炉检修过程内衬修复。湿法喷注材料的选择，在考虑强度、耐磨、抗热震等物理性能的同时，需重点突出其抗气氛侵蚀性能，即抗 CO 侵蚀。经对材料多角度试验， 综合分析，选择低铁莫来石作为喷注料骨料，既提高材料抗 CO 侵蚀性能，又兼顾材料强度及抗热震性能。本文侧重对材料侵蚀性能试验过程和结果作出分析与评价，供参考。
市场上的多数MES包含了物料入库、生产排程、生产执行、质量检验、设备维护、仓储管理等功能。在这些MES的实施过程中，一个重要的组成部分就是数字看板。但看板是否获取了生产流程中所有有价值的信息，这些信息的呈现方式是否一目了然,,,,,,
随着国内“大兴土木”、“千家争鸣”的大局面的兴起，半导体行业的基础设计平台——EDA 设计环境平台也呈现出逐渐升温的局面。尤其是基于“云”计算的EDA 设计环境的发展，虽然还处于非常初期的阶段，从各个方面的需求来看，已经是呼之欲出。
被冠以“基建狂魔”的国内基建行业，随着国家基础建设的逐步完成，增长趋缓。作为钢结构重要应用领域基建行业的增长趋缓，导致整个钢结构行业也趋于“龙头效应”， 未来钢结构企业方向在哪儿呢?钢结构企业市场竞争区域白热化，地域化竞争优势明显，产品竞争力趋于价格化，如何在竞争激烈下能够生存并且做到良性发展是目前各个企业均在探索的方向，以前钢结构企业粗放式的生产运营模式将被淘汰，未来企业的竞争不仅仅在技术上，还体现在如何利用好智能制造。
Python 是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言，比如非 常难学的 C 语言，非常流行的 Java 语言，适合入门编程上手的 C# 语言，适合初学者的 Basic 语言，适合网页编程的 PHP 、 Java 语言等等。
“数字城市”（英文：digital city） 以计算机技术、多媒体技术和大规模存储技术为基础，以宽带网络为纽带，运用遥感、全球定位系统、地理信息系统、工程测量技术、仿真-虚拟等技术，对城市进行多分辨率、多尺度、多时空和多种类的三维描述，即利用信息技术手段把城市的过去、现状和未来的全部内容在网络上进行数字化虚拟实现。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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