中国非结构数据中台实践白皮书
许多主要消费品牌都开始将UWB（超宽带）技术接入智能家居、企业和车辆当中。UWB独有的优势使其将在未来物联网技术中担任重要的角色之一。
？ 可视化交互式数据分析 用户通过可视化界面，交互式地输入指令、代码提交给Zeppelin编译执行。 ？ Notebook管理 用户通过Web页面轻松地实现Notebook应用的增加、修改、运行和删除，支持应用的快速导入导出。 ？ 数据可视化 指令、代码提交后Zeppelin返回结果给用户，如果是结构化的数据，Zeppelin提供可视化机制，通过各类图表展示数据，十分方便。
在材料科学领域，数据作为记录材料信息的一种方式，已经变得越来越普遍。过去，材料科学是实验室中的不断进步的。为了制造出稳定、明亮的电灯，爱迪生做过几千次试验，才发现了合适的灯丝材料钨。而现在，人们发现材料中原子及排列可以决定材料的内在性能，更多理论模拟的方法可供利用，很多材料性质可直接预测。材料科学家们便像“钢铁侠”一般，随心所欲地创造新型材料。
针对「多屏互动」，华为智慧屏用到的是分布式技术，创维智能电视用的则是「同源数据」。 说起来，这类基于物联网、大数据在智能电视上应用的技术，背后构建的远非「多屏互动」这一项看得见的功能，更多看得见、看不见的功能其实正在被悄然应用。
近日，《中国互联网经济白皮书2.0》发布。报告作者之一、BCG合伙人李舒表示，中国互联网特色的数字化路径在于以前端消费互联网带动后端产业互联网的发展，互联网下半场的重心将向产业互联网转移。 李舒认为，中国在前端消费侧的数字化全球领先，消费行为高度数字化。反观后端，产业互联网总体上仍处于发展阶段。在此背景下，消费互联网的前端应用及商业模式的创新正沿着价值链，牵引着后端生产环节实现数字化协同。同时，消费互联网前端积累的海量数据将更好地赋能传统产业，推动产业互联网的发展。
由于传感器大规模全方位的布网和高速高精度传感器的使用，物联网将产生海量的数据。 截至2010年，全球RFID数量已经超过了300亿个。 一个大型城市电力物联网每天产生的数据可达TB级，一个大型城市交通物联网每天产生的数据可达10TB。 各种记录、通信和可穿戴设备
近年来 , 随着区块链、物联网、大数据、自动化等新兴科技的发展，物流供应链行业正拥 抱新兴科技实现产业升级与变革，其中物联网、大数据、自动化等技术已逐渐成为行业发展 的标配，而区块链技术则正在成为未来物流与供应链产业发展不可或缺的技术。先进技术和 现代物流与供应链模式的融合，将助力我们的物流供应链行业朝着更高效、更协同的方向发展。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域，收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示，78%的酒店集团已启用人工智能，89%计划新增应用场景，但多数项目仍停留在试点阶段，或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分)，凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值，需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算，以及全企业级的系统整合。
无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。
本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系，全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点，并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地，同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。
北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向，立足能源领域全局及国际前沿， 利用北京大学学科门类齐全的优势，聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题，按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨，推动能源科技进展， 促进能源清洁转型，开展专业及公众教育，致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。
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