直击智能技术：UWB将为物联网技术增加新的维度

许多主要消费品牌都开始将UWB（超宽带）技术接入智能家居、企业和车辆当中。UWB独有的优势使其将在未来物联网技术中担任重要的角色之一。

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大数据可视化从未如此简单 - Apache Zepplien全面介绍

？可视化交互式数据分析用户通过可视化界面，交互式地输入指令、代码提交给Zeppelin编译执行。？ Notebook管理用户通过Web页面轻松地实现Notebook应用的增加、修改、运行和删除，支持应用的快速导入导出。？数据可视化指令、代码提交后Zeppelin返回结果给用户，如果是结构化的数据，Zeppelin提供可视化机制，通过各类图表展示数据，十分方便。

2021-04-23
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大数据如何塑造材料科学家的新世界？

在材料科学领域，数据作为记录材料信息的一种方式，已经变得越来越普遍。过去，材料科学是实验室中的不断进步的。为了制造出稳定、明亮的电灯，爱迪生做过几千次试验，才发现了合适的灯丝材料钨。而现在，人们发现材料中原子及排列可以决定材料的内在性能，更多理论模拟的方法可供利用，很多材料性质可直接预测。材料科学家们便像“钢铁侠”一般，随心所欲地创造新型材料。

2021-04-23
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大数据，如何改变电视的命运？

针对「多屏互动」，华为智慧屏用到的是分布式技术，创维智能电视用的则是「同源数据」。说起来，这类基于物联网、大数据在智能电视上应用的技术，背后构建的远非「多屏互动」这一项看得见的功能，更多看得见、看不见的功能其实正在被悄然应用。

2021-04-23
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产业互联网研究：构建智能+时代数字生态新图景

近日，《中国互联网经济白皮书2.0》发布。报告作者之一、BCG合伙人李舒表示，中国互联网特色的数字化路径在于以前端消费互联网带动后端产业互联网的发展，互联网下半场的重心将向产业互联网转移。李舒认为，中国在前端消费侧的数字化全球领先，消费行为高度数字化。反观后端，产业互联网总体上仍处于发展阶段。在此背景下，消费互联网的前端应用及商业模式的创新正沿着价值链，牵引着后端生产环节实现数字化协同。同时，消费互联网前端积累的海量数据将更好地赋能传统产业，推动产业互联网的发展。

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清华大学大数据与云计算

由于传感器大规模全方位的布网和高速高精度传感器的使用，物联网将产生海量的数据。截至2010年，全球RFID数量已经超过了300亿个。一个大型城市电力物联网每天产生的数据可达TB级，一个大型城市交通物联网每天产生的数据可达10TB。各种记录、通信和可穿戴设备

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CFLP中国物流与区块链融合创新应用蓝皮书

近年来 , 随着区块链、物联网、大数据、自动化等新兴科技的发展，物流供应链行业正拥抱新兴科技实现产业升级与变革，其中物联网、大数据、自动化等技术已逐渐成为行业发展的标配，而区块链技术则正在成为未来物流与供应链产业发展不可或缺的技术。先进技术和现代物流与供应链模式的融合，将助力我们的物流供应链行业朝着更高效、更协同的方向发展。

2021-04-23
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人工智能产业创新STUIC模型及机理研究

推动人工智能（AI）产业创新有助于回应其发展过程中的不确定性,促进其持续健康发展。AI 产业创新 STUIC 模型由科学、技术、用户、投资、竞争五个核心要素构成,这五个核心要素相互作用、相互影响。AI 产业创新 STUIC 模型内在机理主要表现为联动触发效应、集群扩散效应、优劣析出效应。AI 产业创新需要沿着从基础研究到应用研究的技术路线,并注重其内生动力和外在牵引的触发。AI 产业集群发展有助于提高其产业竞争力,AI 产业的创新扩散则可以为 AI 产业拓展发展空间。把竞争机制引入 AI 产业发展中,可以促使其产业优化组合,进而提高 AI 产业的创新能力。

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工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。

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