随着[添加客户名称]市场业务和内部基础服务的极大拓展，现有的基础设施服务已经 无法满足日益增长的业务、管理压力，数据中心空间、能耗、运维管理压力日益凸显。[添 加客户名称]借助[添加虚拟化厂商名称]虚拟化技术，对基础设施服务进行扩展和优化改造， 使原有或者新增资源得到更高效的利用，大幅削减设备的资本支出、降低与电力和冷却相关 的能源成本以及节省物理空间。采用虚拟化技术，解决了企业信息化建设所面临的现有压力， 又增强了企业基础设施稳定性和高效性。
在更广袤的范围、任何时间、任何地点上网参观，利用方便。 对实体博物馆数字资源（包括文字、图像、声音等）进行整合、加工、提升和频繁更换，并运用多媒体手段营造逼真、形象、生动的展示效果. 利用论坛、留言版、公众信箱等发表意见和建议，相比实体博物馆展厅的“观众留言”和观众调查 在不同栏目和页面之间穿梭连接，无论是参观展览、欣赏藏品，还是浏览新闻、活动资讯或是参与学习讨论，都非常方便，有绝对的自主权。
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对于很多新兴的互联网企业和处于转型期的传统企业，以上抱怨必定不会陌生。在瀑布开发模式下，企业内部IT更注重流程化，即：按照需求、设计、测试、上线的步骤完成开发。这必然会导致和业务快速多变的需求之间的冲突。而对于寻求敏捷转型的企业，也常常因为理念、组织、机制和工具等各种问题导致转型夭折。因此，对于企业内部IT 来说，敏捷开发是一个很重要的理念。
据统计，全国平均每 10 秒就有一人死于心脑血管疾病，每 25 秒就有一人死 于车祸，平均每天有 150 人死于溺水，第一时间实施急救至关重要。从医学角度 讲，急救医学包括：院前医疗急救、院内急诊室、危重病人监护病房（ICU）三部 分。其中，院前医疗急救是指将急、危、重症患者从现场急救到送达医院过程中 的医疗救护，包括：现场抢救、途中医疗监护、同接收医院交接三个重要环节。 院前医疗急救具有时间紧迫性、环境不确定性，专业多样性、操作复杂性等特点。 然而，我国院前急救模式尚处于起步阶段，体系无统一标准，并且我国绝大部分 急救中心集中在城市地区，可覆盖农村地区的急救中心较少，随车医务人员及设 备配备水平也普遍低于城市地区；宏观数据表明，城市与农村急救中心数量比例 大致为 2:1
人工智能自诞生以来,经历了从早期的专家系统、机器学习,到当前持续火热的深度学习等多次技术变革与规模化应用的浪潮。随着硬件计算能力、软件算法、解决方案的快速进步与不断成熟,工业生产逐渐成为了人工智能的重点探索方向,工业智能应运而生。
随着现代化城市建设的高速发展，我们面临着多种应急突发应急情景：自然灾害（如气象、地震、地质和海洋等）、事故灾难（如交通事故、瓦斯爆炸、有害物泄漏、煤矿坍塌等）、公共卫生（如甲型H1N1流感、食物中毒、自来水污染、流行性出血热等）、社会安全（如非法集会、出租车停运、暴力事件、公交车爆炸、重大火灾等）。这些应急突发事件造成严重的人员伤亡和重大的财产损失，因此，加强城市应急平台建设，提高预防和处置突发事件的能力，完善应急救援体系就尤为重要。
“智能交通系统”，简称ITS（Intelligent Transportation systems），是交通运输领域各种高科技技术系统的一个统称。凡是运用高新科学技术手段组成的、旨在改善交通状况、缓解交通问题的各种技术系统，都可称为ITS。相关的高新技术主要包括信息技术、计算机技术、自动控制技术、通讯技术等。改善交通状况主要是指提高交通运输效率和提高汽车行驶性能；缓解交通问题主要是指减少交通事故和降低交通对环境的污染。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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