AI大生产时代来临，AI已经成为世界创新新动能、增长新驱动和竞争新焦点，百度将继续发挥领头雁角色，助力我国AI产业崛起，给世界AI产业贡献中国力量。
通过数据平台和BI应用建设,金融集团将搭建统-的大数据共享和分析平台,对各类业务进行前瞻性预测及分析,为集团各层次用户提供统一-的决策分析支持 ,提升数据共享与流转能力。
数据中台的概念如今在国内风靡一时，而人们渐渐开始有这样的疑问：中国的数据中台市场如此火热，而国外的数据中台却没有什么声音。事实并不是这样，硅谷的公司其实已经早于中国建设了所谓的”数据中台“。只不过，在国外，并没有数据中台这个称谓，而是统一以数据平台的名称命名，但是这个数据平台已经具备我们所说的数据中台的全部功能。那么，作为全球技术风向标的硅谷企业的“数据中台“到底什么样，他们的“数据中台”是如何建设的？想必很多人对此多充满着好奇和疑问
对于AI ISP这其实是个关键的问题.其实这个问题不光是AI ISP,对于传统ISP中选择需要优化的功能时也有同样的问题.在芯片设计时芯片面积,功耗是有限制,算力也是有限制的. 哪些功能在AI ISP中需要资源加重投入需要详细评估,毕竟大家都不是地主家的傻儿子.不过针对不同市场往往这并没有一个一致的答案.毕竟不同的产品上同一个功能的重要性并不一样.
互联网医院作为一种全新的020 （即online to offline 线上到线下）医疗服务模式，以优质的医疗资源（二、三级医院）为核心，以社区卫生卫生服务中心（乡镇卫生院）、社区卫生服务站（村卫生室）、药店等医药卫生服务机构作为便民服务点，借助互联网、物联网等现代化技术手段，向患者提供健康咨询、问诊、导诊、预约挂号、远程医疗等服务。
从PC到移动互联网，一批搭乘流量红利快车的互联网产品，曾极速崛起。而如今，流量红利消失，一个疯狂的、传奇般的流量时代，已然结束。增量乏力，存量市场竞争更加激烈的环境下催生了精细化运营，结合大数据，对用户进行分群，针对不同群体的用户采用不同的营销策略。
对于开源大数据领域，Hologres支持当下最流行的大数据开源组件，其中包括 对于埋点类数据，支持B/F/Spark/数据集成等大数据工具进行高性能的实时导入和批量导入 对于数据库类的数据，通过和Dataworks数据集成（DataX和StreamX）共建实现方便高效的数据库整库实时镜像到Hologres中，并满足金融企业对可管理性、监控、网络等的需求
首先,通过与用户的交互形成粘性，足以让其硬件获得出货的便利。其次，通过与用户的充分交互也能保证产品符合用户偏好。最后，产品本身加上用户界面，能够形成一种更好的基于"交互感”的体验。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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