What & Why？ 以云原生方式管理节点生命周期及节点组件？ 申明式、面向终态 组成：？ 中心端：？ Machine Operator ：节点及组件管理？ Remedy Operator ： 节点故障自愈 ？ 节点侧：？ Kube Node Agent：单机 agent？ 配套组件：？ Kube Defender 统一风控？ NPD: 单节点故障检测
Nacos 一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。按照企业级质量标准研发，保障上面几千家企业的高可用！打造文档化协作模式（开放透明、多人协作、方便搜索），提升整体协作效率！
Platform提供的灰度升级： 1. 保留v1版本不动，扩出v2版 本operator，此时v2无流量 2. 用户通过修改灰度规则CR，指定v2版本需要承接流量的规则 3. Operator-manager下发规则给runtime，灰度生效
边缘云计算是基于云计算技术的核心和边缘计算的能力，构筑在边缘基础设施之上的云计算平台。形成边缘位置的计算、网络、存储、安全等能力全面的弹性云平台，并与中心云和物联网 终端形成“云边端三体协同” 的端到端的技术架构，通过将网络转发、存储、 计算，智能化数据分析等工作放在边缘处理，降低响应时延、减轻云端压力、降低带宽成本，并提供全网调度、算力分发等云服务。
本篇将介绍,如何升级1.2至1.3版本,redis会话存储使用,服务自动升降级介绍与演示,xa模式介绍与上手 亮点:如何给Seata源码提交PR?如何把自己写的博客提交至Seata官网? 手把手在线演示更改源码及提交PR
后端服务BaaS化：DB，MQ, Redis, 注册中心、配置中心、服务治理中心 服务治理下沉、透明化：Java Agent, Sidecar, Java治理和Mesh治理的统一， 应用0成本上云 部署形态多云、混合云化：本地云端混部、多云混部、公私混部
我们希望可以总结出一套设计模式，并在此基础上建立一个工具和服务的生态系统，这就是我们提出 COA 这个概念的初衷。需要说明一下，COA 这个概念虽然是我们提出的，但是这种架构并不是我们发明的，COA 是我们基于对现有系统的观察总结，在此基础上，我们定义了 COA 的一些基本部件，以及这些部件可能实施的方式。
Spring Cloud Alibaba 致力于提供微服务开发的一站式解决方案。此项目包含开发分布式应用服务的必需组件，方便开发者通过 Spring Cloud 编程模型轻松使用这些组件来开发分布式应用服务。 依托 Spring Cloud Alibaba，您只需要添加一些注解和少量配置，就可以将 Spring Cloud 应用接入阿里分布式应用解决方案，通过阿里中间件来迅速搭建分布式应用系统。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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