德国“工业4.0”强调通过信息网络与物理生产系统的融合，即建设信息物理融合系统（Cyber-PhysicalSystem,CPS）来改变当前的工业生产与服务模式。美国GE公司倡导的“工业互联网”,则强调通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，来重构全球工业。
该平台是互联网+工业设备管理的产物，是信息化与工业化的深度融合，对于拥有高价值资产的发电企业来说，设备维护已不再局限于成本范畴，更成为获取利润的战略工具。作者结合自己多年的实践工作经验，就当前发电企业设备管理中存在的问题进行了研究和分析，通过大数据技术在发电企业设备全寿命周期管理平台的应用实施，希望给发电企业的设备管理工作提供借鉴。
性能提升：支持IO多线程，主线程在epoll_wait收到事件响应后暂不立即处理，而是把job平均分发给io线程和worker，io+worker多线程进行读取数据和协议解析。性能大大提升，如下是QPS能力。 安全能力：SSL加密访问，通过tls-port提供加密访问，6379和tls-port同时提供不同类型访问？ 新的acl权限管理控制机制，可以对单个命令、子命令、某一类命令（如读、写命令）授权，可以对访问数据key授权
MSE ：是一个面向开源微服务的一站式平台，包含治理中心、托管的注册和配置中心，致力于提升微服务的开发效 率，保障线上稳定和高效运维。
专属钉钉+阿里云安全灵活组合：通过IDaaS， MDM，DLP， SD-WAN等AI方式来做零信任安全例如身份强认证，动态授权， 而不是放入内网就不管了。 满足政企等级保护，分级分域，数据不落地，边界隔离，信创，国产密码要求。 钉钉移动+阿里云，满足即时通讯，音视频会议，性能可以轻松支撑数万用户远程办公， 此类解决方案价格更低，节省固定投资，免去了复杂的运维。
？ FaaS + 容器镜像帮助业务更快、更早地体验 Serverless 优势 ？ FC 新增 tracing 功能，形成可观测性完整套件 ？ 未来 FC 会和云原生生态更紧密结合，进一步简化应用的 Serverless迁移、可观测、分享以及复用
当前大部分数据中心的运维安全依赖于富有经验、训练有素的运维团队，部分成熟的数据中心已经开发出完善的运维流程和培训体系，并用以减小偶发事件及人员变动对运维安全的冲击，少数先进的数据中心已经在寻求通过数字化、智能化手段来保障数据中心运维安全的可持续性。本白皮书划分了从传统运维到智能化运维的5个阶 段
1. 使用 PaaS/IaaS 实现更快的业务交付（通常使用云服务）。 2. 更安全地变更基础设施，降低风险。 3. 安全管控、合规管控更方便。 4. 使用各类基础设施有一致的体验（云上，云下，甚至不同的云）。
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包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
我国数字经济规模持续扩大，56、人工智能、云计算等技术的广泛应用加速了传统产业数字化转型进程。数据作为核心生产要素的流通与共享已成为经济增长的关键驱动力，国家数据局的成立也加速了这一进程，然而，数据的大规模流动也带来了泄露、滥用等安全风险，使得数据安全成为保障数字经济健康发展的核心议题。
中国社科院工业经济所研究员朱彤作了题为“我国能源转型与能源体制改革的能源监管问题”的报告。中国社科院工业经济所研究员朱彤作了题为“我国能源转型与能源体制改革的能源监管问题”的报告。
针对负荷趋势性、周期性和日历特征的影响，本文提出一种考虑动态时间锚点和典型特征约束的年日均负荷曲线预测方法。根据实际算例结果得出以下结论。
基于调度系统导出的CIM/XML和CIM/E文档，本文从交直流状态估计数据生成的角度，对含有LCC、MMC的交直流混联系统进行统一迭代法状态估计建模，针对直流系统在网络中的比重逐步增加的发展趋势，对某地区交直流混联子系统进行状态估计和不良数据检测与辨识，
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