本发明提供了采用设备虛拟化技术构造的软件定义物联网的服务架构,包括；超融合云控物联网服务、设施设备管理代理服务和现有设备/设施设备管理系统三层架构,采用设备虛拟化技术构造的软件定义物联网的服务结构,其特征在于,包括；超融合云控物联网服务、设施设备管理代理服务和现有设备/设施设备管理系统三层架构，可同时接入数据和媒体终端设备,以及.通过设备虚拟化设计接入现有设施设备管理系统。
设计基于开放视觉推理和神经网络优化（OpenVINO）人工智能工具套件的情绪识别反馈康复训练系统，方便康复人员在可调难度的游戏场景中进行康复训练，并可根据其情绪进行难度调整。方法：建立基于OpenVINO人工智能工具套件及Pygame程序模块的康复训练系统架构，利用Python的OpenVINO引擎进行情绪识别系统设计，利用Python的Pygame构建游戏场景。
当前智慧温室大棚系统过程数据利用率低，种植经验与果蔬生长过程数据无法关联，导致无法更好的控制果蔬生长过程。文章通过向量机等人工智能算法，对果蔬生长过程环境参数进行跟踪和分析，动态选取策略子项进行组合，运用各种环境数据训练多类别、分类回归器和相邻模型的一致性的方法，实现温室大棚果蔬的种植环境的优化。实验证明，该方法能够有效地提升果蔬的成熟质量和有效控制生长周期，对果蔬的种植方法有较好的改进
本文在无线数据业务需求爆发增长的背景下，基于业务发展趋势提出适用于无线网络容量规划的神经网络预测模型，创新采用数据增量与循环迭代预测方法，提升业务预测精度，并将预测结论应用于无线网络容量规划中，指导网络资源合理配置。
本发明公开了一种基于大数据技术的智能终端软件界面智能分布方法及系统，属于计算机软件，本发明要解决的技术问题为如何实现根据客户的特性去实现个性化的界面布局，同时具有防诈骗分析功能，并推荐适合客户的个性化的理财产品，使客户得到更好的用户体验，采用的技术方案为：①该方法的具体步骤如下：S1、用户特征分析；S2、获取用户的特征信息；S3、推荐适合用户的理财产品；S4、防诈骗分析。②该系统包括用户特征分析模块、用户的特征信息获取模块、理财产品推荐模块及防诈骗分析模块。
通过本篇文章大家可以对ML的常用算法形成常识性的认识。没有代码，没有复杂的理论推导，仅是图解，介绍这些算法是什么以及如何应用（例子主要是分类问题）。以后有机会再对单个算法做深入地解析。 今天的算法如下： 1、决策树 2、随机森林算法 3、逻辑回归 4、SVM 5、朴素贝叶斯 6、K最近邻算法 7、K均值算法 8、Adaboost 算法 9、神经网络 10、马尔可夫
将大数据、人工智能等技术与生产信息化体系进行融合，已成为当前我国生产制造类企业为配合和适应产业升级必须采取的措施。文章以我国烟草行业为例，对大数据环境下人工智能技术在计算机网络、企业信息化体系中的运用进行了重点分析；构建了基于大数据技术和人工智能技术的烟草行业生产大数据管理信息系统；所构建系统采用C/S体系结构，能够较为准确地对烟草企业生产所需原材料供应情况进行分析，实际偏差较小，模型应用效果优良。
数学建模常用的十大算法：包括蒙特卡罗算法、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法、线性规划、整数规划、多元规划等
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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