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标准知识荟萃(一)-材料分类、相关国标标准介绍及钢材牌号示意

材料:是人类用于制造物品、器件、构件、机器或其他产品的那些物质。材料是物质,但不是所有物质都可以称为材料。是一个宏观定义。

  • 2021-05-17
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一体化数据治理和共享平台-数据交换与服务工具介绍

数据服务交换和服务工具作为一体化数据治理和共享平台一个组件,提供面向服务的插座式架构,基于统一的规则和元数据、统一架构、统一工具能可视化配置出数据采集、数据交换、数据加工、数据共享等不同的数据服务方案,能满足客户不同项目的数据交换和数据管理需要,提供端对端的数据交换和整合服务,保证了交换过程中的可靠传输,避免了丢包、系统堵塞等问题。支持跨组织、跨网段的、上下级单位数据交换、基于前置机的数据交换、物理隔绝的数据交换等多种应用场景。

  • 2021-05-17
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资产密集型企业的物料-资产-设备数据治理难点和建设思路

从标杆资产密集型企业的经验来看,实施物料/资产/设备数据治理项目需要相当的投入。但通过实施数据治理项目,可以规范企业内部设备/资产基础数据和管理业务流程,及时故障缺陷发现和高效地安排维修,通过积累维修历史数据,评估并分析优化,提高设备可靠性,降低安全、环境及财务运营方面风险。基于完善的业务流程支撑及可靠的数据基础,推进资产全生命周期管理的全系统业务整合,提升资产管理效率,提高资产的实际收益。

  • 2021-05-17
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制定物料分类规则参考的标准和常见方法及流程

物料分类是整个物资供应链管理的基石,从某种程度上说物料分类是否科学决定了物料代码体系结构的优劣,对物料主数据进行分类管理,搭建分类之间的关系,根据数据的重要性划分优先级。

  • 2021-05-17
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“九步实施法则”保驾护航助力数据治理项目成功(上)

本文所述数据治理对象主要是针对主数据(配置型主数据或者参考数据、核心主数据)及指标数据,不包含交易数据。本文适合能源化工、装备制造、交通物流、医药、电力、零售及房地产等集团企业相关用户参考阅读。由于一般集团企业往往采用成熟的套装软件(如ERP、PLM、MES、CRM等),交易数据的逻辑模型和物理模型固化到这些套装软件里,所以交易数据的数据模型,数据标准及元数据等内容不在本文的讨论范畴。

  • 2021-05-17
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“九步实施法则”保驾护航助力数据治理项目成功(下)

本文所述数据治理对象主要是针对主数据(配置型主数据或者参考数据、核心主数据)及指标数据,不包含交易数据。本文适合能源化工、装备制造、交通物流、医药、电力、零售及房地产等集团企业相关用户参考阅读。由于一般集团企业往往采用成熟的套装软件(如ERP、PLM、MES、CRM等),交易数据的逻辑模型和物理模型固化到这些套装软件里,所以交易数据的数据模型,数据标准及元数据等内容不在本文的讨论范畴。

  • 2021-05-17
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《阿里巴巴DevOps实践手册》

《阿里巴巴 DevOps 实践手册》

  • 2021-05-16
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数字孪生在世界著名企业中的应用实践

西门子公司紧跟德国工业4.0和智能制造的发展趋势,近年来高度重视数字孪生技术的研究与应用探索,通过最近两年时间的研发,已经把数字孪生融入到其数字化战略中去,并深入到解决方案中。2017年底,正式发布了完整的数字孪生应用模型,在西门子的数字孪生体应用模型中包括: (1)数字孪生产品(digital twin product),可以使用数字孪生进行有效的新产品设计; (2)数字孪生生产(digital twin production),在制造和生产规划中使用数字孪生; (3)数字孪生体绩效(digital twin performance),使用数字孪生捕获、分析和践行操作数据,从而形成了一个完整的解决方案体系,并把西门子现有的产品及系统包揽其中,例如Teamcenter、PLM等。

  • 2021-05-16
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政务智能体发展研究报告(2025 年)

党和国家高度重视政务领域人工智能的应用与治理,《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和《政务领域人工智能大模型部署应用指引》等文件在明确安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用的同时,也提出要鼓励探索政务智能体、具身智能等创新应用。当前,政务智能体应用探索持续推进,将大模型能力与政务场景深度结合,在任务理解、流程再造、服务优化、决策支持等方面展现出巨大潜力,正成为推动政务智能化发展的重要抓手。

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