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B树和B+树

那么回到主题,B树是啥,B+树为啥是plus,这俩有啥区别嘞

  • 2021-05-24
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数据安全治理白皮书3.0

数据对全球经济和社会发展的影响和作用正在发生由“量”到“质”的根本 性跃升°在由互联网、移动互联网为代表的信息时代,数据被定义为信息的形式 化表示,而物联网、云计算和人工智能技术的飞速发展,已经并仍在加速促生着 从“数据‘‘到“大数据"的由量变到质变的演进:大数据除了沿袭数据作为表示 信息的形式化载体这一属性外,同时又反过来成为挖掘新信息和新知识的基础原 材料,在经过统计分析和机器学习等技术和方法的发掘和利用后,既迸发出巨大 价值,又预示着无限潜能。根据2020年4月9日发布的《中共中央国务院关于构 建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,我国已将数据上升为与土地、 劳动力、资本、技术并列的新型生产要素。

  • 2021-05-24
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超融合数据中心网络白皮书2021

工业时代,电力是带动经济增长的关键要素,而迈入数字时代的今天,算力正成为新的发展动力。在国家数字经济与企业数字化转型双轮驱动的背景下,数据中心正在向算力中心演进。 从数据中挖掘价值,数据中心为产业升级与商业模式创新注入强劲动力,可实现 C2B2C 的商业闭环,改善消费体验。作为算力的重要组成部分,数据中心网络贯穿数据存储、计算与应用的全流程。在云化升级、存储全闪存化等变革之下,数据中心网络正在向全以太化的超融合架构迈进。 基于物理网络的全无损以太架构、管控析一体的管理融合、以及全场景的服务化能力融合,超融合数据中心网络架构可打破协议、管理与场景限制,最大化实现数据的无障碍流动,有效提升算力能效比,显著降低网络建网与运营成本,带来积极的商业价值与社会价值。 本研究报告介绍了数据中心网络对于算力的意义,归纳出影响数据中心全以太化演进的因素,以及超融合数据中心网络架构的典型特征与价值。结合业界在超融合数据中心网络技术中的实践与探索,对超融合数据中心网络架构的未来发展进行了展望。

  • 2021-05-24
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2021年中国BI商业智能应用实践白皮书

信创产业建设如火如荼,BI将迎来国产化春风 随着国际环境日趋复杂,为避免关键技术被卡脖子,应逐步实现国产化替代。 BI的业务流程涉及数据挖掘、数仓建设等,需要对接企业核心业务数据,从应用安全性角度考虑,BI国产化替代将是未来发展趋势。 BI的应用持续深化,面向业务的智能决策是核心 随着企业数字化转型的深入推进,数据驱动的分析决策场景将无处不在,BI将在各个行业和业务场景落地。

  • 2021-05-24
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2021 5G应用产业方阵创新中心指南

推动 5G 和实体经济深度融合,构建可复制、可推广的融合应用推进机制,加快传统产业数字化、网络化、智能化转型,繁荣发展数字经济。通过 5G 应用创新中心可推动 5G 应用产业上下游联动,打造全国 5G 应用创新载体,孵化 5G 应用项目,开展在技术标准、试验验证、融合应用等领域的沟通交流和培训,促进通信行业与垂直行业在 5G 融合应用领域的合作联动,打造开放共赢的 5G 产业生态。

  • 2021-05-24
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超高清视频产业发展白皮书(2021年)

超高清视频是视频技术继模拟、标清、高清后的新一轮代际演进,与 5G、人工智能等同为当前新一代信息技术的重要发展方向。加快发展超高清视频产业,能够直接带动制播设备、终端产品、显示面板、芯片等产业链整体换代,拉动“双千兆”新型基础设施建设,促进内容繁荣和应用创新,形成万亿级新兴产业集群。 《超高清视频产业发展行动计划(2019-2022 年)》发布实施两年多来,在政产学研用各方的共同努力下,我国在超高清视频领域达成了一系列标志化的成果,基本完成了阶段性预设目标。8K 关键技术产品研发和产业化取得突破,4K 终端基本普及,7 个 4K 超高清电视频道陆续开通,超高清内容制作能力大幅提升,百兆以上宽带接入用户占比超 90%,5G 终端用户数超 2 亿,规模 60 亿元的超高清视频产业投资基金启动设立,中国超高清视频产业联盟在产业链协同、生态建设、团体标准制定方面成果显著,涌现了国庆 70 周年大庆、全国两会 8K 直播、春晚 8K 直播等一批超高清视频应用经典案例。

  • 2021-05-24
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行业现场网数字孪生白皮书

本白皮书针对行业现场网规划、建设和管理的现存问题,提出了基于数字孪生技术构建的行业现场网全生命周期能力体系。面向能力体系构建的关键需求,研发行业现场网数字孪生全生命周期管理平台(DT-NLM),对涉及的核心技术进行详细介绍,并提出实际的行业现场网数字孪生应用场景用例,最后通过未来展望对产业发出倡议。本白皮书旨在为产业在规划设计相关产品和解决方案时提供参考和指引。

  • 2021-05-24
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基于工业互联网的供应链创新与应用白皮书

本白皮书主要分为六个部分。 第一部分阐述了传统供应链存 在的问题,并创新提出了基于工业互联网的供应链的定义与内涵, 介绍了基于工业互联网的供应链与传统供应链的区别。 第二部分 探讨了工业互联网为供应链数字化智能化转型带来的新机遇,从 工业互联网促进供应链智能化制造、网络化协同、个性化定制、 服务化延伸和数字化管理五方面展开论述。 第三部分剖析了基于 工业互联网的供应链创新技术体系,重点分析了人工智能、数字 孪生、标识解析、区块链、5G、云计算六类技术驱动供应链的 具体实现。 第四部分从实时生产设备数据监控、高效协同产业链 上下游、精准对接客户个性需求、精益化管理全生命周期、技术 融合打造创新应用五方面具体呈现基于工业互联网的供应链创 新模式与应用场景。 第五部分明确了基于工业互联网的供应链面 临的一系列挑战 第六部分对基于工业互联网的供应链未来发展 趋势进行展望,并针对第五部分明确的挑战提出一系列对策建议。

  • 2021-05-24
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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