《白皮书》提出，城市数字化转型本质上是“以业务价值提升为导向，以机制体制优化为保障，以技术创新应用为手段，最终提升城市面向未来的综合竞争力”的城市发展新范式。推进城市数字化转型，须贯彻以人为本的建设初衷，回归城市服务于人和社会发展的功能本质，重新梳理构建业务发展逻辑，充分发挥技术的合理性、融合性、创新性特征，谋划适配发展的转型环境，实现通过业务、技术、环境三大因素彼此协同、相互促进，推动城市加快数字化转型进程。
随着5G、人工智能、云计算、大数据、物联网等新一代信息技术在各行各业广泛应用并取得加速突破，人类社会已经迎来了数字经济时代。万物互联产生各种各样的数据，数据成为劳动、资本、土地和技术之外的第5个生产要素，围绕数据分析处理的算力成为新的生产力。行业应用的多样性带来数据和算力的多样性，没有一种计算架构可以高效满足所有业务诉求。计算密集型应用需要计算平台执行逻辑复杂的调度任务，而数据密集型应用则需要高效率地完成海量数据并发处理，这使得单一计算平台难以适应业务要求，计算多样性成为必然。
工业互联网产业大脑以工业互联网监测分析公共服务平台为数字基座，以产业大数据为核心，形成产业链图谱，实现产业空间和数字空间的动态映射，打造数据驱动的产业发展模式。产业大脑的关键技术主要包括：基于区块链构建可信数据交换系统、数据建模、空间统计分析技术、可视化技术、报告自动生成技术等。通过这些技术，形成产业链、创新链、空间链互动图谱，实现从宏观到微观、从产业到企业的实时运行监测，多维度对产业进行数字画像，多层次剖析产业优劣势，为锻长板、补短板提供精准量化支撑。
随着互联网医疗的发展，互联网医疗将进一步发挥优化医疗资源配置的作用，助力分级诊疗 的实现。同时，与新兴数字化技术的相互渗透，互联网医疗能够更有效地进入核心诊疗领域。除 此之外，面对人口日益老化、慢病年轻化的客观形势，互联网医疗将在慢病管理、诊后医疗等领 域发挥巨大优势潜力，推动医疗康复与健康养老深度融合，形成数字化大健康生态。
5G是服务于国家“制造强国、质量强国、网络强国、数字中国、交通强国”建设战略的中坚技术，已成为第四次工业革命推动城市高质量发展的催化剂,对加快经济转型、产业机构优化、促进创新创业、推动智慧城市和新型城镇化建设具有重大推动作用。近年我国智慧城市高潮迭起，加之5G商用时代的开启，当前，各个省市地方出台5G专项发展行动方案，纷纷探索5G技术与实体经济渗透融合新路径。
本白皮书结合车联网的发展趋势，从车联网增强的应用场景出发，介绍5G车联网Uu蜂窝网络与PC5直连通信协同的系统架构，对5G-V2X蜂窝网络以及直连通信新增的通信技术特性进行总结，并且分析其对5G车联网应用的提升，旨在推动产业对5G-V2X发展形成共识，推动5G-V2X技术与应用成熟。
不确定性仍是全球政经格局的总体趋势。肆虐2020年的新冠疫情在海外继续蔓延，全球每日新增感染病例居高不下。各国政府在抗疫举措和刺激经济政策上左右为难,原本存在的地缘政治、经济矛盾与新冠疫情交织在一起,让全球政经格局充满不确定性。
人工智能是引领未来的战略性技术，正在对经济发展、社会进步和人类生活产生深远影响。各个国家均在战略层面上予以高度关注，科研机构大量涌现，科技巨头大力布局，新兴企业迅速崛起，人工智能技术开始广泛应用于各行各业，展现出可观的商业价值和巨大的发展潜力。 本白皮书由六大部分组成，第一部分概念篇，对人工智能的基本定义、产业生态进行说明；第二部分制度篇，对全国及重点地区人工智能制度设计情况进行介绍；第三部分行业篇，全面梳理中国人工智能行业发展概况，对国内重点城市人工智能发展现状进行阐述；第四部分技术篇，对当前人工智能热门技术发展进行深入分析；第五部分应用篇，洞察人工智能技术在各领域的应用现状，分析人工智能应用层代表性企业；第六部分趋势篇，结合人工智能发展概况、技术水平、应用方向，从三个角度来预判人工智能行业发展趋势。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域，收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示，78%的酒店集团已启用人工智能，89%计划新增应用场景，但多数项目仍停留在试点阶段，或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分)，凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值，需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算，以及全企业级的系统整合。
无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。
本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系，全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点，并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地，同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。
北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向，立足能源领域全局及国际前沿， 利用北京大学学科门类齐全的优势，聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题，按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨，推动能源科技进展， 促进能源清洁转型，开展专业及公众教育，致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。
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