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奚峰-智能制造那些事

奚峰-智能制造那些事

  • 2021-06-20
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2020智能工厂建设与MES应用

2020智能工厂建设与MES应用

  • 2021-06-20
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毕马威智能人机交互

毕马威智慧之光(KPMG Lighthouse)是毕马威全球的大数据和人工智能创新中心,包含顶尖的技术人才和创新解决方案。毕马威智能人机交互解决方案(KPMG Intelligent Interaction Solution 以下简称“解决方案”)由毕马威业务专家结合专业的业务知识,在技术专家的技术支持下,根据客户提供的训练数据,为客户定制化打造。依托毕马威全球网络强大的专业服务能力,可以为客户提供高质量智能人机交互解决方案。

  • 2021-06-20
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混合多云网络白皮书

随着企业的云化进程不断发展,企业经历了私有云、公有云、混合云的不同发展阶段,很多大型企业会选择使用多个公有云获取不同的服务,实现不同系统的云上的最优配置,“混合多云”逐渐成为云资源建设新的趋势。对于如何连通多云和管理多云间的网络,是选择混合多云的企业面临的主要问题。传统的模式是采用一线一云的方式实现入云网络的叠加,但客户对于真正的混合多云组网不断提出需求,那么混合多云模式下网络的发展现状是什么,什么样的网络可以高效地服务混合多云的模式?都是目前云服务商或者网络服务商面临的问题。

  • 2021-06-20
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灵喵机器人产品介绍

灵喵机器人专注于为机器人提供室内外通用的精准SLAM激光自主定位导航系统解决方案,方案使用范围涵盖:AGV物流机器人、电力巡检机器人、安保机器人、防暴机器人、清洁机器人、无人汽车等领域。

  • 2021-06-20
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一种基于工业互联网现场的智能采样装置

本实用新型公开了一种基于工业互联网现场的智能采样装置,包括安装组件和采样组件,采样组件固定设置在安装组件上,通过电机带动Y轴向连杆和X轴向连杆一起转动,实现不同组采样组件之间的切换,完成同一采样点的多个样本的自动采集过程,无需人工进行采样组件的切换,减轻工人工作负担,采样点的液体向下流入到承液兜中,承液兜的橡胶波纹管在样本液体的重力作用下向下拉伸,通过拉绳和拉环将活动盖向回拉动将承液兜的顶部覆盖,避免样本液体过量,避免停止进液后的灰尘进入到承液兜中对样本液体造成的污染,通过承液兜中段的橡胶波纹管的拉伸状态实现按压式开关的控制,实现临时承液袋的自动储液过程,操作简单,使用方便,实用性更强。

  • 2021-06-20
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基于工业互联网平台的光纤自动测试系统

本发明提供一种基于工业互联网平台的光纤自动测试系统,其特征在于:用于将测试生产线中不同设备连接在一起,全面实现测试﹑物流信息感知、数据处理、设备控制和状态实时展示;包括设置边缘服务器,边缘服务器安装双网卡,分别提供网口A和网口B,网口A接入测试车间局域网,测试生产线中其他设备也接入测试车间局域网,边缘服务器通过网口B访问中心机房服务器;在测试设备执行感知层处理过程实时感知各设备的信息,在边缘服务器执行边缘层处理过程进行工艺指标计算和展现层处理过程,在中心机房服务器执行应用层处理过程。

  • 2021-06-20
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一种基于胶囊网络的工业互联网入侵检测方法

本发明涉及一种基于胶囊网络的工业互联网入侵检测方法,属于互联网安全技术领域。首先对数据进行图像化处理以便于识别抽象特征,而后使用超深度卷积神经网络构建特征提取前端,同时引入全局平均池化层提高提取特征图的质量。在此基础上引入动态路由算法,通过迭代的方式对入侵数据特征进行聚类,在胶囊网络模块完成对各种攻击的检测分类。本发明使用多个池化层大幅减少数据维度,降低算法的空间复杂度。在反向传播( BP)过程中使用Adam方法作为优化算法,动态调整模型训练学习率,保证模型的平稳收敛以达到最优效果。与现有技术相比,本发明在工业互联网联网入侵检测中检测准确率高,有更低的误报率和漏报率。

  • 2021-06-20
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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