在不同的数据类型中，进行交叉分析的技术，是大数据的核心技术之一。语义分析技术.图文转换技术、模式识别技术、地理信息技术等等，都在大数据分析时获得应用。
数据基础平台层是大数据企业运营应用金字塔的最底层也是整个金字塔的基础层，如果基础层搭建不好，上面的应用层也很难在企业运营中发挥效果。没有数据或者没有高质量的数据，所有的分析和数据挖掘都是误导。
Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它提供的SQL-LIKE语言叫PigLatin，该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算。Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口。
公开信息显示，仅滥开药、滥检查导致的资源浪费约20%-30%，加之药品回扣、药品虚高定价、乱收费等现象，医保基金浪费和流失比例不低于50%，控费审核迫在眉睫。
百度百科对大数据的定义是:大数据（Big Data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
云计算是一种模型,它可以实现随时随地,便捷地,随需应变地从可配置计算资源共享池中获取所需的资源（例如，网络、服务器、存储、应用、及服务），资源能够快速供应并释放，使管理资源的工作量和与服务提供商的交互减小到最低限度。云计算的基本特点是:随需应变的自助服务、无处不在的网络访问、资源共享池、快速而灵活、计量付费服务。
数据立方是一种高效分布式的处理海量数据的云处理软件，具有从TB乃至PB级的数据中挖掘出有用的信息并进行快捷、高效处理的能力，同时支持数据仓库存储和商业智能分析等业务。该软件基于hadoop平台大数据处理的解决方案，具有处理能力高效、超高可靠性的优点。
半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度。它不仅使世界充斥着比以往更多的信息，而且其增长速度也在加快。信息爆炸的学科如天文学和基因学，创造出了“大数据”这个概念。如今，这个概念几乎应用到了所有人类发展的领域中。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
每月的经营分析新增市场预测新业务营销营销活动效果分析如何给各个分公司分配营销资源?我们下一步如何和竞争对手竞争?分管的那两个地州新增效果没有其他地州突出，为什么?怎么办?新增用户也不少，但总通话用户数在减少，什么原因?如何解决?如何创建世界一流的电信企业?
在5G、AI等前沿技术加速落地、消费需求从“看性能”转向“科技融于生活”的背景下，3C数码行业正经历深度变革。 作为3C行业的核心引I领者，京东依托前瞻的趋势捕捉能力、深刻的消费趋势洞察力以及成熟的品类孵化体系，正式发布《20253C趋势品类白皮书》。
双碳”目标的提出促进了能源清洁化和高效化发展，以"沙戈荒”基地为代表的大型新能源基地建设是推动清洁能源成为电力电量主体、实现新型电力系统战略目标的重要举措。
根据国际能源署(IEA)数据显示，截止2024年底，我国光伏装机容量飙升至创纪录的357.3GW，占全球新增光伏装机容量的60%以上，累计装机容量达到1TW;分布式光伏现已成为光伏产业增长的关键，预计与前六年相比，分布式光伏发电的产量将增长200%以上
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