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Check Point云安全视角

? 过于动态 (快速增加/删除虚拟机、子网等)的环境变化 ,网络安全产品无法及时提供所需要的修改 ? 网络安全解决方案成为单点故障并且不支持高可用配置

  • 2021-06-25
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B2B开放平台——构建企业供应链网络

今天,大多数企业间供应链网络依赖于特定的、手工的流程与操作。尽管B2B 互联互通技术已经过十年的演化,但企业间供应链网络中的大多数的信息交互仍然是通过电子表格、 电子邮件和电子数据交换(EDI)来完成的。其结果是,一旦企业在供应链网络中的事务信息发生变化,就很难保持与贸易合作伙伴的信息同步。企业间的信息“集成”虽可勉强实现,但做不到信息变化的“同步”。为什么?因为企业间没有一个能对数据交互进行跟踪记录的在线系统,数据交换是“点对点”的,数据延迟很高,其结果是,接收到的数据,经常是不同步的和过期的。由于企业间的数据链接非常脆弱,,要实现企业相互之间业务协作流程的自动化是几乎不可能的。

  • 2021-06-25
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蓝牙控制自动避障小车的设计

这是一个基于stm32f103c8t6的小车。硬件的话可以直接使用某宝的小车全套配件。用蓝牙控制和自动避障功能的小车完全可用。本项目效果是模拟蓝牙控制小车进入一个场景,模拟无人驾驶,小车上的四个超声波传感器测出 前后左右四个方向距离,在液晶屏上显示出四个方向距离进行反馈,精准测量,省去了人工测量的麻 烦。 普通的测距设备有手持式,固定安装式。该模拟项目可充当一个类似于遥控的可移动的设备来辅 助生活或者工作中的测距使用,可用于车辆之间的距离测量,显示并发出警报,防止倒车或者行车过 程中相撞,家庭扫地机器人,罐装物、管道等人力不及的地方、集装箱、快递分拣中心库传送带上货 物的物理距离测量。

  • 2021-06-25
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大数据商业智能的挑战知识资料

谷歌自始至终都认为数据是越多越好,用谷歌产品研发总监PeterNorvig的话就是:更多的数据胜过更好的算法.

  • 2021-06-25
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智能网联汽车信息安全白皮书2016

国内外智能网联汽车产业现状和发展趋势 1.1 智能网联汽车信息安全发展态势 1.2 国内外车企信息安全现状 1.3 国内外汽车信息安全标准规范现状 二、智能网联汽车面临的信息安全威胁和挑战 2.1 车载终端节点层安全威胁分析 2.1.1 终端节点层安全威胁 2.1.2 车内网络传输安全威胁 2.1.3 车载终端架构安全威胁 2.2 网络传输安全威胁 2.3 云平台安全威胁 2.4 外部互联生态安全威胁 2.4.1 移动App安全威胁 2.4.2 充电桩信息安全威胁 2.5 智能网联汽车信息安全威胁总结分析 三、智能网联汽车信息安全方法论 四、智能网联汽车安全保障体系 五、智能网联汽车关键安全防护技术 5.1 车辆安全防护技术 5.1.1 可信操作系统安全 5.1.2 固件安全 5.1.3 数据安全 5.1.4 密钥安全

  • 2021-06-25
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物联网智能终端信息安全白皮书

物联网智能终端安全现状及发展趋势 物联网智能终端安全风险分析 物联网智能终端安全方法论 物联网智能终端安全保障系统 物联网智能终端安全最佳实践

  • 2021-06-25
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智慧家庭信息安全白皮书

国内外智慧家庭信息安全现状及发展趋势 智慧家庭信息安全事件及风险分析 智慧家庭安全保护方法论 智慧家庭安全保障体系 智慧家庭安全保障体系 智慧家庭安全最佳实践 智慧家庭信息安全应用场景 参考文献

  • 2021-06-25
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银行大数据应用畅想-兴业银行

各类内外部渠道海量数据的分析、客户消费模式的探测、秒级客户营销等,对数据的高效分析能力要求趋高.大数据运用越发智能,要求更多模型的开发和运行来支撑业务发展.

  • 2021-06-25
  • 阅读220
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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