随着全球对可持续发展和环境保护的日益关注，区域微电网作为一种新型、分散的能源供应方式，正逐渐受到重视。微电网通过整合分布式能源资源，实现能源的高效利用和低碳排放，对于推动能源转型、提升能源安全具有重要意义。 在这一背景下，区域微电网“能-碳”双控集成装备及运维管理平台的构建显得尤为重要。该平台旨在通过集成先进的能源管理技术和碳排放监测技术，实现对微电网内各类能源设备的实时监控和智能调度，从而优化能源利用、降低碳排放。
虚拟电厂在综合能源服务中的应用,随着能源行业的快速发展和变革，虚拟电厂作为一种创新的能源管理模式，正逐渐在综合能源服务中发挥着重要作用。虚拟电厂利用先进的信息化技术和大数据分析，将分散的能源资源进行整合和优化，为能源用户提供更加高效、可靠的能源服务。
新型储能投资机会漫谈及独立储能电站收益分 析 新型储能投资机会漫谈及独立储能电站收益分析 随着全球能源结构的转型和可持续发展目标的推进，新型储能技术正逐渐成为能源领域的热点。从电动汽车到家庭储能，再到电网级别的储能解决方案，新型储能技术的应用范围越来越广泛。而对于投资者来说，新型储能技术无疑提供了一个充满机遇的投资领域。 一、新型储能投资机会漫谈 1. 家庭储能市场 随着光伏和风能等可再生能源的普及，家庭储能系统成为越来越多家庭的选择。这类系统不仅可以解决可再生能源发电的间歇性问题，还可以提高家庭能源的自给自足率。投资者可以通过投资家庭储能设备制造商、安装服务公司等相关企业来分享这一市场的增长。 2. 电动汽车产业链 电动汽车的快速发展带动了电池储能技术的进步。从电池材料到电池管理系统，再到充电基础设施，电动汽车产业链为投资者提供了丰富的投资机会。尤其是随着电动汽车市场的逐渐成熟，电池回收利用和梯次利用等领域也将成为新的投资热点。 3. 电网级储能解决方案 随着可再生能源在电网中的占比不断提高，电网稳定性问题日益凸显。电网级储能解决方案可以有效解决这一问题，提高电网的调峰能力和稳定性。投资者可以关注那些在电网级储能技术方面有所突破的企业，他们有望在未来市场中占据重要地位。 二、独立储能电站收益分析 独立储能电站是指独立于电力系统之外的储能设施，主要用于平衡电力供需、提高电力质量和稳定性等方面。独立储能电站的收益主要来自于以下几个方面： 1. 租赁收益 独立储能电站可以将储能设施出租给电力系统运营商或其他用户，获得租金收益。租金收益的大小取决于储能设施的容量、租赁期限以及市场需求等因素。 2. 参与电力市场交易 独立储能电站可以参与电力市场交易，通过买卖电力获得收益。在电力市场中，储能设施可以作为“虚拟电厂”参与市场竞价，通过优化调度策略实现收益最大化。 3. 提供辅助服务 独立储能电站还可以提供辅助服务，如调频、调峰、黑启动等，为电力系统提供额外的支撑。这些服务可以为电站带来额外的收益。 需要注意的是，独立储能电站的投资收益受到多种因素的影响，包括市场需求、电价波动、政策环境等。因此，投资者在进行投资决策时需要全面考虑各种因素，制定合理的投资策略。 总之，新型储能技术为投资者提供了丰富的投资机会。无论是家庭储能市场、电动汽车产业链还是电网级储能解决方案，都有着广阔的市场前景和潜力。同时，独立储能电站作为一种重要的储能形式，其投资收益也值得投资者关注。在投资过程中，投资者需要充分了解市场动态和技术发展趋势，制定合理的投资策略，以实现投资收益的最大化。
磷化(phosphorization)就是一种化学与电化学反应形成磷酸盐化学转化膜得过程,所形成得磷酸盐转化膜称之为磷化膜。磷化得目得主要就是:给基体金属提供保护,在定程度上防止金属被腐蚀;用于涂漆前打底,提高漆膜层得附着力与防腐蚀能力;在金属冷加工工艺中起减摩润滑使用。磷化处理工艺应用于工业已有 90 多年得历史,大致可以分为三个时期:奠定磷化技术基础时期、磷化技术迅速发展时期与广泛应用时期,
测试是测量与试验的简称。 测量内涵:对被检测对象的物理、化学、工程技术等方面的参量做数值测定工作。试验内涵:是指在真实情况下或模拟情况下对被研究对象的特性、参数、功能、可靠性、维修性、适应性、保障性、反应能力等进行测量和度量的研究过程。 试验与测量技术是紧密相连，试验离不开测量。在各类试验中，通过测量取得定性定量数值，以确定试验结果。而测量是随着产品试验的阶段而划分的，不同阶段的试验内容或需求则有相对应的测量设备和系统，用以完成试验数值、状态、特性的获取、传输、分析、处理、显示、报警等功能。 产品测试是通过试验和测量过程，对被检测对象的物理、化学、工程技术等方面的参量、特性等做数值测定工作，是取得对试验对象的定性或定量信息的一种基本方法和途径。
大数据包含地数据类型有结构化数据,半结构化数据与非结构化数据,而非结构化数据越来越成为数据地主要部分。 在可承受地时间范围内有效地处理大量地,多样性地数据,需要有特殊地专门技术,需要新地处理模式,这样才能具有更强地决策力,洞察力与流程优化能力。 这些特殊地专门技术或者新地处理模式便是大数据技术,是从各种类型地数据中快速获得有价值信息地技术。它包含大数据采集,大数据预处理,大数据存储,大数据处理,大数据分析,大数据可视化等技术。
医用超声作为一项成熟而又日新月异的医学影像技术，其在临床诊断和治疗中的地位日益凸显。本报告系统梳理医用超声的发展历程、市场规模、产业生态，重点解析智能超声最新进展及应用创新，深入剖析行业面临的机遇与挑战，展望超声技术继续向精准、智能、一体化的方向演进，助力医疗诊疗水平整体提升。
本白皮书重点研讨银行业以国家政策为指引，主动适应经济社会的数实融合发展趋势，结合自身禀赋和经营特征，加快数字化转型，以数据和技术要素为驱动，推进业务经营模式的创新和重塑，加速经营发展的数据化、智能化、生态化、开放化变革的实践。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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