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从数据集成到现代数据栈

1. 数据集成 2. 数据集成工具 3. 现代数据栈 4. 现代数据栈实践

  • 2024-03-18
  • 阅读229

民主化A/B实验

A/B实验是一种通过实验来做效果评估的方法，主要流程是将评估对象随机抽样成对照组和实验组，对实验组施加策略干预，然后通过两组之间的效果对比，得出上线策略会产生的影响。本文分享的内容不涉及具体的算法。

  • 2024-03-18
  • 阅读224

ModelScope语音交互技术

1. ModelScope语音方向模型总览 2. Paraformer非自回归端到端语音识别模型 3. 如何在ModelScope社区体验和定制训练Paraformer模型 4. ModelScope语音方向其他模型定制流程介绍

  • 2024-03-18
  • 阅读226

ApacheKyuubi在爱奇艺的实践

1. 爱奇艺 Spark Thrift Server 服务演进 2. Spark SQL 平台化适配 3. Spark SQL 服务优化

  • 2024-03-18
  • 阅读225

广义因果森林的构造以及在在线交易市场的应用

1. 背景介绍 2. 现有算法 3. 广义因果森林的构造 4. 实验和部署

  • 2024-03-18
  • 阅读204

决策智能：任务与技术概览

1. 决策智能技术概览 2. 强化学习的基础概念和思维方式 3. 强化学习的落地现状与挑战

  • 2024-03-18
  • 阅读225

基于因果推断的商家经营智能诊断实践

1. 因果推断简述 2. 生意参谋之商家经营智能诊断 3. 关键技术节选 4. 效果展示

  • 2024-03-18
  • 阅读234

OneRec系列之知识图谱增强的腾讯视频推荐算法

导读 推荐系统中的用户冷启动和物品冷启动问题一直是业界和学术界的重要研究方向，但是由于缺乏历史行为信息，现有的基于行为信号为主的算法在此类问题上仍然很难取得满意效果。我们在多源信息融合的框架下，考虑通过引入item/user的属性静态知识图谱（static graph）和动态行为关系图谱（dynamic graph），提出了一种基于图的邻接关系增强的节点表示方法，用于更好的建模和表示推荐系统中的user和item的表征，在公开数据集MovieLens上取得了AUC 约0.5个百分点的提升。

  • 2024-03-18
  • 阅读273