5G定义了eMBB、uRLLC和mMTC三大场景，对容量、时延、可靠性和连接数均提出了更高的要求。到目前为止，中国移动已经部署50万座以上的5G中频段基站，到今年底前预计还会新增20万座低频段的共建共享基站，当前5G网络已为部分个人用户带来了较好的网络体验。毫米波相比中低频可提供更大带宽、更高速率、更低时延的网络体验，可以更好支撑个人、家庭、企业、等用户的多样化业务需求，但同时也面临众多挑战，需要产业加强对毫米波技术和应用的研究探索。
毫米波频谱对无线通信极具吸引力，因为这些频段的利用率还相对较低，这意味着有足够的带宽空间可供开发。相比其它无线通信信号，毫米波传输信号波长较短，因此非常适合在拥挤的城市地区进行高速传输，因为这些区域的设备密度都很高。
无线设备数量与其消耗的数据量每年都以等比级数增加——年复合成长率（CAGR）达53%。当这些无线设备创造并消耗资料时，连接这些设备的无线通信基础设施也必须随之演进，才能满足成长的需求。3GPP定义三种高阶5G使用案例（图1）的目标是随时随地提供可用的移动宽带数据，然而，仅仅提升4G架构网络的频谱效率，并不足以提供所需数据速率的步阶函数。
随着数据速率的快速增长，特别是从4G到5G，无线网络的传输速度呈现跨越式提升，对基站以及移动终端设备的要求随之增强，需要配备更新更快的应用处理器、基带以及射频器件。以碳化硅（SiC）、氮化镓（GaN）为代表的第三代半导体材料，因为其所具有的更宽的禁带宽度、更高的击穿电场等特性，更适用于制备5G技术中所需要的半导体器件、特别是5G通讯中所需的大功率器件，在5G通讯应用中有着非常广阔的前景和机遇。
5G的发展越来越成为国际社会共同关注的话题，由此带来的政治博弈、科技竞争以及其他问题，成为各相关国家维护国家利益、保持竞争优势和争夺话语权的必然考量。无论是5G的发展态势，还是与5G相关的安全问题，甚至是为保持5G领先优势的“持久战”，必将成为未来一段时间大国博弈的靶场。
5G无线网络系统相对LTE系统在技术架构、设计目标和面向业务上具有较大的区别，其无线网络设计无法简单采用现有LTE网络的设计方法。通过分析5G系统组网的技术方案，从网络规划覆盖、机房和天馈设备安装、有源数字室内覆盖系统等方面分析其与LTE系统的无线网络设计的差异性，帮忙设计从业人员建立对5G网络的整体认识，更好促进5G无线网络的设计，提升网络覆盖效能。
蜂窝移动通信的发展极大地改变了我们的社会面貌和通信方式，我们现在很难想象没有移动通信系统的生活会是什么样的。移动通信技术高度赋能了我们的现代生活，使得现代社会能够高效运作，并对政治，经济，教育，卫生，娱乐，物流，出行和工业都产生了重大影响。
智能交通系统在解决城市交通拥挤、提高车辆运行效率、保障车辆行驶安全等方面扮演着重要角色。V2X技术作为智能交通领域研究的热点技术之一，受到了企业以及高校、科研院所的关注。首先概述了V2X技术，然后从申请趋势、地域分布、主要专利申请主体以及技术方向等角度分析了V2X技术专利布局态势，最后给出了总结和建议。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
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