高端装备制造业是以高新技术为引领,处于价值链高端和产业链核心环节,决定着整个产业链综合竞争力的战略性新兴产业,是现代产业体系的脊梁,是推动工业转型升级的引擎。大力培育和发展高端装备制造业,是提升我国产业核心竞争力的必然要求,是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择,对于加快转变经济发展方式、实现由制造业大国向强国转变具有重要战略意义。
2022年工业和信息化部发布《5G全连接工厂建设指南》,明确了5G全连接工厂建设的总体要求、建设内容和建设路径,标志着“5G+工业互联网”由起步探索阶段迈向深耕细作阶段。
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本书从变革的价值、组织进化、聚焦业务、组织优化、流程贯通、平台整合、管理创新、变革管理等方面深刻剖析了华为变革的动因、变革的方法论以及变革过程的有效管理,不但有理论,还有大量的案例分析。此外,本书从不同的视角再现了组织变革中华为人的思想变化,使得情节更加饱满,希望能帮助读者更好地了解华为组织变革的底层逻辑。
软件系统日常运行维护的目标,主要是通过常驻运行维护人员和后台支撑团队,提供常态、规范和专业的巡检、故障应急抢修服务来保证系统可靠稳定运行。
据国际数据公司IDC预测,全球对数字转型的投资将以每年17.1%的复合速度增长,2023年,这类投资预计将达到惊人的2.3万亿美元。这意味着数字化转型的时代已经到来。随着防疫政策的调整和优化,2023年成为经济全面复苏和发展的重要一年。 连日来,上海、福建、云南等多个省市相继出台2023年政府工作报告,其中,数字化转型作为当前中国经济发展的“主旋律”,成为2023年各地方政府工作的重要部署内容。 那么,为了抢抓2023年数字化转型发展机遇,各省市明确了哪些新目标呢?
据统计,截止目前,共有26个省/市在十四五规划、政府工作报告、元宇宙产业规划和扶持政策中,提及了元宇宙,或出台了元宇宙产业发展扶持政策,涉及文件30+。
《加快发展数字经济行动方案(2022—2024年)》已经省政府同意,现印发给你们,请结合实际,认真抓好落实。
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本工程建筑为办公生产大楼,由地上32层、地下3层组成;其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房;地上部分:主楼一层含公共大厅;5为设备转换层,11、22层为避难层,33层设置机房;6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展,能源系统智能化特征越来越突出,能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升,所 涉及的设备和系统将数以亿计,在 规划和运行过程中将产生海量数据, 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节,蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累,在推进数字技术不断取得新突破的同时,也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统,将为大楼提供全面无线通信信号覆盖,所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
1)本文综合考虑发电企业在碳排放权交易、绿色证书交易和发电权交易背景下参与电力市场时的决策行为,探究发电企业在多种市场耦合情况下的最优决策。 2)以利润最大化为目标,分别构建发电企业在非合作博弈和合作博弈两种情况下的最优交易策略,
1)本文建立了一个考虑碳市场交易的寡头电力市场双层均衡模型该模型可用于研究碳市场及电力市场中发电商的交易决策及两个市场之间的交互影响关系。 2)针对所建立模型,采用协同进化算法进行纳什均衡的求解,通过算例验证了相关模型和算法的有效性,并重点研究了碳市场对电力市场均衡及发电商市场博弈行为的影响。
本报告为行业图谱研究之计算机科学系列中的课题:中国数字孪生行业研究报告。数字孪生技术,作为一种前沿技术,实现了将物理实体在虚拟空间中的精确映射,形成了一种被称为“数字双胞胎”的存在。这一技术利用物联网技术,实现了数据的实时双向交换,使得虚拟实体能够全面反映其对应物理实体的生命周期,从而在集成底层数据信息的基础上,支持仿真预测和优化决策。数字孪生技术起源于美国航天与军事领域,后被通用电气首次应用于工业生产。在西门子、达索等巨头的推动下,该技术从美国扩散到欧洲。随着人工智能、物联网、虚拟现实等技术进步和元宇宙概念兴起,数字孪生技术不断完善,在城市管理、智慧工业、自动驾驶测试及医疗等领域展现出巨大应用潜力,成为推动各行业数字化转型与升级的重要支撑技术。
(1)研究必要性:永磁同步电机驱动的无位置传感器控制方法由于具有降低成本、系统小型化、提高可靠性等竞争优势,越来越受到学术界对工业应用的关注。(2)文章亮点:在本文中,介绍了从低速到高速的宽速度范围内的主要无传感器控制技术。显示和比较了不同的高频信号注入方案、基本脉宽调制激励方法和基于模型的无传感器控制,这能够促进无传感器控制的实现。
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