前言 引言 范围 规范性引用文件 术语和定义 目标、原则和范围 数据安全定级 重要数据识别 标准起草单位： 中国人民银行科技司、中国银行保险监督管理委员会统计信息与风险监测部、国 家金融 IC 卡安全检测中心（银行卡检测中心）、深圳市长亮科技股份有限公司、中国银行保险信息技术 管理有限公司、招商银行股份有限公司、中国平安财产保险股份有限公司、中国长城资产管理股份有限 公司、 蚂蚁科技集团股份有限公司、平安保险（集团）股份有限公司、 中国人民银行金融信息中心、 中 国人民银行数字货币研究所、兴业银行股份有限公司、中国农业银行股份有限公司、中国建设银行股份 有限公司、 中国工商银行股份有限公司、恒丰银行股份有限公司、中国银联股份有限公司、网联清算有 限公司、 中国银行股份有限公司、平安银行股份有限公司、中电数据服务有限公司， 中国电力财务有限 公司、 中国外汇交易中心、中国人民银行营业管理部、中国人民银行南京分行、中国人民银行福州中心 支行、 中国金融电子化公司、 西南财经大学
工信安全-工业互联网安全保障体系
物联网的发展将会给中国移动的发展带来一片蓝海,成为新的又一轮驱动力，物联网业务范围深入到各行各业，扩大中国移动的影响力,增强客户粘性。
国内物联网项目普遍缺乏品质监控；产品与系统普遍缺乏有效的量化检测评价指标，物联网系统节点故障率偏高，极限环境工作稳定性遭遇挑战。
本标准是对中国移动物联网运营管理平台需要实现的功能测试的参考性技术文件。本标准规定了中国移动物联网运营管理平台功能、门户、系统管理、接口功能、性能及稳定性、安全性等方面的测试要求,并对测试步骤和正确的测试结果的作了详细的规定。
金融产品开发、测试和技术支持； l 金融产品生产企业安全管理； l 医疗器械生产企业信息化管理； l 金融领域信息安全管理； l CISA、ISO27001、PCI DSS、CISSP、等保、渗透测试； 管理线： 优点：利于申请资源，利于提高覆盖面； 缺点：涉及技术类工作缺乏支持； 技术线： 优点：”自己动手、丰衣足食”； 缺点：考验要资源的能力和跨部门沟通能力
为规范工程研发、加强工程管理，保证信息系统符合业务一致性、内控合规性、系统稳定性、系统安全性，使我公司新产品开发能够严格遵循科学管理程序进行，公司根据企业实际情况和研发产品的特点制度。
为全面提升人工智能技术在金融领域应用和管理水平，推动金融与科技深度融合协调发展，中国人民银行制定了《人工智能算法金融应用评价规范》（以下简称《规范》），于近日正式印发。 《规范》针对当前人工智能技术应用存在的算法黑箱、算法同质化、模型缺陷等潜在风险问题，建立了人工智能金融应用算法评价框架，从安全性、可解释性、精准性和性能等方面系统化地提出基本要求、评价方法和判定准则，为金融机构加强智能算法应用风险管理提供指引。 《规范》的发布有助于引导金融机构充分发挥人工智能“头雁效应”，加快金融数字化转型步伐，持续推动金融服务更为贴心、更加智慧、更有温度，打造数字经济时代金融创新发展新引擎，助力健全具有高度适应性、竞争力、普惠性的现代金融体系。
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集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
本文深入探讨工业物联网平台，阐述其架构、核心功能以及在各工业领域的应用实例，以及该领域的主要参与者及其主要产品，这些工业物联网公司及其工业物联网技术产品的优劣对比。分析面临的挑战并展望未来发展趋势，揭示工业物联网平台如何重塑工业生态，推动产业数字化转型迈向智能化。
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1.新一代大模型的推理能力正在不断增强2.基于高质量小数据集即可训练得到某个专业领域的高性能低成本推理模型 通过智能体(AI Agent)可以基于大模型实现各种较为复杂的智能应用系统 智能体”是否会成为未“推理大模型 + 知识图谱(知识库)来AI系统开发和应用的范式?
通过 DeepSeek的自动化分析，系统能够生成详细的审计底稿，包括审计过程、分析方法、数据来源及审计结果等内容，确保审计工作的透明性和可追溯性。DeepSeek 支持审计证据的电子化存储和管理，审计证据以电子形式存储，支持文档管理、版本控制和权限管理，方便审计人员快速查阅和追。
新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,世界正处在一个从工业时代向信息时代加速转型的大变革时代。全球物质经济发展已经从增量阶段进入存量阶段,资源、能源和环境的刚性约束日益增强,只有深人推进信息技术和实体经济深度融合,全面加速数字化转型,大力发展数字经济,才能改造提升传统动能,培育发展新动能,开辟全球更加广阔的新发展空间。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
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