1、公司的所有计算机及外围设备是公司的固定资产，根据实际工作需要配备给各部门 人员使用，各部门使用人员必须加以爱护、保持整洁，并保证良好的使用环境。若用户使用 的设备发生人为损坏、设备遗失等，需要按具体规章制度执行赔偿。 2、由IT部对公司所有计算机设备进行统一编号，建立计算机硬件明细台帐，并定期对 硬件进行维护、检查各部门使用情况。 3、计算机设备的集中统一管理：
信息化项目的投资效益分析出现了多理论、原则和法，例如：总体拥有成本 TCO、经济增加值 EVA、总体经济影响 TEI 等等。但是，这些法却经常让企业感到无从下手， 不能真正计算出信息化项目的投资效益。本文通过经济效益分析模型和目前评价 IT 投资收益最全面、最有效的法——平衡记分卡法相结合的法来进行计算与评估。
IT人的职场认知及管理进进阶
“互联网+”智慧能源（以下简称能源互联网）是一种互联网与能源生 产、传输、存储、消费以及能源市场深度融合的能源产业发展新形态，具有 设备智能、多能协同、信息对称、供需分散、系统扁平、交易开放等主要特 征。在全球新一轮科技革命和产业变革中，互联网理念、先进信息技术与能 源产业深度融合，正在推动能源互联网新技术、新模式和新业态的兴起。能 源互联网是推动我国能源革命的重要战略支撑，对提高可再生能源比重，促 进化石能源清洁高效利用，提升能源综合效率，推动能源市场开放和产业升 级，形成新的经济增长点，提升能源国际合作水平具有重要意义。为推进能 源互联网发展，根据《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》 （国发[2015]40号）的要求，提出如下意见。
首先，高科技应用越发普遍；其次，世界将连为一体；最后，所有的事物都变得 智能 ？ 从互联网到“物联网”（the Internet of things）时代，世界的智慧化将实现 “无所不在的连接” ？ 智慧能源：据美国能源部的研究结果，由于电网效率低下而造成的电能损失高达 总电能的67%。为此，美国得克萨斯州、丹麦、澳大利亚和意大利的公共事业公 司正在建设新型数字化电网，以便对能源系统进行实时监测。这不仅有助于他们 更迅速地修复供电故障，而且有助于他们更“智慧”地获取和分配电力。消费者 也能够加强他们对能源消耗的掌控——每户最多可减少25%的能源花费——而且 “智慧能源”管理还能够改善可靠性、服务、效率乃至法令透明度。另外还有可 能合并传统能源和新能源——风能、插电式混合动力车、太阳能等——以提供对 一个社区、一个国家乃至全世界的涉及所有能源形式的端到端洞察力。
智慧能源系统 是指通过对能源生产、储运、转换和消费过程中的能源供给通道上安装计量表计，并采用远程传输等手段及时采集用能数据，实现能源的在线监测和动态分析功能的硬件系统和软件系统的统称。
智慧能源及智慧能源管理系统应用了多种技术手段。智慧能源及管理系统应用智慧能源标 准，将电、水、气等能源数据化，利用IPv6、大数据、云计算等互联网技术，将能源产业互 联网化，动态管理能源生产、传输和消费，达到提高效率、节能减排等作用。利用ICT技 术，对能源产业进行互联网化，将能源赋予新的数据属性，达到能源的经济性、高效性及环 保性。
为了统一各界对关键术语和定义的认识和理解，规范术语和定义的使用，近日，浙江省市场监管局发布了《数字化改革术语定义》（DB33/T2350-2021）浙江省级地方标准，并将于8月5日起在全省范围内生效实施。 该标准界定了数字化改革中所涵盖的管理类和技术类的术语和定义。标准中所定义的数字化改革，是指围绕建设数字浙江目标，统筹运用数字化技术、数字化思维、数字化认知，把数字化、一体化、现代化贯穿到党的领导和经济、政治、文化、社会、生态文明建设全过程各方面，对省域治理的体制机制、组织架构、方式流程、手段工具进行全方位、系统性重塑的过程。
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集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
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本文深入探讨工业物联网平台，阐述其架构、核心功能以及在各工业领域的应用实例，以及该领域的主要参与者及其主要产品，这些工业物联网公司及其工业物联网技术产品的优劣对比。分析面临的挑战并展望未来发展趋势，揭示工业物联网平台如何重塑工业生态，推动产业数字化转型迈向智能化。
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1.新一代大模型的推理能力正在不断增强2.基于高质量小数据集即可训练得到某个专业领域的高性能低成本推理模型 通过智能体(AI Agent)可以基于大模型实现各种较为复杂的智能应用系统 智能体”是否会成为未“推理大模型 + 知识图谱(知识库)来AI系统开发和应用的范式?
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新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,世界正处在一个从工业时代向信息时代加速转型的大变革时代。全球物质经济发展已经从增量阶段进入存量阶段,资源、能源和环境的刚性约束日益增强,只有深人推进信息技术和实体经济深度融合,全面加速数字化转型,大力发展数字经济,才能改造提升传统动能,培育发展新动能,开辟全球更加广阔的新发展空间。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
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