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基于自然语言处理技术的IT治理审计方法研究

在大数据时代,各项智能分析技术的高效率、智能搜索和高性能处理算法对各领域产生了深远的影响,其中,自然语言处理技术以计算机理解和处理自然语言为核心而受到广泛关注。而 IT治理审计主要负责搜集和处理 IT 治理相关的规章制度及各项报告进而评估治理状况,处理的信息基本为文本数据,因而,自然语言处理技术适用于 IT 治理审计。基于此,本文在简要概括自然语言处理技术及应用方法的基础上,以深圳市长盈精密技术股份有限公司为例对自然语言处理技术在 IT治理审计中的实践情况进行深入探究,结果表明自然语言处理技术可成功应用于审计中且能取得良好成效。

  • 2021-04-25
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工业互联网的体系架构

工业互联网正处于高速发展阶段,为工业数字化转型、经济高质量发展带来了新的支撑,已得到政府、 产业界、学术界的广泛关注。与此同时,工业互联网 跨 学 科、跨领域的复杂特征对构建统一的体系架构提出要求, 各国纷纷开展相应工作。立足当前我国工业互联网发展现状,充分借鉴国外体系架构优点,从 业 务、功 能、实 施 等 层面出发,提出了具有我国特色的工业互联网综合性架构,指导工业互联网发展和实践。最后,给出体系架构引领 我国工业互联网发展的相关建议。

  • 2021-04-25
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基于成熟度视角的工业互联网平台评价研究

借鉴能力成熟度模型理论,提出工业互联网平台建设能力成熟度等级划分,给出平台成熟度评估的基本框架,以及评估实施的方法和流程,有助于企业及政府等主体通过评估精准定位平台建设的薄弱环节,并建立针对性的改进方案,加快平台的建设和发展。

  • 2021-04-25
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5G将全面使能工业互联网

借鉴能力成熟度模型理论,提出工业互联网平台建设能力成熟度等级划分,给出平台成熟度评估的基本框架,以及评估实施的方法和流程,有助于企业及政府等主体通过评估精准定位平台建设的薄弱环节,并建立针对性的改进方案,加快平台的建设和发展。

  • 2021-04-25
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工业互联网平台安全防护体系研究

文章研究了工业互联网平台边缘层、IaaS 层、PaaS 层、SaaS 层等不同层级的安全风险,结合国内外政策标准与工业互联网平台企业运用的防护措施,分析了我国工业互联网平台安全建设面临的问题。立足我国工业互联网平台发展和安全现状,针对平台存在的突出安全问题,文章提出了关于加强我国工业互联网平台安全建设的相关建议以及有针对性的安全防护措施。

  • 2021-04-25
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美国工业互联网发展经验及其对中国的借鉴

美国工业互联网发展的基本目标是通过互联互通的物联网基础、对大数据的智能分析及生产过程中的智能管理实现对传统制造业流程的改造升级,巩固美国在全球制造业竞争中的领先地位。美国工业互联网以智能机器、高级分析和工作人员为构成要素,以大数据技术为核心技术,以“智能”和“互联”为主要特征,构成一套网络生态体系; 其基本发展机制是: 政府部门的支持和引领,企业联盟的主导和推广以及基础技术的支撑和推动; 重视平台建设是美国工业互联网发展的特色。中国互联网发展应用正从消费互联网转向工业互联网,美国工业互联网发展经验值得中国借鉴。

  • 2021-04-25
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未来网络与工业互联网发展综述

随着经济社会的发展,人们对网络和服务质量的需求不断提高,传统网络架构难以满足日益增长的需求,未来网络技术受到了广泛的关注. 近年来,互联网与传统产业的深度融合促成了工业互联网的出现,也推动当今互联网逐渐由“消费型”领域扩展到“生产型”领域,给未来网络技术的发展带来了新的挑战和机遇. 从工业互联网发展现状出发,分析其对网络的新需求,阐述未来网络发展的新趋势和新技术,并对未来网络试验设施及其对工业互联网的支持进行介绍.

  • 2021-04-25
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面向“互联网”的网络技术发展现状与未来趋势

“互联网+”是对互联网的升华和发展,旨在促进互联网与经济社会的深度融合,推动经济社会的创新发展.在“互联网+”环境下,互联网不再仅仅发挥信息基础设施的作用,更为重要的是互联网将成为改进经济社会实体管理、生产和经营方式的创新要素.以此为背景,分析了“互联网+”的由来与内涵,描述了推动“互联网+”的国家行动。

  • 2021-04-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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