面对激烈的市场竞争，许多企业进行了服务化转型升级，为客户提供解决方案，而国内学术界在这一领域的研究才刚刚起步。鉴于此，本文对国外相关文献进行了梳理，重点剖析了客户解决方案的概念与特征，总结了客户解决方案的前因、开发过程及影响结果，并在此基础上，对该领域的三个前沿研究主题进行了述评，指出了未来的研究方向，以期推动客户解决方案研究的深化。
人工智能（Artificial Intelligence）是全球 2017 年信息通信领域的最大热点，远高于物联网、5G、安全与隐私、区块链等。
安全性、连接性、远程管理、异构硬件是边缘设施的主要组成部分，人们需要了解边缘数据中心的管理和维护方法。边缘计算的架构代表了新一代小型基础设施和新的技术维护要求。但是，即使它们具有分散的性质，可靠性、安全性和边缘数据中心维护等因素也与内部部署数据中心一样重要。
极光（Aurora Mobile, NASDAQ:JG）发布《2020年Q3移动互联网行业数据研究报告》，从整体app市场概览、飙升榜热点app、热点分析、细分行业观察、app流量价值总榜、app渗透率总榜等角度全面呈现2020年Q3移动互联网行业的方方面面。
现在的银行储蓄系统工作效率低， 越来越不能满足广大储户的需要。银行与客户都迫切希望能更方便更省时就可以办理储蓄业务。现代计算机网络的高速发展使越来越多的人更喜欢网 上购物、不出门即可交纳各种费用。在这样的背景下，很明显现行的银行储蓄系统已经不能满足人们越益增长的需求，急切需要建立一个新的、高效的、方便的、互联的银行储蓄系统。
随着社会发展的信息化，新型智慧城市概念进入人们视野，数字开始回归生活。如何让数字化、智慧化的技术褪去“炫技”的外衣为生产、生活所用，这是当前新型智慧城市建设需要直面的发展现实。近年来，山东各地大力打造智慧城市，围绕“优政、惠民、兴业、强基”，聚焦政务服务、便民应用、社会治理等，力求开出智慧“药方”，让群众切实感受到新型智慧城市建设带来的便捷和实惠。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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