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疫情之下网络安全防护建设思考

医联体被列入新医改的重点举措后,全国各地医疗机构纷纷响应,2017年作为“医联体”体制框架搭建的高峰期;2018年进入 加速推进期;2019年,随着分级诊疗的持续推进,各地不断夯实“医联体”建设

  • 2021-04-24
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亚太区隐私数据保护趋势探讨

亚太区拥有全球增长最快的某些经济体和企业,并且这些经济体和企业均为全球信息经济和供应链中的关键环节。相比以往,企业如今更需及时了解亚太各国家/地区不断变化的隐私监管环境,从而实现隐私风险最小化,建立并维护与客户之间的信任关系以及构建可持续的高效商业网络。

  • 2021-04-24
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一个文科生对大数据和数字经济的理解

科技革命的不确定性:方向明确与生产方式变革的不确定; 比较优势的不确定性:全球化悖论中的谁更便宜; 创新引领与跟随获利的不确定性:可模仿但能持续的商业模式高度不确定; 传统政府行为对创新影响的不确定性:基础设施建设-三通一平-引进技术创造市场可模仿可预期,创新驱动成本高,不可简单预期。

  • 2021-04-24
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云安全护航后疫情时代的组织变革与云桌面新形态

一.企业组织形态的由来与演变。 二.云桌面如何赋能新型组织。 三.云安全与云桌面如何结合。 四.云安全护航云数据价值千金。

  • 2021-04-24
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远程办公安全风险和标准化研究

远程办公应用的爆发式增长,在推动复工复产的同时,也带来了一系列安全问题。 Zoom安全事件。随着用户数量的激增,Zoom视频会议应用的安全漏洞被不断曝出,包括私自分享用户数据、会议信息ID可被收集导致信息泄露、虚假宣传的加密功能等严重安全风险,导致企业纷纷禁用Zoom。 微盟删库事件。2月24日,微盟SaaS业务服务突然宕机,线上生产环境被破坏,大面积服务集群无法响应,上百万注册商户业务无法开展,核心业务停止近五天,三天内市值蒸发超过30亿。

  • 2021-04-24
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C3-物联网应用技术26P

  国际电联一份题为“物联网”的报告中,其第一作者劳拉·斯里瓦斯塔瓦说:“我们现在站在一个新的通信时代的入口处,在这个时代中,我们所知道的因特网将会发生根本性的变化。因特网是人们之间通信的一种前所未有的手段,现在因特网又能把人与所有的物体连接起来,还能把物体与物体连接起来”。   报告指出,物联网会给移动运营商、零售商、设备制造厂和汽车生产公司等各类企业带来令人激动的机遇,这是毋庸置疑的。对老百姓来说,把个人物品连接到网络中将意味着现实世界越来越容易通过虚拟设计来进行管理了。厨具保存、食物采购和烹调都会变得更为方便。物联网还能改善人们的生活方式和保健水平,从而提高人们的生活质量。在发展中国家,RFID和相关技术能在减少贫困,缩小数字鸿沟方面发挥重要作用。总而言之,物联网可以成为经济持续增长和技术发展的催化剂。

  • 2021-04-24
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RFID射频识别技术在物联网中的应用研究综述

射频识别(RFID)是 Radio Frequency Identification 的缩写。 其原理为阅读器与标签之间进行非接触式的数据通信,达到识别目标的目的。RFID 的应用非常广泛,典型应用有动物晶片、汽车晶片防盗器、门禁管制、停车场管制、生产线自动化、物料管理 无线射频识别即射频识别技术(Radio Frequency Identification,RFID),是自动识别技术的一种,通过无线射频方式进行非接触双向数据通信,利用无线射频方式对记录媒体(电子标签或射频卡)进行读写,从而达到识别目标和数据交换的目的,其被认为是21世纪最具发展潜力的信息技术之一。 [2] 无线射频识别技术通过无线电波不接触快速信息交换和存储技术,通过无线通信结合数据访问技术,然后连接数据库系统,加以实现非接触式的双向通信,从而达到了识别的目的,用于数据交换,串联起一个极其复杂的系统。在识别系统中,通过电磁波实现电子标签的读写与通信。根据通信距离,可分为近场和远场,为此读/写设备和电子标签之间的数据交换方式也对应地被分为负载调制和反向散射调制。 [2]

  • 2021-04-24
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互联网时代物业服务的未来

在互联网+的时代很多企业都在进行跨界整合,未来的物业必然也会以“服务”作为重心,通过跨行业的整合把服务渗透到人-一生的“生老病死,衣食住行”等各个领域。我们会发现“新物业服务”将是各种商业模式里面真正能够快速“落地”和核心“闭环”的一一种最佳模式,它融合了未来商业趋势的很多热点,如:共享经济、新零售、互联网+、物联网+等多个热点,下 面就让我们来看看“新物业服务”会有哪些东西值得我们去探索开发。

  • 2021-04-24
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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