农牧物联网是利用感知技术与智能装置，对生产环境状况、个体身份认证、体征状况、生长指标、生产活动、能源消耗等进行感知识别，并通过网络传输，进行数据互联、计算、处理和知识挖掘，实现人、设备、动植物、环境之间的信息交互，以对种养殖实时控制、精确管理和科学决策。农牧物联网细分领域较多，主要有物联网平台、智能穿戴设备、智能饲喂设备、智能环控设备和智能监测设备等
工业物联网 （IIoT） 市场上的机会将基于新参与者的专业知识和创新技术。本报告概述了 IIoT 市场及价值链，重点介绍了推动该行业发展的商业和技术趋势，展示了不同类型的参与者所采取的主要战略，以及他们如何与新技术联系起来，旨在让市场参与者全面了解市场
近几年，智慧城市建设受到广泛关注：据德勤发布的《超级智能城市》管理咨询报告显示，目前全球已启动或在建的智慧城市有1000多个。从在建数量来看，中国以500个城市居于首位，占全球数量的一半，成为全球智慧城市建设的最大试验场。
物联网平台在整个产业环节中借助物联网平台，屏蔽掉人的不确定性因素，实现高效率，质量一致的目标。物联网平台在整个产业环节中借助物联网平台，屏蔽掉人的不确定性因素，实现高效率，质量一致的目标。
说到物联网，“物联网”实际上只是一个规模术语——“物”指的是几乎任何东西都可以而且将会连接到互联网上（尽管在很多情况下，它可能不应该连接到互联网上）。 毫无疑问，未来几年将有大量设备接入互联网，但规模的另一个维度（可以说是更重要的一个维度）常常被忽视……
Verizon表示，它将通过手机上的图标来区分这两个网络。""5G"将表示其全国网络，而"5G UW"将表示其毫米波网络。AT&；T在自己的5G产品中使用了类似复杂的图标品牌。
自从1999年，Auto-ID在美国提出“物联网”的概念以来，在作者的印象中，无论是在美国，还是在我国，无论是习总书记的演讲，抑或是某些科技的大放异彩，我们都能见到“物联网”这三个字的身影。但是，经过一系列的调查，这种“印象”中透出的真相是，在我们大多数人的认知中，物联网似乎披着一层神秘的面纱。
在云计算之前的时代，客户端/服务器模式很合理。如果你的网络比较快（过去如此），磁盘比较慢（过去也如此），最好在定制的专用服务器上运行热数据，该服务器接收来自远程客户端的查询。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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