中国智能计算产业联盟、益企研究院基于实践调查、探索研究后提 出了几个维度的洞察，并分析东数西算对新型算力基础设施发展的影响、新型算力基础设施的技术架构的迭代和演进，以及如何通过技术驱动提升算力新基建的竞争力。
2020年以来，数据库迁移上云态势显著提速，相较传统私有部署的数据库而言，云原生数据库通过存储计算分离，实现资源池化和弹性，备高扩展性、高可用性、低成本等优势。在存算分离架构基础上，引入Serverless技术，可为用户提供真正具备秒级智能弹性扩容能力、随需而动的云原生数据库。据相关机构预测，2020年全球Serverless服务市场规模达到446.1亿元，其中中国Serverless服务的市场规模达到63.7亿元，约占全球市场的14.3%。
探索构建纵深分域的数据要素市场体系2023,探索构建纵深分域的数据要素市场体系2023,探索构建纵深分域的数据要素市场体系2023
数据要素“三权分置”理论范式及其实践路径研究,数据要素“三权分置”理论范式及其实践路径研究,数据要素“三权分置”理论范式及其实践路径研究
数据要素有望开启三十年黄金发展期，整体规模可能会超过 60 万亿元。近期重磅政策频频落地，中国有望迎来数据要素元年。据发改委专家观点，数据要素全链条投入产出，以及围绕数据资产的评估、质押、融资等衍生市场，整体规模可能会超过 60 万亿元，同时有望迎来三十年的黄金发展期。
能源研究院《世界能源统计年鉴》？分析了上一年全球能源市场的相关数据。自1952年以来，《世界能源统计年鉴》一直为能源界提供及时、全面和客观的数据。
今天，各行各业在云端用人工智能处理大数据，正逐渐成为现实。人工智能技术的不断增强，让企业获得一种越来越重要的生产工具，来将数据中潜藏的“信息能源”，源源不断地转化为实体经济高质量发展的新动能
流程挖掘是一种新兴的跨数据挖掘、机器学习、过程建模与分析等领域的综合学科，它以业务系统事件日志为基础，从流程运行过程中提取数据、发现关键因素，以揭示企业业务实际执行的情况，并以此诊断和分析在实际流程中的问题，赋能企业流程优化和增强。当前，流程挖掘市场的高速发展已经成为全球公认的趋势，而目前中国流程挖掘行业尚处于市场启蒙期
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
当前，全球数字经济加速发展，以大模型、智能体为代表的新一代人工智能技术加速落地，智算需求爆发式增长。作为智算设施的重要组成，数据处理器(Data Processing Unit，DPU)凭借软硬协同的专用加速能力，实现网络、存储、安全等任务的高效卸载，破解传统计算架构的性能瓶颈，助力算力资源的高效调度，降低系统总拥有成本，为模型训练、应用推理、边缘计算等场景提供支撑，被业界认为继CPU、GPU之后“第三颗主力芯片”
金融是现代经济的核心、实体经济的血脉。金融机构的适当性义务，作为金融投资者保护的核心制度，是指金融机构在推介、销售金融产品或提供金融服务时，应当履行的了解客户、了解产品、适当匹配的义务。适当性义务的实质履行，既是消除金融交易双方信息差异，规范金融产品销售行为的关键，也是防范金融风险，守护市场公平，实现“卖者尽责、买者自负”理念的核心保障，关系区域营商环境的持续优化与金融市场行稳致远。
在全球产业链加速重构、新一轮科技革命深入发展、国际科技竞争日趋激烈的 背景下，产业政策协同已成为主要经济体提升区域竞争力的关键抓手。美国、欧盟、 日本等发达经济体纷纷通过制度创新和机制重构，强化政策间的协调配合，力求形 成政策合力，以整体姿态参与国际竞争。深入研究和借鉴这些国家和地区的经验做法， 对于完善我国产业政策协同机制、提升国家治理效能具有重要的现实意义。
创业初期和成长期的企业主往往面临税务知识匮乏的困境，既担心踩红线，又不知如何合理合规地降低税负。通过将企业的经营性质、收入结构、费用类型等基础信息告知AI，可以快速获得税务政策解读、筹划思路以及申报注意事项，大幅降低对专业税务顾问的日常依赖。
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