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数字化可以提升企业利润分享(29页 PPT)

企业数字化已经成为中国企业转型成功的国家战略,是实现中国智能制造2025的基石。虽然数字化已经提出很多年,但中国企业数字化的发展任务还是非常艰巨的,在实现过程中存在着诸多的问题,本文结合本人20多年的信息化实战经验,使用通俗易懂的语言讲讲数字化。

  • 2023-08-25
  • 阅读198
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  • 29页
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《知识图谱与大模型融合实践研究报告》-发布稿-2023年8月

为推进知识图谱与大模型在企业级的落地应用,分析知识图谱与大模型融合技术路径,研究报告从知识图谱与大模型落地面临的瓶颈出发,分析了知识图谱与大模型的主要特征、知识图谱与大模型擅长的主要场景和基础能力,对比了知识图谱与大模型的优劣势,进而从技术演化层面、技术互补层面、知识库建设层面探讨了知识图谱与大模型融合的可行性及收益。

  • 2023-08-25
  • 阅读438
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  • 72页
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中国电信研究院:2023中国数字家庭竞争力指数白皮书

关于数字家庭竞争力评估,现有研究存在评估视角、评估维度评估量化三方面不足。中国电信研究院结合业界基础理论和自有实证研究,从消费者视角出发,构建了创新与实践兼具的综合评估体系一一数字家庭竞争力指数(Digital Home Firm CompetitivenessIndex,简称为FCI指数)

  • 2023-08-25
  • 阅读391
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  • 38页
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国内外传感器现状及发展趋势

随着科学技术的发展.检测技术已应用于人类科研、生产、生活等活动中。检测技术既是服务于其它学科的工具,又是综合运用其它多门学科最新成果的尖端技术。因此检测技术的发展是科学技术和生产发展的重要基础,也是一个国家生产力发展和现代化程度的重要标志。而研究检测技术的进步总是从检测的新方法与新对象来考虑。但不论是检测方法的更新还是检测对象的扩展,都与传感器的开发有着密切的联系,也就是说检测技术的发展,如果离开传感器的开发那是绝对不行的。

  • 2023-08-24
  • 阅读274

中国智慧公路发展报告(2022)

根据中国工程院 2022 年重大战略研究与咨询项目《智慧公路发展战略研究》的成果,智慧公路的定义是指以安全、高效、创新、可持续发展为目标,融合应用大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术和智能装备、新能源等技术,具有实时感知、泛在互联、融合计算、自主决策、智能协同、服务触达等能力,实现公路建设、运营、养护、服务智慧化的新一代公路系统。

  • 2023-08-22
  • 阅读282

混合动力汽车技术及发展趋势分析

随着石油供应的日趋紧缺和环境污染的日益加剧,电动车这种以电能为动力的交通工具凭借其节能、环保的优点日渐成为业界关注的焦点。20 世纪 80 年代以来,许多发达国家纷纷投入巨资研发电动汽车,我国的“863 计划”也已明确将电动汽车作为重点攻关项目。社会对环境和节能的重视有力地促进了混合动力车辆的发展。本文分析了国内外混合动力汽车的研究现状,介绍了混合动力汽车的主要结构形式与工作特点,指出了混合动汽车目前需要解决的主要问题和采用的关键技术,并对其发展前景进行了预测。

  • 2023-08-18
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通信行业:AI大模型落户矿山,智能化形成商业闭环-20230810-华金证券-54页

国家已出台矿山智能化建设指南和评价标准,要分级分类建设智能矿山,目前正推进首批国家示范煤矿及各地方示范煤矿、工作面的智能化建设,2025年大型煤矿基本智能化,2035年各类煤矿基本智能化

  • 2023-08-18
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玻璃深加工可行性研究报告

可行性研空报告,简称可研报告,是在制订生产、基建、科研计划的前期,通过全面的调查研究,分析论证某个建设或改造工程、某种科学研究、某项商务活动切实可行而提出的一种书面材料

  • 2023-08-18
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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