为贯彻落实《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》和《国家标准化发展纲要》，切实发挥标准对推动智能制造高质量发展的支撑和引领作用，工业和信息化部、国家标准化管理委员会组织编制了《国家智能制造标准体系建设指南（2021版）》。
教育元宇宙的教学场域架构、关键技术与实验研究.
支持向量机算法的入侵检测分类研究支持向量机算法
智慧农业政策对农业生态效率的影响研究智慧农业
工业云是互联网+与工业融合发展的创新服务。是通过整合创新设计和智能制造等工业软件，以及云计算、物联网、移动互联网、工业大数据等技术，为促进工业企业互联网化，推动产业转型升级，加快行业和区域服务型制造新生态的形成而创建的产品创新服务平台。
德阳是中国重大的技术装备制造业基地，目前中国经济进入新常态的形势下，德阳的装备制造企业发展也面临多重挑战 大多数企业都面临产业升级，产能过剩，订单不足，营销效率低下，人才缺乏，人工成本持续增加等普遍性问题。大量企业急需要针对市场变化，及时调整产品结构，不断开发新产品，开拓新市场，从传统制造模式优化升级成智能制造的新体系。
目前中国是全球 FPGA需求最大的市场，目前能够在特定应用领域（军工、通讯）实现国产化。芯片的自主设计是实现信息安全的最底层保障，上市公司中，仅有同方国芯（002049）能批量提供 FPGA。同方国芯作为紫光集团的 IC 平台，拥有国内第一梯队的 IC 设计实力，“紫光 CPU+同方 FPGA”或许将出现在不远的未来。
物联网时代，预计智能硬件入口将从当前的十亿级增长到百亿级，入口安全的市场需求将迎来强劲增长；同时万物的相连意味着我们将生活整体都纳入物联网范畴，对于个人的隐私保护也提出了更高要求，其核心在于身份认证，我们判断生物识别技术将迎来大发展。指纹识别作为目前最为成熟的生物识别方式，将率先受益于这一市场的发展，未来 2-3 年内指纹识别有望成为智能硬件的标配。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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