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5G开辟散热市场新天地:新材料、新技术、新方案

热设计和热管理是电子产品组件的核心构成,并且随着组装密度和集成度的持续提升而越来 越受到重视。散热下游应用领域众多,包括消费电子、和汽车、基站、服务器和数据中心等, 市场空间在千亿级别。根据前瞻产业研究院预估,2018 年~2023 年散热产业年复合成长率 达 8%,市场规模有望从 2018 年的 1497 亿元增长到 2023 年的 2199 亿元。

  • 2022-01-03
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5G+AI鸿蒙初辟智联万物

上世纪 90 年代,互联网、个人电脑、以及各种 Web 应用,开启互联网经济的第一波浪潮。 雅虎开创了互联网内容免费的新模式。早在互联网起步的 1999 年,用户数量就高达 1.2 亿。 短短十几年间,信息传播方式完全被改变,传统纸质媒体几乎完全被互联网数字化媒体取代。 1995 年亚马逊成立,年销售收入仅为 51.1 万美元,1996 年跃升至 1570 万美元,2000 年 飙升至 16.4 亿美元,引领了全球电商的新风潮。美国仅用 14 年就让电商在互联网用户中的 渗透率达到了 50%。在大洋彼岸的中国,这一数字更是缩短至 9 年。

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5G风起,VR飞扬

全球 5G 网络步入商用,制约 VR 推广的带宽和时延问题得到解决;行业巨头(Oculus 和 HTC 等)不断推出新品,在重量、厚度和便携度等方面加速产品迭代。VR 出货量经历了 2018 年的低迷,目前已经迎来拐点。5G 风起,VR 飞扬。

  • 2022-01-03
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艾瑞咨询:2016年中国无人机行业研究简版

《2016年中国无人机行业研究报告》主要依据艾瑞行业研究,专家深访撰写,希望此份报告能够为市场各方对无人机行业进行深入分析提供参考。 目录 1无人机行业发展概况

  • 2022-01-03
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艾瑞咨询:2016年中国商业智能市场研究报告

狭义商业智能定义 指基于数据挖掘及人工智 能技术对数据进行分析、 挖掘。 广义商业智能产业定义 利用数据分析技术,以基 础性数据资源到数据拓展 应用为产业链,为企业提 供全面数据和智能服务的 产业

  • 2022-01-03
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艾瑞咨询:5G应用场景研究报告

移动互联网及物联网的发展,催生5G通信技术。相较于前几代移动通信技术,5G 在标准、性能、网络架构、用户群体及产业链的发展速度方面均有很大不同。 ? ITU-R为5G定义了eMBB(Enhance Mobile Broadband)、uRLLC( Ultra Reliable Low Latency Communications )及mMTC( Massive Machine Type Communications )三大应用场景。 ? 目前市场上已经出现大批消费级及行业级5G应用场景,各应用场景对5G网络的需求 各不相同,应用场景的成熟度也各不相同。 ? 为满足不同运营商5G网络建设的需求,3GPP分别从4G和5G两个角度定义了NSA与 SA两种组网方式。从5G角度看,SA组网才能真正支持超高可靠低时延的应用场景。 ? 目前,5G标准还未全部完成,网络部署也需要一定时间,最快也需要到2023年左右, 5G网络才具备支持超高可靠低时延应用场景的能力。

  • 2022-01-03
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艾媒咨询:2016年中国机器人行业研究报告

机器人是靠自身动力和控制能力来实现各种功能的一种 机器,它既可以接受人类指挥,又可以运行预先编排的 程序,也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。 经历了示教再现型机器人和感觉性机器人之后,现在进 入了智能机器人时代。

  • 2022-01-03
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阿里巴巴利用K8S、Kata容器和裸金属服务器构建无服务器平台

阿里巴巴利用 K8S、Kata 容器和裸金属服务器构建无服务器平台2015 年中国智能穿戴市场可谓是繁荣发展,技术更新迅速。全年智能穿戴设备的发货量 为 8500 万个,有研究表明,到 2021 年,这个数字会增长 36.9%。随着近年来技术的不断 发展,各种智能穿戴设备更是接连地蜂拥而至,从头上的 VR 头戴到脚上有智能跑鞋,从谷 歌眼镜到 Moto 360 再到小米手环等,已经涉及到人们生活的各个方面。其中,由于人们 健康意识的加强,健身类可穿戴设备,包括腕带、智能服装、胸背带、运动手表和其他健身 监控设备尤其吸引消费者的目光,其市场规模还在不断增长,成为智能穿戴行业重要的推动 因素。

  • 2022-01-03
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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