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【36kr】2017年人工智能行业研究报告

人工智能(Artificial Intelligence)是指使用机器代替人类实现认知、识别 、分析、决策等功能,其本质是对人的意识与思维的信息过程的模拟。 ? 在AI发展的不同阶段,驱动力各有侧重,我们可以将AI的发展划分为三个 阶段:技术驱动阶段、数据驱动阶段和场景驱动阶段。其中技术驱动阶段 集中诞生了基础理论、基本规则和基本开发工具。在此阶段,算法和计算 力对AI的发展起到主要推动作用,其中计算力主要包含芯片、超级计算机 、云计算等三个维度。

  • 2022-01-04
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中心城市改革报告(排版)

市第十四次党代会报告提出,奋力推动新时代沈阳全面振兴全方位振兴实现新突破,努力建设国家中心城市,要以优化营商环境为基础,要全面深化改革,破除体制机制障碍,持续优化营商环

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2016中国工业机器人市场研究报告

对于机器人的分类,国际上没有统一的标准,可分别按照应用领域、用途、结 构形式、自由度、负载以及控制方式等标准进行分类。 按照应用领域的不同,目前我国的机器人主要有两种,即工业机器人和特种 机器人。根据目前工业市场特点,本次报告主要关注的是中国工业机器人市 场。

  • 2022-01-04
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2017中国金融科技(FinTech)专题分析

指运用大数据、人工智能、区块链等各类先进技术,帮助提升金融行业运转效率的一种新业态。它一 方面可以帮助传统金融机构转型,另一方面通过技术的迭代和创新,发展出传统机构无法提供的高壁 垒的新产品和新服务,而机构可以通过投资或合作,与新兴金融科技公司形成业务互补。

  • 2022-01-04
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2019关于人工智能的十个议题

人工智能(AI)不再仅仅是一个流行词,而已经逐渐成为 一大趋势,有望改变工业时代的游戏规则。越来越多 的企业已经意识到人工智能带来的重要机遇,并正在 将该技术与现有业务结合起来,或利用其构建新的商 业模式。从全球范围内来看,美国仍是该领域的领导 者,拥有正在大规模投资人工智能的诸多大型数字化 公司,人工智能初创公司的数量也最多。中国也正在 大力投资人工智能领域,希望在2030年前引领全球人 工智能市场。欧洲国家正在奋起直追,欧盟委员会已 于2018年4月公布了相关战略纲要。

  • 2022-01-04
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2019年中国5G产业市场研究报告

5G设计研究进度图。目前5G技术还依旧处于规划阶段,概念和技术未形成统一的标准。随着技术标准的不断完善

  • 2022-01-04
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2019年中国人工智能产业研究报告

随着技术不断迭代,市场认知也逐渐完善,更多产业对人工智能报以热忱,人工智能 也已经从讲技术教育市场的阶段,过渡到思考如何将技术与商业相结合、与合作伙伴共同 重构传统产业价值链的阶段,时代进入了人工智能与传统产业广泛、深度融合的前夜。 2019年是艾瑞对人工智能产业研究的第三年,基于上述认知,我们将目光放在人工智 能技术与行业实际需求结合方式及产生的价值上,希望通过《2019年中国人工智能产业研 究报告》为读者展现智能经济时代产业版图的缩影。

  • 2022-01-04
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2019全球半导体市场报告

相关数据目前已在《全球半导体设备市场统计(WWSEMS)报告》中公布,这些数据是根据SEMI和日本半导体设备协会(SEAJ)成员提交的数据编制而成的,是全球半导体设备行业月度数据汇总

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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2026综合算力全景分析

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