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智能装备制造产业园可研报告

重庆智能科技有限公司是2017 年 5 月新成立的民营企业,注 册资本为5000 万人民币。智能装备制造产业园项目一手机、汽车零 部件及精密件等加工中心项目,主要是利用不同型号的数控机床加工 手机、汽车零部件及生产各类精密件等,利用中高端数控机床100 0台以上,企业达产后可年实现产值6.99亿元以上(其中来料加 工年实现产值3 . 6 7 亿 元 、自主品牌加工3 . 32亿元),生产标 准采用国家规定标准要求和行业加工标准要求。

  • 2024-05-08
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47张新质生产力产业链图谱!

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  • 2024-05-08
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中国有机颜料行业概况研究-行业概况

使物质显现颜色的物质统称为着色剂,着色剂主要分为染料和颜料两种。染 料是指溶于水或其他溶剂的着色剂;颜料则是不溶于水或其他溶剂的着色剂,主 要以细微颗粒分散在使用介质中着色。除了具有与染料类似的耐光性、耐气候性 耐酸碱性、耐溶剂性、耐迁移性等特性之外,颜料还具有其他特定的性能,如色 光、着色力、分散度、遮盖力、耐热性、耐渗水性、耐翘曲变形性等

  • 2024-05-08
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长时储能东风起,钒电需求待腾飞 东海证券-新能源行业深度报告

市场定位:钒电池本征安全、扩容高度灵活、边际成本随储能时长递减的特点决定其充分定位于大容量、长时储能市场。

  • 2024-05-06
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粤开证券:储能好“风光”-分析框架与投资机会判断

风光储产业的发展空间和长期投资机会具有高度确定性,同为成长赛道,其产业发展路径和特点在我国电力体制之下有着一定的相似点。考虑到政策对产业供需的影响,我们提出风光储行业在商业化初期和进入规模化阶段的分析框架:在商业化初期,行业政策重大变化是影响板块市场表现的关键因子,同时技术更迭、电力体制改革等长期系统性变化也会影响市场表现。

  • 2024-05-06
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以终为始,守正笃实 -- 2024年光伏行业年度策略报告 国开证券_20240229_232554

2023 年出现的产业链价格大幅下跌,主要原因是国内光伏行业的无序竞争导致的,大量企业跨行业竞争,大额融资扩产,硅料供给过快导致需求增速有所不及,同时电池片的降本增效之路也从未停歇。

  • 2024-05-06
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新型储能发展路径与前景展望

新型储能建设周期短、选址简单灵活、调节能力强,与新能源开发消纳的匹配性更好,优势逐渐凸显,加快 推 进 先 进 储 能 技 术 规 模 化 应 用 势 在 必 行 。

  • 2024-05-06
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新能源发电比例提升、长时储能大势所趋,钒电池潜力巨大 东方财富

长时储能是碳中和时代的必然选择。可再生能源发电渗透率持续提升,由于新能源出力地域/季节差异显著,导致电力系统的消纳、调峰调频等问题凸显,催生各种调峰/调频手段。

  • 2024-05-06
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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