在中国“3060 碳达峰碳中和”的战略背景下,绿色低碳成为污水处理厂运行评价的重要指标,污水处理厂减污降碳是大势所趋。聚焦通过电碳生态圈及数字化平台支撑,用数字化电碳管理减少污水处理厂的间接用电二氧化碳排放,在时间、空间和经济性 3 个维度上,为污水处理、碳管理、电网 3 个行业的“水-碳-电”协同减污降碳提供了新的合作模式与技术支持
污水是资源与能源的载体,蕴含着极大的化学能和热能,传统污水处理过程以能消能,处理过程能耗高且释放温室气体。在碳中和背景下,我国城镇污水处理厂实现碳中和运行,在能源自给、降低温室气体排放等方面具有潜力,成为城镇污水处理厂转型的热点。
全国约三分之一的城市污水存在碳源不足的问题?某些污水处理厂采用化学除磷工艺也难以实现氮磷指标的达标排放。本论文以初沉污泥为底物?采用两级完全混合水解酸化工艺进行碳源开发
温度是工业生产中常见的工艺参数之一,任何物理变化和化学反应过程都与温度密切相关。在科学研究和生产实践的诸多领域中,温度控制占有着极为重要的地位,特别是在冶金、化工、建材、食品、机械、石油等工业中,具有举足轻重的作用。对于不同生产情况和工艺要求下的温度控制,所采用的加热方式,燃料,控制方案也有所不同。 DCS 具有通用性强、系统组态灵活、控制功能完善、数据处理方便、显示操作集中、人机界面友好、安装简单规范、调试方便、运行安全可靠的特点。它能够适应工业生产过程的各种需要,进一步提高生产自动化水平和管理水平提高劳动生产率,保证生产安全。本文介绍了DCS 的组态、下装及控制原理,完成了 DCS 温度定值控制系统的设计,通过操作员站、DCS 分布式过程控制系统、THJ-3型高级过程控制对象系统实验装置,对温度进行定值控制,并对结果进行了讨论和总结。这次设计可以使我了解 DCS的控制原理和使用方法,为以后的学习和工作奠定基础。
伴随全球范围新一轮科技革命和产业变革的蓬勃兴起,发展工业互联网已成为赋能制造业转型升级,培育数字经济新增长点的国家战略。工业互联网既是实现产业数字化、网络化、智能化发展的重要基础设施,也是促进数字经济和实体经济深度融合的关键依托和重要途径
网络在人类社会生活中的应用越来越广泛和重要,Internet 已经把人们的学习、工作和生活紧密地联系在一起,但其中潜在的安全问题也越来越严峻,各种攻击手段层出不穷。其中拒绝服务攻击以其攻击范围广、隐蔽性强、简单有效、破坏性大和难以防御等特点成为最常见的网络攻击技术之一。尤其分布式拒绝服务攻击其破坏性更大,严重威胁着 Internet 的安全,受到这种攻击的损失是无法计量的。为其建立有效的防御机制是当前维护网络安全的重要目标之一。
在该段反应器中,扩大反应器的体积,可以减缓催化剂结焦,以及抑制副 反 应的生产,可采用经验把此段操作气速取为稀相段操作气速的一半。即:
在能源变革新时代发展背景下,能源企业从 生产型向服务型转型发展已经成为全球性趋势。 我国各类能源企业探索开展综合能源服务业务、 向能源行业全产业链服务延伸发展起步相对较晚, 但呈现出强劲的业务转型发展态势。全社会综合 能源服务是以支持建设现代能源经济体系、推动 能源经济高质量发展为愿景,以满足全社会日趋 多样化的能源服务需求为导向,提供多能源品种、多环节、多客户类型、多种内容、多种形式的能 源服务。综合能源服务公司的业务活动,具有能源性、综合性、服务性、链 -网性等特点。我国 在能源战略、规划、财政、价格、税收、投融资、标准等诸多方面已经出台和实施了为数众多的综 合能源服务发展相关支持政策,能源领域的体制机制改革也在加快推进中,这为综合能源服务的 发展创造了良好的政策环境。
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在工业数字化转型的浪潮中,中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出,为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版(SCADA)、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版,各版本功能特色鲜明,重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。?
本文深入探讨工业物联网平台,阐述其架构、核心功能以及在各工业领域的应用实例,以及该领域的主要参与者及其主要产品,这些工业物联网公司及其工业物联网技术产品的优劣对比。分析面临的挑战并展望未来发展趋势,揭示工业物联网平台如何重塑工业生态,推动产业数字化转型迈向智能化。
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1.新一代大模型的推理能力正在不断增强2.基于高质量小数据集即可训练得到某个专业领域的高性能低成本推理模型 通过智能体(AI Agent)可以基于大模型实现各种较为复杂的智能应用系统 智能体”是否会成为未“推理大模型 + 知识图谱(知识库)来AI系统开发和应用的范式?
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新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,世界正处在一个从工业时代向信息时代加速转型的大变革时代。全球物质经济发展已经从增量阶段进入存量阶段,资源、能源和环境的刚性约束日益增强,只有深人推进信息技术和实体经济深度融合,全面加速数字化转型,大力发展数字经济,才能改造提升传统动能,培育发展新动能,开辟全球更加广阔的新发展空间。
本书在实践积累与行业洞察基础上,试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
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