水体和植被组成的“蓝绿空间”能够有效减缓城市热岛效应，探究其时空变化特征和影响因素对于改善城市环境和促进区域绿色低碳发展具有重要意义。
在复杂的施工环境中，基于机器视觉技术的安全帽佩戴检测算法常常出现漏检、误检，其检测能力有限。为提高安全帽佩戴检测的精度，本文建立了一种基于注意力机制的双向特征金字塔的安全帽检测卷积神经网络
高寒湿地是青藏高原典型独特的生态系统，是全球气候变化的敏感地带和预警区。利用遥感技术快速、准确地分类提取高寒湿地的土地覆盖信息，对当地生态安全监测和保护具有重要意义。
针对目前铁轨异物目标检测中,铁轨边缘提取困难,边缘检测结果不清晰,完整性较差等问题,提出一种基于新型改进 Canny算法的铁轨边缘检测方法。
传统监控视频中，建筑工地目标多、分布散，传统人工安全管理方式无法实现完全覆盖和及时发现，大部分视频监控影像仅作为事后追溯取证使用，无法对人的不安全行为、物的不安全状态进行主动识别预警。
在建筑业、工地等场景下，由于受到天气、人数、光照强度、拍摄角度和距离等因素的影响，导致在安全帽智能检测时容易出现准确度低、漏检率大、错检率高的问题
储能电池的关键是材料。继实验观测、理论研究和计算模拟之后，数据驱动的机器学习具有快速捕捉材料成分-结构-工艺-性能间复杂构效关系的优势，有望为电化学储能材料的研发提供新的范式
针对现有的故障诊断方法在处理高维度且动态特征明显的化工生产过程中观测的数据时，存在无法识别长时间依赖关系、精确度不够的问题
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
针对现有基于深度学习的潮流计算方法均基于回归模型，不具有潮流判敛功能对输入的潮流不收敛样本仍映射出虚假系统潮流分布问题，提出一种适用于潮流分析的多任务学习模型，同时具备潮流判敛及潮流分布计算功能。
本文提出了一种基于气吹灭弧原理的一体化防雷灭弧间隙，并且基于磁流体动力学原理 (MHD)对间隙电弧进行仿真分析，利用有限元仿真分析软件搭建了该一体化防雷灭弧间隙模型，分析了间隙电弧熄灭的能量消损过程。
数字孪生城市是在数字空间对物理城市进行复刻、精准映射、实时交互的数字城市，通过数字建模、感知连接、智能分析等技术，洞察物理城市运行状态，仿真推演运行趋势，形成智能交互决策，反馈于物理城市，实现对物理城市的持续优化和迭代升级。自 2017 年“数字孪生城市”建设理念被首次提出以来，在国家部委政策驱动下，数字孪生城市相关技术逐渐成熟，全国多地加快数字孪生应用场景创新实践，在文旅、城市治理和网络等热点领域形成大量优秀案例，市场规模持续增长，应用效能不断增强。
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