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山东省地理信息时空大数据中心基础设施设计与实现

针对大数据背景下地理信息基础设施面临的各种问题和挑战，本文提出一种基于私有云的基础设施建设方 法。首先通过云管理平台，将各种物理资源虚拟化，形成跨虚拟化技术的统一资源池；然后在其上建设时空大数据 基础框架，采用分布式技术架构，通过集群并行的工作模式去解决存储和计算两个最为核心的技术需求；最后以山 东省地理信息时空大数据中心基础设施建设为例，进行数据入库和图斑计算。通过对比验证，本文的方法能够切 实提高数据存储和计算效率，满足数据资源的有效组织管理和应用服务要求，实现对地理信息时空大数据中心的 有效支撑。

  • 2021-06-21
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民用飞机的大气数据模块功能性分析

目前，国内外对于民用飞机大气数据系统的研究多集中于大气数据计算机和皮托管气动特性方面，而 鲜有关于大气数据模块对大气数据系统提供有效数据的研究。为了研究大气数据模块对民用飞机压力管路和 数据精度的影响，以机上管路和高度参数建立模型，对大气数据惯性基准系统中大气数据模块的组成结构、工 作性能进行分析，得到 CRJ200、G450 和 G550 三种机型的大气测试数据，并找到造成不同误差范围的原因。结 果表明：装有大气数据模块的 G450 和 G550 机型能够有效提高飞机的渗漏精度，实时反映民用飞机的大气数据 信息；大气数据模块的使用对管道变形、渗漏以及数据精度等问题有重大改善，可为民用飞机大气数据系统设 计提供参考。

  • 2021-06-21
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基于群体智能优化算法的物资配送数学模型研究 （1）

为提供物资配送性能，采用群体智能算法用于物资配送数学模型优化，以降低物资配送成本。首先提出物资配送问题模型，选择物资配送中心所有商品配送至各配送点的成本总和作为优化目标函数，然后采用灰狼算法进行优化，将配送中心与配送点坐标映射至狼群分布坐标，采用配送成本总和的倒数作为适应度函数，选择3个最优个体作为高级狼，剩余为普通狼，普通狼不断的位置更新跟随高级狼，最后获得适应度最高的跟随路径即为物资配送路径。实验证明：通过灰狼优化的物资配送路径，相比于常用的物资配送路径规划算法，能够获得更低的配送成本。

  • 2021-06-21
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基于社交媒体大数据的大学生情感分析研究——以天津某大学为例

对大学生特定时间的社交媒体评论文本进行情感倾向分析，不仅可以帮助教师更好地了解该 群体的情感特点，还可以为有关部门针对该群体的决策提供科学参考。文章采用SVM、KNN、DT和NB 四种机器学习算法分别构建情感分类模型，同时采用查准率P、召回率R和F值作为评估指标对情感分类 模型进行对比，最终选择SVM模型对157名大学生2（t19年1月至2（）20年2月期间的13048条微博文本 数据进行了情感分析。研究结果表明，负向情感出现的时间段集中在2019年11月和2020年1至2月。在 这两个时间段内，研究群体更关注“军训”“期末”“疫情”等事件，由此，学校管理者可针对这些话题或事件 进行有针对性的干预，从而在一定程度上缓解学生的负向情绪，保障大学生的心理健康。、

  • 2021-06-21
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基于数据驱动的大学生科学数据素养教育体系研究

科学研究进入大数据时代，“大数据驱动科学发现”已成为科学研 究的第四范式，研究从宏观的社会知识层转向微观的数据层，这对大学生 科学数据素养教育提出了新的要求。以科学数据素养内涵为主线，选取 江苏省部分高校，调研科学数据素养教育的实施现状以及大学生的需求 情况，在此基础上构建出基于数据驱动的高校图书馆科学数据素养教育 框架，以增强大学生的核心竞争力

  • 2021-06-21
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基于遗传算法的分数阶灰色预测模型及其应用 （1）

近年来由于分数阶灰色预测模型在灰色系统中的高效性和灵活性，引起了学者们的研究兴趣. 但是，分数阶累加的计算复杂，给理论分析和应用带来了困难.提出了一种基于遗传算法的优化的分数阶灰色预 测模型，对少样本进行预测，根据河南省 2004—201 7 年能源消费的数据建立模型，利用平均绝对百分比误差和 均方根误差比较预测模型的性能.结果显示，基于遗传算法的分数阶灰色预测模型比传统的 GM（1 ，1 ）模型、 DGM（2，1 ）模型和灰色 Verhulst 模型更准确，性能更好.

  • 2021-06-21
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大数据赋能商业模式创新的价值分析与案例研究

本文首先对大数据驱动下的商业模式概念与发展 现状进行了分析，其次阐述了商业模式创新的内容与过程， 最后结合实际案例对阿里小贷与传统银行贷款的申请条件与 流程进行对比，并从技术、人才、法律等方面提出了商业模 式的优化措施，旨在通过研究，推动大数据作用的充分发 挥，进而使商业模式与经验方式得到进一步优化。

  • 2021-06-21
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柑橘大数据研究与应用

本文以柑橘产业链模型为基本框架，提出柑橘大数据的明确定义。针对柑橘产业链中，生产 资料、种植运营、加工储运和市场营销四个主要环节，逐一分析其核心数据要素构成、数据获 取途径和数据应用难点。系统阐释产品标准化、图像识别、气象预测、数据可视化和数字化溯 源等典型数据科技在柑橘产业中的应用方法和现状。通过分析可口可乐、重庆柑橘大数据应 用和赣南脐橙柑橘大数据综合应用的代表性案例，展示了大数据及其分析技术在当前柑橘产 业的绿色生产、病虫害防治、丰产和提高果品商品率等方面发挥的重要作用。我国柑橘研究 工作自2007年后进入快速发展阶段，在人才体系培养、基础研究和成果转化应用上都取得了 长足进步，但对大数据和人工智能等新技术的应用研究尚处在萌芽阶段，南方重要产区也在 积极探索柑橘数字化转型的可行性方案。作为产业升级和数字化转型的核心资源，柑橘大数 据拥有广泛的应用场景和巨大的发展潜力，但也面临着科技普惠、数据共享、模型算法研发等 诸多挑战，亟待丰富数据采集形式，拓宽数据流通渠道，创新数据价值变现。

  • 2021-06-21
  • 阅读266
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