生物医学大数据共享中的_信任_与_配享信任_

当代大数据驱动的生物医学研究．需要在采集、汇聚并共享利用研究参与者（患者）的大量敏感数据的基础上进行。这些数据可以来自不同机构、地区，甚至不同国家。信任缺失问题阻碍着数据共享和利用。在规范层面，维持或重建信任必须做到配享信任，尽管配享信任不一定蕴含着获得信任。传统人际间信任蕴含一定程度的不透明，但配享信任蕴含透明、可审计等要素，实现配享信任首先要求承认不信任的合理性，进而通过实现透明、可审计等不要求传统信任的方式，辩证地重建信任。区块链技术以其“去信任”特征而能够帮助建立极高程度的配享信任，从而重建信任。

2021-06-21
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_大数据杀熟_的政策应对_行为定性、监管困境与治理出路

在学理上讨论“大数据杀熟”问题应该首先厘清“大数据杀熟”中的正当价格歧视与价格违法行为。正当价格歧视在经济学上具有一定合理性，因为市场经济的核心机制是自由定价，应由供求关系决定价格，企业可以在合理的价格政策下设定价格。平台具有显著的信息和资源优势，平台自由定价时应该公开透明，杜绝价格欺诈、价格垄断等违法行为，保证消费者在自由意志下选择商品或服务。算法逐渐成为平台定价的重要工具，由于算法具有不可解释性、歧视性等潜在风险，平台利用算法时应该遵守合理的价格政策，加强对算法运用的规范。在平台治理中，商家、用户以及监管者都是重要参与方，解决“大数据杀熟”问题应实现监管机构、平台、用户三方共治，并在三方互动中寻求消费者保护与平台经济发展的平衡点。

2021-06-21
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基于带权图的多维大数据模型优化算法

针对传统的物化视图选择（materialized view selection，MVS）算法评价指标单一（仅评价物化时间，过度追求物化视图的查询命中率）会导致超高维度时的维度灾难以及物化视图集频繁抖动的问题，本文提出了一种基于带权图的多维大数据模型优化算法（multi-dimensional big data model optimization，MMO），通过引入平均查询时延和膨胀率评价指标，基于带权图模型找出物化视图集的最优解。实验结果表明，本文算法在综合评分、平均查询时延、膨胀率方面均优于粒子群算法（particle swarm optimization，PSO），解决了超高维数据下的维度灾难问题，并且能够快速收敛。

2021-06-21
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云系统中基于同态哈希认证的大数据安全传输

针对云系统中现有安全数据传输机制缺乏明确的数据分类以及传输过程中安全风险较大等问题,提出一种云系统中基于同态哈希认证的大数据安全传输。将不同类型的文件转换为文本文件,基于风险影响程度对其分类,文件被标识为机密或公共。当机密文件传输时,发送方加密文件,接收方基于同态哈希对发送方进行身份认证,确保数据安全性。在 Hadoop 分布式文件系统中,对所提方法的性能进行论证,实验结果表明,所提方法能够在提高数据传输安全性的同时尽可能小地影响数据传输量。

2021-06-21
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基于大数据的知识发现_不同教师群体实践性知识的发展特征

实践性知识是优秀教师专业成熟的重要标准之一。文章针对教师在线实践社区中 8 个地区 596 名中小学教师的实践性知识,采用内容分析法、差异性分析法、主成分分析法等进行基于大数据的知识发现,研究了不同教师群体教师实践性知识的发展特征及变化规律。研究发现,基于经验学习圈的靠谱 COP 研修活动能够显著促进教师实践性知识的增长,特别是对教龄 10 年以上的成熟教师的作用最大；新手教师的实践性知识发展呈现出知识建构特征,胜任教师的实践性知识发展呈现出知识改进特征,成熟教师的实践性知识发展呈现出知识再造特征。基于不同教师群体实践性知识的发展特征,提出了设计教师专业发展项目的建议

2021-06-21
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基于大数据的全球焊接研究进展（2014～2018年）

以2014~2018 年Web of Science （WOS）数据库和中国知网（CNKI）数据库收录的焊接领域学术论文、德温特创新索引（DII）数据库和CNKI 专利数据库收录的焊接领域发明专利以及中国国家自然科学基金委批准的焊接领域基金项目为研究对象，利用可视化技术绘制出全球焊接领域研究机构、研究人员、研究热点等的科学知识图谱。指出我国机构和学者对全球焊接领域论文、专利贡献最大。“接头—微观结构—力学性能”是全球焊接领域的研究主线。与日本、美国等焊接制造强国相比，我国焊接技术在产学研转化及企业创新方面尚有不足。

2021-06-21
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基于大数据技术的石油数字化平台设计

大数据技术成为驱动石油化工服务类企业数字化转型的有效手段，基于大数据技术的石油数字化工作平台建设是石油化工服务类企业的大数据应用实践，该技术整合了企业营销、生产、经营等多个板块的多种业务，串联了企业数据采集、存储、治理、挖掘、分析及应用的整个数据生命周期；从石油化工服务类企业数字化发展现状及遇到的问题出发，结合大数据技术的发展及优势，提出了基于大数据技术的石油化工服务类企业石油数字化工作平台建设方案，通过对大数据故障信息进行提取，应用DBN大数据学习算法模型实现石油全寿命周期管理的数据计算和处理；通过实验，文章研究的方法数据处理准确度大于90％。

2021-06-21
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大数据中的丝绸文化情感探析

: 针对丝绸文化演变的数字化观测问题,文章探析大数据中的丝绸文化情感特征与构成,透视新时期丝绸文化的内涵升级。利用主题网络爬虫技术采集得到丝绸文化情感的大数据,对情感词词频的统计展示了丝绸文化正、负情感在“一带一路”倡议影响下的总体走向；对历年丝绸文化情感来源的构成分析,发现了物质性来源的下降趋势、社会性和精神性来源的上升趋势,揭示了“一带一路” 影响下丝绸文化主导形态的转变和升级。研究结果表明,对于新时期丝绸文化发展状态的评估、文化政策制定具有重要参考价值。

2021-06-21
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