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海量冗余数据干扰下的网络数据捕获和分析系统研究

传统的网络信号捕获方法通过滑动相关法分析本地样本信号与接收网络信号的关联性，实现信号捕获，但当 网络中存在海量冗余数据干扰时，占空较小，容易在无信号时间区间形成大量的噪声，导致网络信号误捕获的问题。因此， 提出基于 Winpcap网络和 kd？treed模型的数据捕获方法，设计网络数据捕获和分析系统，捕获系统包括用于捕获和过滤数据 的内核模块、用于数据变换和协议分析的用户分析模块并分析系统实现数据捕获的功能模块。通过 Winpcap 底层网络分析 体系结构，实现网络数据包的捕获，采用 kd？treed模型过滤海量数据干扰，提高数据捕获的精度。实验结果表明，所设计系统 稳定性高，数据捕获精度高。

  • 2021-06-24
  • 阅读219
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面向知识发现的数据连续性保障机制研究

文章构建面向知识发现的数据连续性保障机制，保障知识发现过程中数据的可用、可信与可控，为数据 连续性研究的深入开展提供理论支撑。以数据连续性的内涵为研究起点，面向知识发现的数据连续性保障机制 的横向维度包含数据准备、数据分析、结果展示，纵向维度包含关联数据层级、数据空间层级、数据溯源层级，并对 各层级功能模块进行详细设计。从主题相关性和主体相关性融合角度完善数据连续性的管理与保障，并将数据 溯源技术贯穿于知识发现全流程。

  • 2021-06-24
  • 阅读170
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基于NoSQL数据库的农田物联网云存储系统设计与实现

为了解决农田物联网大量图像、视频和传感器等结构化和非结构化数据实时处理与写入问题，该文基于分布式 存储与 NoSQL（Not Only SQL）技术，结合农田物联网数据特征，利用 HDFS（Hadoop Distributed File System）和 HBase（Hadoop Database）存储非结构化和结构化数据，基于 Redis 缓存服务，设计了三层物联网数据云存储框架，实现了 海量农田物联网数据存储中的业务处理、事务处理、图片打包与索引、负载均衡等关键技术。面对复杂业务下的事务数 据一致性，该文采用基于 HLock 的乐观锁机制，实现了 HBase 对强事务性的支持，经过与传统 MySQL 集群事务对比测 试，当数据量级在 500 万时，数据读取效率提升达 35.75%。为了提高农田物联网中大量的小图片和小文件处理效率，基 于图片打包合并策略，利用 SequenceFile 技术实现物联图片的快速索引读写技术，与原生 HDFS 存储效率相比，读写效 率提升 30%以上。该研究可以为海量农业物联网数据的存储和管理提供技术参考和理论支撑。

  • 2021-06-24
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基于网络大数据的公共服务平台助力智慧城市建设项目_李振新

数字城市建设是城市可持续发展的需要,是城市政治与经济发展的需要,是贴合群众生活息息相关的重要建设方针,它提供了全新的城市规划、建设和管理的调控手段,辅助有关政策法规的执行,能够制止猖獗的违规建筑,并避免制约工程招标和房地产建设中的大量弊端。运营商的数据作为城市建设基础数据的主要数据源它不仅涵盖了人们之间互相通信的信息,还涵盖了人们日常生活中网络信息获取的信息,例如活动轨迹及通信社交轨迹为依托从衣、食、住、行、游、购、娱等,它是人们随身携带的移动信息源,最为贴近反应人们日常生活习惯及行为习惯的信息数据。基于这样一个与人息息相关的信息基础数据,如何能够将通信网络大数据与数字城市融合助力智慧城市建设带来了新的课题和思考。

  • 2021-06-24
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2020CIS基于安全切面实现银行级默认安全

攻防演习的艰难决定 问题与挑战分析 解决思路 实现方案 总结（Take Away） SDLC安全研发流程 培训 需求评审 安全测试 发布审核 安全防御产品 覆盖面不全、需求碎片化 人力不足 响应慢影响业务效率 挑战 覆盖遗漏（新应用/主机/服务） 资产记录不全、不准 防御策略与业务场景不匹配

  • 2021-06-24
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2020年度漏洞态势观察报告

2020年奇安信CERT共监测到漏洞信息 83692条 ，经过NOX安全监测平台筛选后，其中750条漏洞信息达到奇安信CERT的处置标准并进行初步研判，并对较为重要的661条漏洞信息进行深入研判。

  • 2021-06-24
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大数据合作资产的多元创新模式_齐佳音

互联网时代数据成为第五大生产要素,大数据合作资产成为解码数字经济创新逻辑的新型资产。本文采用扎根理论与网络志相结合的研究方法,以影响者营销这一新型营销模式为研究对象,从技术实践论视角探讨消费者主导型大数据合作资产创新的一阶效应与二阶效应。在此基础上,提出大数据合作资产的多元组合创新模式,即突变性创新、适应性创新和复制性创新的多元组合,剖析了多元创新模式中的长期与短期、回报与风险、合作与竞争等问题。研究结论扩展和深化了既有大数据合作资产适应性创新理论,对企业大数据合作资产创新实践具有启示意义。

  • 2021-06-24
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大数据背景下科技型企业竞争情报的研究_靳宗泽

大数据背景之下,企业在实际开展运营工作的过程中,要想能够实现高质量的发展,做好数据分析工作十分有必要。同时,由于科技型企业之间的竞争越来越激烈,为了更快获取市场信息,企业方面也需要能够积极建立竞争情报系统,确保企业的管理层能够对于客户的实际需要以及市场的动向有更加全面的了解,根据市场的实际需要以及客户的现实需要调整自己的运营方案,使本企业的核心竞争力能够得到有效提升,全面推动企业自身的发展。本次研究中,文章就从企业发展过程中大数据技术所发挥的影响以及在大数据背景之下,科技型企业在实际建立竞争情报系统过程中的策略两个方面出发进行了具体探讨,希望能够推动科技型企业竞争情报系统的建立,使大数据技术的积极作用能够得到全面发挥。

  • 2021-06-24
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