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人工智能视域下的信息素养内涵转型及AI教育目标定位+——兼论基础教育阶段AI课程与教学实施路径

人工智能(AI)技术的飞速发展与广泛应用,对公民素质提出了新的要求,编程能力、计算思维及对智能 化社会的深度认知,成为人工智能时代学生信息素养内涵的重要内容。 伴随信息技术的发展,基础教育阶段信息 技术课程目标的演进及 STEM 教育、创客教育等新型教育实践的展开,为推广 AI 教育提供了充足准备。 基础教 育阶段 AI 教育的目标应定位于培养学生的编程能力与计算思维,教学内容要侧重于人工智能技术的应用,内容 选择、难度等级需符合基础教育各学段学生的年龄特征及知识基础。 应用探究式教学深度融入科学、信息技术、 综合实践活动等课程,是人工智能教学实施的主要路径。 开展师资专业培训、推进课程体系建设、对接高校及社 会培训机构,是建设校本人工智能教学资源的主要策略。

  • 2021-06-27
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零售业数字化转型机理研究

在数字经济时代,数字化转型已成为零售业高质量发展的必然趋势。近年来,我国零售企业纷纷进 行数字化转型,呈现出从技术应用向数字赋能转变、从渠道线上化向线上线下一体化转变、从业务数据化向数据 业务化转变、从营销数字化向全面数字化转变以及从大企业主导向大中小企业协同转变的特征,整体上处于探索 阶段,存在着全面数字化战略规划缺失、数字化基础和能力较弱、需求驱动型供应链支撑不足和企业组织架构改 革相对滞后等问题。零售业数字化转型的内在机理是数字化技术驱动的以消费需求为核心的生产供给体系和流 通供给体系的变革,即以消费者需求为出发点,通过线上线下多维立体场景打造、供应链逆向整合、数据资源积累 和数据分析能力构建、业务流程再造与组织架构变革构建数字化商业生态系统,打破商品生产与消费之间的时间 与空间限制,重构人货场的关系,提升生产与流通体系供给质量和供给效率。

  • 2021-06-27
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高速飞行器薄壁异形零件加工余量的数字化分析与优化

针对高速飞行器中非圆、薄壁异形结构件加工超差、壁厚不均等导致的报废率较高的问题,提出一种 以毛坯/零件三维模型匹配对准为核心的工件加工余量数值分析方法。以精密测量技术获取毛坯实例的三维点云 模型,建立了毛坯/零件点云的空间匹配对准基本方法,并以包容、对齐、均匀等约束条件进行加强,实现了毛坯/零 件的匹配对准及三维加工余量的优化分析。通过运用基准转换原则实现了数值分析中的虚拟基准向零件加工中 的实体基准的转换,为数值余量分析结果的加工应用奠定了基础。以某型复杂薄壁异形舱段零件的毛坯件加工为 例对研究方法进行了工程验证,结果表明了该方法在工作效率、加工精度等方面的技术优势及其有效性。

  • 2021-06-27
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SoftCOM+AI%2c自动驾驶电信网络解决方案

当前 AI 己经上升为各 科技转型升级的核心战略,在万物互联的大背景下,各行各业都掀起了 AI 的研究热潮。电信行业也不例外,正值运营商网络面临数字化转型的挑战,通过 技术来实现电信网络的自 动驾驶已经逐步成为业界的共识。介绍了华为实现自动驾驶的 SoftCOMAI 解决方案以及其部署方法、价值和 案例。

  • 2021-06-27
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AI+设备综合效率分析与提升

设备综合效率(OEE)是评价当前设备的运行时间、运行速度、良品率、维修成本的一个综合指标,也是衡量生 产活动中由设备创造的附加价值的尺度。 对某电子产品生产企业 AI 设备综合效率进行了计算与分析,找出了导致 其 OEE 低下的主要原因,并设计了 AI 设备综合效率提升方案,该设计方案的应用实施,使 AI 车间 OEE 水平达到目 标水平,为稳定、高效的生产提供了支持和保障。

  • 2021-06-27
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美国高校数字化城市设计发展初探

基于大数据与数字技术的发展,城市设 计出现新的变革,即数字化城市设计。在数字 化城市设计应用的实践中,美国规划设计院校 逐渐成了引导数字化城市设计发展的重要前 沿。选取在数字化城市设计发展中独居特色的 三所美国规划设计院校,分别从工程、科研、 教学等层面,介绍美国高校数字化城市设计发 展动态,为我国城市设计学科建设和行业发展 提供借鉴参考。

  • 2021-06-27
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数字化创新_内涵特征、价值创造与展望

数字化创新是指不同主体对数字化资源进行重新组合的活动,以产生新的产品、 服务、流程、商业模式。通过对数字化创新领域核心期刊论文进行内容分析,归纳了数字化创新 过程和结果两个视角下的概念内涵,厘清了数字化创新的技术和管理两方面的特征,比较了数 字化创新与IS创新、IT创新的区别,对数字化创新价值创造的机理归纳了主体、架构、行动三方 面的理论解释,并梳理了其价值创造的效率、融合、生成三种方式,结合数字化创新的重要意 义,讨论了数字化创新未来研究的方向。本文的研究有助于系统性梳理数字化创新的知识脉 络,有助于促进数字化创新的进一步研究。

  • 2021-06-27
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AI刑事责任主体否定论的法理与哲理证成——兼论-人-是什么

AI 刑事责任主体肯定论隐藏着将问题缥缈化 、对策简单化及法理忽视化的问题之 虞 。 当前的 AI 刑事责任主体否定论存在忽视肯定论的具体语境问题而稍显批判力不足之虞 ,应 对其进行法理与哲理证成 。 弱 AI 产品与强 AI 产品都不应是刑事责任主体 ,而是人类可控制的依 靠电能存续的 AI 机械产品 ,应被作为人类实现自由而全面发展的工具 。 人是万物的尺度 ,肯定论 不当坚持了一种机械式“人”论 。 刑事法适用的核心部分和刑事归责的基本原理不会因 AI 技术的 出现发生根本变化 。 对 AI 技术发展的风险 ,不仅需依靠算法的顶层设计 ,且需将法治管理嵌入 AI 发展的每个环节 ,以防止造成消极后果 。 法律人须承认自身知识的局限性 、保持适度克制 、不能误 将情感或联想等同于“现实” 。

  • 2021-06-27
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