构建基于大数据的电力工程监理机制,分别从成本、质量、进度、安全等4个方面,将原有工程监理与电力大数据进行巧妙融合,改变人工监理方式,构建同类项目数据库和本项目历史数据库。在进行工程监理过程中,实时采集本项目各项数据,同时分别抽取纵横向数据库中有用信息,与本项目进行实时对比,便于及时发现问题并采取措施补救。大数据与电力工程项目监理进行融合顺应时代发展潮流,是目前解决现存工程监理问题的最优选择。
随着互联网数据信息与技术的兴起与发展,人们从传统的工业化时代进入到数据化时代。数字劳动作为马克思劳动价值论继承和创新的理论成果,与马克思劳动价值论具有内在的统一性,是数据时代社会生产劳动的具体表征和特有体现。准确理解数字劳动,厘清数字劳动与大数据社会条件下马克思劳动价值论继承与创新的关系,对我们正确看待马克思基本原理的指导作用和创新价值,深入开展数字劳动理论的研究具有重要意义。
归纳分析了物联网的系统模型和网络模型、物联网的安全需求，提出了针对物联网的自治安全 适配层模型，指出了物联网中一个新安全问题：在T2ToI中的物体间的匿名T2T认证问题，并给出相 应匿名认证协议．
针对多车道路复杂的车辆行驶状况，文章借助无线传感网络的相关技术来设计车辆运行中的 物联网络（The Intemet of Things，IOT）方案，并分析了运行中车辆间产生的威胁关系，提出一种利用 改进边缘势场函数来描述车辆行驶中动态产生的威胁关系的方法。并在预判威胁发生的估计区域的 基础上，引入微分进化算法，给出了规避路径的规划算法。实验表明，相对于传统势场法，改进的边缘 势场函数更适用于描述道路车辆间相互威胁的动态关系；微分进化算法在路径规划过程中，相对传统 群算法，具有更好的全局优化能力及更短的收敛时间。
泛在电力物联网是建设能源互联网的重要支撑，对促进国家能源结构变革、实现源网荷储的智能协调 优化、提升用户用能体验至关重要。而当前泛在电力物联网刚刚起步，处于初步布局阶段，发展还不够成 熟，相关研究较为零散。基于以上现状，分别从概念、体系架构、关键技术、应用场景以及商业模式等几个 方面对泛在电力物联网展开全面综述。首先简要介绍其基本概念和体系架构，进而细致讨论其中涉及的信息 技术，随后归纳泛在电力物联网的应用场景，并在此基础上分析商业模式，最后总结建设过程中的问题以及 展望其今后的发展方向，以期为后续泛在电力物联网的深入研究提供有益的参考。
基于文献资料法、实地考察法、访谈法等研究方法,对大数据时代构建一个集数据采集、数据分析、个性化方案设计、资源匹配为一体的大开放式体育公共服务移动平台进行了论证；认为该平台的建立,可以促进全民健身运动,推动体育产业的发展,为国家制订体育公共服务政策提供咨询.
由于农业和林业传感器种类繁多、数据传输协议多样，在各个物联网数据应用系统之间形成了信息孤单现象， 难以实现物联网传感器数据的交互共享。因此，该文以农林领域常见传感器数据为研究对象，针对不同类型传感器节点 及采集数据差异性等特点，采用符号表示法表达传感器节点数据，设计了通用数据交互格式；针对其海量性特点，采用 分布式面向服务的结构方法及成熟的开发技术，设计了分布式多源农林物联网感知数据共享平台。该平台由数据中心子 系统、数据适配子系统、数据存储子系统、数据发布子系统及数据传输总线 5 部分组成，分别实现了传感器节点注册、 多源差异数据的接入适配、数据的分布式存储、数据标准化发布及数据传输等功能，为农林领域不同物联网设备与数据 应用系统之间架起了数据桥梁，实现了农业和林业物联网感知数据的统一管理。目前，平台分别接入了顺义、新疆、杨 凌、通州等 17 个合作单位的 550 个传感器节点数据，接入数据量每天超过 10 000 条，运行状态良好
：利用142家企业问卷数据，研究物联网应用模式及其通过供应链集成的中介作用影响企业绩效的机制。研究 发现：物联网应用是个双元构思，包括两种具有不同行为逻辑和预期价值且又互补的模式——物联网应用于利用与 探索；物联网应用于利用与探索能够通过供应商集成的完全中介作用和顾客集成的部分中介作用影响企业绩效。
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成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
针对光伏功率随机性较强等问题，提出了一种基于相似日选取和数据重构的短期光伏功率组合预测方法。首先，利用核模糊C均值算法对光伏功率进行聚类分析，通过最大信息系数提取主要影响特征；其次，结合合作博弈思想计算预测日和历史日的综合相关系数，挑选相关性较强的历史日构建训练集；然后，利用变分模态分解将光伏功率分解为若干子序列，计算排列熵值并重构为趋势项、低频项和高频项；最后，对趋势项和低频项采用长短期记忆神经网络进行预测，对高频项采用卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络-注意力机制模型进行预测，将结果叠加得到最终预测结果。经实例验证，在不同天气条件下，所提模型整体预测误差最小，可有效提高预测精度。
本文在现有研究区域综合能源系统配置与调度双层优化的基础上，引入？效率作为综合能效的评估指标，同时考虑风光不确定性、负荷和能源价格波动对系统的影响，建立了计及？效率和多重不确定性的RIES双层优化模型，
未来随着双碳政策的推进，本文提出的双向碳排放分摊和低碳经济运行方法，将为高能耗企业更深层次参与低碳需求响应提供理论和技术支撑。
Agent（代理）一概念起源于哲学，描述了一种拥有欲望、信念、意图以及采取行动能力的实体。在计算机科学和人工智能领域，"Agent"（智能 体）是一个具有自主性、感知能力和决策能力的实体。智能体能够通过传感器感知其所处的环境，并根据其内部状态和预设的目标，通过执行器对 环境进行影响。智能体的目标通常是在给定的环境中实现特定的任务或目标。大型语言模型（LLMs）的出现为智能代理的进一步发展带来了希望
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