泛在电力物联网下电动汽车充电服务费定价模型

针对现有充电服务难以定量定价的问题，提出了一种基于系统动力学的充电服务费定价模型。首先，分析了充电服务网在泛在电力物联网定位及多主体关系；然后，综合考虑社会发展、人口增长、电动汽车规模、科学水平、充电桩数量、建设成本等多维因素，量化多维因素之间的因果关系，由此建立充电服务费定价的系统动力学模型，得到充电服务费价格未来的变化趋势，并分析不同因素对充电服务费价格的影响。根据设置的参数值和不同场景，对充电服务费价格和变化趋势进行仿真。仿真结果发现：在算例场景设置条件下，电动汽车充电服务费的变化曲线呈现V型，前期阶段充电服务费价格逐渐降低至最低，主要受到政府补贴政策的影响；中间阶段充电服务费缓慢增加，原因是政府补贴的不断衰减、充电服务网络进一步完善，新增充电设施增加了建设成本；后期充电服务费变化逐渐稳定，基础设施的建设成本成为影响充电服务费最主要的因素，充电量的变化在一定程度上也会影响充电服务费的定价。本文为充电服务定价问题提供了一种具有可操作性的宏观动力学定量分析模型，为未来充电服务网运营与规划提供了参考。

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基于区块链智能合约的物联网数据资产化方法

使用基于区块链智能合约的物联网数据资产化方法解决物联网系统中个人数据难以确权、数据资产的量化跟踪和价值转移无法高效完成等问题. 借助区块链数字指纹将数据所有权和控制权从设备生产商转移至用户，为个人数据确权；通过全生命周期管理和数字签名等技术，将设备状态和数据哈希值存储至区块链，保证数据的可靠性；使用智能合约构建去第三方数据交易平台，保证数据共享的安全性，便捷地完成数据变现和数据价值转移. 攻击可能性和攻击成功概率的量化分析结果表明，区块链智能合约技术可以为数据提供防篡改性，消除数据交易过程中的信任问题. 借助区块链智能合约技术能够初步实现物联网数据的资产化，促进物联网设备的数据价值转移和共享.

2021-06-28
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基于速度分治的车载物联网良性蠕虫模型

：为防治车载物联网蠕虫，针对城市路网车载物联网在抵御潜在蠕虫攻击上展现出不同传统网络的特性，构建新型基于速度分治的车载物联网良性蠕虫模型。该文以车辆节点行驶速度为混合良性蠕虫中主动与被动良性蠕虫的切换条件，结合城市车载物联网环境构建该新型模型，实现了对车载物联网良性蠕虫的模拟。该模型不仅能较好地遏制车载物联网蠕虫的传播，而且能较好地抑制良性蠕虫带来的网络资源开销

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大数据时代广播电视编导专业多元化应用型人才培养模式研究_邢丽梅

大数据时代我国高等本科院校广播电视编导专业原有的人才培养模式,已经很难适应业界快速发展变化的要求,输出的人才难以与用人单位理想对接。教育界的改革势在必行。应在原有广播电视编导专业培养模式中加强学生数据素养教育,加强学生数据分析能力和数据可视化操作能力培养。在课程设置和实践教学中既要汲取国外新闻教育的先进经验,又要寻找适应我国广播电视编导多元化应用型人才培养的特色模式,以适应业界对人才的迫切需求。

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遥感大数据自动分析与数据挖掘_李德仁

成像方式的多样化以及遥感数据获取能力的增强,导致遥感数据的多元化和海量化,这意味着遥感大数据时代已经来临。然而,现有的遥感影像分析和海量数据处理技术难以满足当前遥感大数据应用的要求。发展适用于遥感大数据的自动分析和信息挖掘理论与技术,是目前国际遥感科学技术的前沿领域之一。本文围绕遥感大数据自动分析和数据挖掘等关键问题,深入调查和分析了国内外的研究现状和进展,指出了在遥感大数据自动分析和数据挖掘的科学难题和未来发展方向。

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大数据环境下高校图书馆知识咨询服务的策略_吴进琼

结合广西大学图书馆关于知识咨询服务的研究与实践,探讨了高校图书馆知识咨询服务的模式与其主要特征,提出了完善国内高校图书馆知识咨询服务的措施,以期为国内图书馆开展此项服务提供参考。

2021-06-28
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地学大数据技术研究实验平台GeoBDA_缪谨励

信息化时代不可避免地来临,随着地质数据的数据量的飞速增长,地质数据也正式归类到了大数据中。应势,国土资源部地质信息技术重点实验室建设了地学大数据技术研究实验平台GeoBDA,用以解决地质大数据的存储和管理等问题。

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流量经营时代的大数据处理技术应用研究_金天骄

移动互联网的快速发展及流量收入占比的快速攀升,促使流量经营成为运营商战略转型的重点。运营商传统数据存储与处理技术无论是从成本、性能还是扩展性等方面都受到了巨大挑战。探讨了流量经营时代运营商引入大数据处理技术的必要性与具体实施方案,并通过实践验证大数据技术带来的效益,以此指导运营商实施大数据解决方案。

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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