在智能制造、大数据的工业背景下，如何利用制造系统中问题的发生和解决过程中产生的大数据显得尤为重要，如何利用大数据去推动智能制造的发展也越来越关键。装备、维护均属于智能制造的核心要素，并且过去三次的工业革命也都有围绕这两个核心要素进行技术升级。生产系统的正常运转需要可靠的机械设备健康管理系统来做指导，但生产系统的隐患会导致不同的故障类型，而不同的故障类型给生产系统所造 成的影响不同，在深度学习的基础上如何利用工业数据提高对机械零部件故障诊断的识别分类精度是本文的研究重点。
面对经济的金球化、客户化的市场浠求以及科学技术的飞遽发展，21世纪的制遗业应支持全球憾竞争期快速响应市场。因此，本学位论文试躅对底艨设旌的网络纯、信惑纯、鬻麓诧以及运行篱理懿敏捷强等方嚣进行深入熬、提示英率蒺凳臻论分析与形式化的研究工作，研究与开发其有专家智能的制造资源智能体以及具脊模块他结孝奄、能黍-黢集成”人”的智能鳃敏捷纯智能制造单元，根撼制造订攀或市溪懿需求，麓予弼络潞俸敏德纯形成餐戆巷《潦单元，避两形蕊教捷能智能翻造系统，戳增强其快速响应市场和充分满足客户需封岂的灵瀚性和敏撼性，为探讨、研究、建立鞠实现蕊舞客户能生产蛉涮造系统羹定蕊懿，扶露为对传统裁造渣进行变摹越戮一个抛砖譬i疆的律用，希藏以此熊够提高制造企娥快速、鬃性地响应市场需求变化的能力，使制造企姚获得程网趋激烈的全球性市场撤争中的优势。为此，雄文在CI骼、餐篷裁邈敷羲撬毒l造等瓷遴裁造疆念豹蕊爨上，黠支持溺终裔终翡敏蕤倪餐裁嬲造单元的理论与若干关键拽术进行了研究，为敏捷化智能制造单元的实现提供理论与搜术上的支持
中国制造 2025 的核心是工业化与信息化。它的提出为当前制造业的发展指明了方向，这也正是智能制造的需求。目前，智能车间多源数据采集的数据传输方式，以及车间实时监控手段等还较为落后，较难满足制造车间在高效、实时、准确数据交换与分析方面的要求。而物联网技术中的自动识别技术，无线传感网络等在物物互感方面的特性，则以其高效便捷的技术优势，为车间对多源信息和智能化数据分析与应用的方面，提供了一个良好的技术支持。
近几年来，受中国经济增长放缓影响，传统钢铁行业发展相对放缓。钢铁 行业严重供大于求，实现以去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板为重点的供给 侧结构性改革，是钢铁企业寻求突破的手段。在两化融合的战略目标下，从以信息化 带动工业化到两化深度融合，智能制造不断深化，钢铁工业在生产过程自动化智能化、 管理信息化和管控一体化等方面都取得了长足进步，为实现“中国制造 2025”奠定 了基础。钢铁电子商务平台作为企业线上钢铁交易和企业经营管理的重要平台，关系 到企业的战略决策和经营发展；因此，提高企业的钢铁线上交易水平和钢铁交易管理 的信息化建设有重要意义。随着大数据时代的到来，传统钢铁电子商务平台的单一性 和滞后性弊端越来越明显，而基于大数据的钢铁电子商务平台，为实现“互联网+钢 铁”和钢铁行业智能制造提供了途径，也为实现基于互联网及大数据的智能制造体系 （IMSI&BD）提供了保障。
智能制造是目前最先进的生产模式。一方面，通过对车间实施智能化改造，有望解决不确定客户需求和不确定制造过程两大不确定问题，以实现车间资源的优化配置，制造系统价值最大化；另一方面，智能制造也促使车间制造发生了深刻的改变，现代制造企业亟需运用与之对应的先进制造模式和生产调度技术。
焊接是制造业中的重要工艺技术，广泛应用在工业制造、军事航天、家用电器等领域。人工焊接时，产生的有害气体、弧光飞溅、烟尘等会对身体造成一定的伤害。此外，工人还需要长时间保持某一固定的焊接姿态，其工作强度较大，难以保持焊接质量的稳定性和一致性。因此，为了实现焊接自动化，提高焊接产品的生产效率及质量，改善工人恶劣的劳动环境，对基于图像处理的机器人焊接智能制造技术进行了研究。
航天智能制造时代应是基于科学设计的、服役过程可控的预测型制造，应能够 准确预测特种装备在轨服役期间的性能演化规律及状态。精密轴系刚度和摩擦力矩 性能是受轴承预紧力影响的重要的轴系运转性能指标，服役于空间环境的机构与装 备受典型高低温环境变化影响而发生轴系性能演变。
随着经济全球化和全球信息化趋势的不断加剧，制造企业将不得不面对日趋激烈的市场竞争和日益频繁且无法预知的市场变化。产品生命周期的日益缩短和更新速度的加快，以及顾客需求的日趋个性化、多样化，使得制造生产模式和组织方式逐渐由面向产品转变为面向客户、面向需求和面向服务，制造企业的经营目标逐渐由企业利益驱动转变为市场利益和社会利益驱动1。全面提升企业的时间（Time）、质量（ Quality）、成本（（Cost）、服务（Service）、环境（Environment）诸要素是企业赢得市场、赢得用户的关键因素。为了实现这--目标，中外学者们从不同的角度提出了许多新的先进制造模式。南京航空航天大学朱剑英教授根据近十几年来参加CIRP年会的切身经历及国内外文献资料，总结了30 多种先进制造和设计模式P2。其中敏捷制造（AM）和智能制造（IM）被许多专家认为是适合21世纪制造业发展的主导模式3-8]。
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我国数字政府建设已全面呈现一体化发展态势。从政策沿革 看，数字政府建设正从宏观到微观推进一体化建设布局；从服务方 式看，政府数字履职应用日益趋向一体化协同联动
包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务 1。发展新质生产力是推动高质量发展 的内在要求和重要着力点 2。而发展新质生产力的核心要素，根本上在于能够催生新产业、新业态、 新商业模式（即“新经济”）的科技创新。
本文提出一种频率偏差与电压刚度约束下的多直流馈入受端电网优化调度方法。具体实现思路是利用一次调频模型建立频率稳定约束，避免直流闭锁造成的频率失稳风险，利用电压刚度建立电压稳定约束，避免机组开机方式与直流运行方式不匹配带来的电压稳定问题，并以交流系统运行成本最小化和尽可能满足直流系统期望功率为目标，建立优化模型求解。在一个改进的IEEE 39节点系统中仿真。结果表明，利用所提的多直流馈入受端电网优化调度方法，可以有效地通过调整各个时刻直流功率和开机方式，达到交流系统与直流系统运行方式相匹配的目的，保障多直流馈入受端电网的安全稳定运行。
本文考虑了网内常规机组对系统短路容量的贡献，能够准确反映不同常规机组开机组合对系统安全稳定特性的影响。基于系统短路容量分析及安全稳定分析结果，提出了一种断面极限功率解析计算方法，并通过西北某电网实际算例分析，验证了所提方法的有效性和准确性。
人工智能深蕴于计算机科学、脑科学、类脑科学、认知科学控制论等基础科学之中，直接表现为机器学习、计算机视觉,自然语言处理、智能语音、知识图谱、大模型、智能体、群体智能、具身智能等技术形态，外化为人形机器人、数字人、智能终端、智能运载工具、智能软件等产品形态 人工智能通过类脑计算增强脑力劳动的新能级，通过“机器换人”培育体力劳动的新动能，带动农业、工业和服务业中的脑力劳动与体力劳动的第四次变革，形成新兴的人工智能产业
生成一份会议通知，主题为'年度工作总结与计划部署’，参会人员包括公司各部门负责人，会议时间为下周三上午 9 点，地点为公司大会议室。通知内容需涵盖会议议程、参会要求以及会前准备事项语言简洁明了，格式规范，符合正式通知的公文格式要求。”
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