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热回收技术在光电子厂房的应用研究

能源短缺与环境污染一直是人类面临的重要挑战。进入 20 世纪以来,工业化加快了能源的消耗和污染的加重。当前我国正面临资源短缺和环境问题严峻的压力,但同时我国却充斥着大量浪费。据统计,我国的建筑与发达国家相比,单位面积能耗指标远高于发达国家,我国 99%建筑都属于高能耗建筑。建筑领域能耗在我国总能耗一直占有较大比例。按照我国建筑业发展趋势和国际经验估算,我国的建筑能耗占社会总能耗的比重在 2020 将高达 35%。可见在我国节能工作中建筑节能是重点。

  • 2021-07-01
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LT公司应收账款管理研究

现阶段,中国经济进入了新常态,告别传统的粗放式增长模式,向高效率、低成本、可持续的中高速增长阶段全面转型。同时,我国在2015年提出了“中国制造2025”的概念,智能制造、互联网平台、共享经济等新的经济发展模式亮点频出,大放异彩,这将会加剧了中国制造业的市场竞争,使单纯依靠劳动力发展的传统制造业逐渐走向萧条。因此制造企业为了扩大市场份额,在竞争中立于不败之地,除了提供性价比较高的产品和细致周到的服务之外,运用分期收款或者延期收款的手段将产品赊销给客户也成为一种相当具有吸引力的销售方式。但是这种模式虽然在短时间内能够使企业的销售额有规模性的增长,但是由于中国现阶段市场信用经济的体制不完备,企业应收账款管理手段落后等,赊销其实是影响企业的资金链和经营成果的定时炸弹。

  • 2021-07-01
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美的集团并购德国库卡案例分析

近年来,在产业升级、结构调整、政策鼓励等因素的推动下,中国企业跨国并购的规模和数量呈上升趋势。传统家电业面临利润下滑压力,不少家电企业通过开拓第二跑道寻找新的利润增长点。美的集团抓住国家鼓励发展机器人产业及智能制造的机遇,跨行业收购德国工业4.0明星企业库卡集团。本项跨国混合并购引起国内外广泛关注并且已初战告捷,本案例的研究对国内相关企业有一定借鉴意义。

  • 2021-07-01
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刀具寿命预测及其约束下的并行机床车间调度问题研究

制造业是国民经济的主体,且随着人工智能技术的发展,智能制造成为制造自动化发展的主要目标。其中并行机床车间调度问题因其直接影响着生产效率和生产成本,受到学术界和工业界的广泛关注和研究。传统的车间调度问题仅考虑了工件任务分配及加工顺序安排,并未根据刀具寿命约束进行方案优化,会存在机床因刀具崩坏而的产生的停车时间以及工件加工表面受损的问题,因此针对并行机床车间调度问题的优化必须考虑刀具寿命约束。刀具寿命预测可根据刀具加工过程中的实时磨损监测情况,预测刀具的剩余使用寿命,由此可减少机床因刀具崩坏而造成的停车时间,避免对工件加工表面造成损坏;其次,不考虑刀具寿命约束的并行机床车间调度方案与实际加工情况不相符。刀具寿命直接影响加工效率和工件加工质量,应作为一个必要约束进行分析和研究。因此本文就以上主要问题研究改善方法,提出了包含刀具寿命预测及其约束下的并行机床车间调度功能模块的生产执行系统,课题主要研究内容如下

  • 2021-07-01
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离散制造企业总体效率评价系统研究与实现

设备的生产能力是评价一个企业实力的重要依据,也是企业能否对市场的多元化需求及时响应的关键基础因素。作为衡量生产能力的核心指标—设备综合利用效率(Overall Equipment Effectiveness,OEE)能有效地衡量单台设备的利用效率,进而由消除设备的六大损失角度出发,提高单台设备利用率。然而,随着市场竞争的不断加剧,仅从单台设备角度发掘设备潜能远远不够,它既不能挖掘制造系统中隐藏的产能,又无法实现制造系统产能利用的最大化。为了解决这个制造领域的研究热点问题,本文从整个制造系统的角度出发,结合信息化工具,对基于工厂设备综合效率(Overall FactoryEffectiveness,OFE )的精益离散性制造系统进行研究,其目的有两个:一为评估工厂级的生产性能,并从整个制造系统的角度出发诊断瓶颈环节;二为将该方法与信息化手 段相结合,提高制造企业管理效率。

  • 2021-07-01
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基于虚拟现实的生产线仿真关键技术研究及其应用

随着计算机技术的不断进步,生产线开始朝柔性化、智能化的方向发展,这对生产线的仿真技术提出了新的要求。融合虚拟现实的生产线仿真技术因其相比于传统仿真方式具有更加生动的图形渲染环境、更加真实的生产动画和全新的人机交互方式,成为了智能制造研究与相关教育教学中的热点方向之一。

  • 2021-07-01
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数控系统解决方案的设计与实现

“中国制造 2025”和德国“工业 4.0”对智能制造战略进行了布局,使得我国正逐 渐从工业大国转变为工业强国,数控技术(NC)是实现此战略的重要举措。针对当前 国内数控系统研发与应用具有专门化、定制化的特点,存在技术复杂、开发困难、应用 繁琐等问题,本文以大连理工计算机控制工程有限公司(DCCE)的产品为研发平台, 开发了通用数控系统的总体设计架构,降低开发难度,提升应用水平。

  • 2021-07-01
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换向器内孔缺陷机器视觉在线检测技术研究

换向器属于电机的核心部件之一,其需求量随着电机行业发展而逐渐增加。目前换向器的内孔质量检测大都使用人工观察的方式,无法对缺陷进行定量描述,并且内孔较小,检测过程具有主观性、检测过程困难效率低下。为了提升产品的检测效率同时适应智能制造的发展,本文提出了一套的内孔缺陷的机器视觉自动检测方案。

  • 2021-07-01
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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