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互联网广告市场2020半年大报告

互联网广告市场在第一季度受到疫情影响下降,随着Q2疫情的好转发展,星√“字走势,宜同比增速进一步提升。从广告投放行业看,视频和短视频广告仍为主要品牌商行业重要广告投放渠道,真中,短视频行业广告主集中度进一步提升。

  • 2021-06-18
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5G+边缘计算拉开中国“智造”大幕

在工业制造领域,5G与边缘计算的结合相得益彰。一方面,5G网络通信保障了数据本地化处理的实时性与稳定性;另一方面,通过将计算从数据中心向边缘下沉,可以更好地将低时延特性作用到终端设备上。

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字节跳动全面进军云计算 IaaS 服务,想做中国第四朵云

即将发生的变化在于,字节正在进入技术 to B 市场的基础设施层。《晚点 LatePost》独家获悉,字节 “火山引擎” 部门将在今年 9 - 10 月正式发布包含计算、存储和网络的云计算 IaaS (Infrastructure as a Service,基础设施即服务)服务。

  • 2021-06-18
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“5G+MEC”技术赋能打造全域数字企业

近年来,5G通信技术获得了迅猛发展,国家层面也将5G列为新基建七大领域之一,正大力推动5G在各行各业的应用,帮助企业降本增效。自2019年5G商用以来,5G被引入工业互联网、自动驾驶、智慧城市、智慧工厂等多个垂直行业,越来越多的实时性强、大带宽的业务场景开始兴起。

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2011年物联网产业发展十大猜想

工业互联网发展的如火如荼,各种服务商、平台商如雨后春笋般不断涌现,传统工业正在迎来新的机遇,作为物联网在工业系统中的纵深,工业互联网已经成为必争之地。与此同时,大家也在积极探索工业互联网与物联网的联系,试图发挥二者的联动作用让商业价值最大化。

  • 2021-06-18
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物联网环境影响评价报告公示:称重物联网研发及配套传感器仪表品环评报告.pdf

称重物联网研发及配套传感器仪表主要研制和生产各类物理量传感器、称重仪表、电子称重系统、工业物联网系统成套设备、公磅一体机等,并提供不停车检测系统、建筑机械物联网(含干粉砂浆)、港机及海洋工程装备物联网、起重机械物联网等工业物联网系统、项目、产品及解决方案,同时提供专业的称重物联网解决方案、物联网软件定制等。公司下游客户广泛分布于我国国民经济的各个领域,如工商业衡器、公路计费、冶金、港口设备、化工、建筑机械、工程机械、物流设备等众多行业,因此市场整体需求与我国国民经济增长相关性较高,目前预计行业增长率为每年7%左右。而在国际市场方面,行业受益于发展中国家及新兴经济体的发展,及其工业产业链完善升级、智能化、自动化需求的逐步增加,全球市场需求增长势头十分明显。值的一提的是,相比于国际竞争对手,我国生产企业在产品性价比、服务响应速度、产品定制化程度方面具有明显优势,这使得国际市场采购需求不断向中国转移,从而对我国行业龙头形成了强利好。

  • 2021-06-18
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论大数据在著作权法保护中的冲突与协调

:现代网络技术与科技手段使大数据的利用与传播打破了传统的交易模式,使数字时代的盗版 行为成为不受时空限制的低成本行为,甚至可能以牺牲“创作”为代价换取信息社会的快速发展。 大数 据资源法律救济保护的滞后性难题,引发了人们对大数据在著作权法保护中的冲突与协调的思考。 为 实现对大数据权利人的保护和社会利益最大化目的,文章以大数据及其权属论争为基点,通过法经济学 与法哲学的理论范式推演探知大数据的权属划分与价值收益,得出大数据适用于著作权法保护的可行 性结论。 并借鉴大数据在英美法系与大陆法系法律框架下的经验与共识,解构大数据适用著作权法的 助益与阻滞因素,从而尝试以设立“数据权”或与其他法律制度兼容的形式检验法学科学处理现代科学 的技术理性,为大数据的法律保护提供更多可能性。

  • 2021-06-18
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大数据下中小企业竞争情报网络信息源使用行为研究

[目的/ 意义] 大数据下中小企业对竞争情报网络信息源的依赖性不断上升, 但存在使用障碍。 本 研究旨在探究大数据下企业竞争情报网络信息源的使用行为, 为企业竞争情报工作提供参考。 [方法/ 过程] 基 于经典信息源分类, 针对现有研究不足, 创新性地将大数据下竞争情报网络信息源分为社会化媒体类、 互联网公 开类、 互联网商务类。 通过问卷调查与深度访谈方法进行研究。 [结果/ 结论] 研究发现, 社会化媒体类网络信 息源的重要性增强, 但传统信息源的作用不容忽视, 质量是影响网络信息源使用的首要因素。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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