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斯坦福大学:人工智能指数2021(222页中文版)

斯坦福大学:人工智能指数2021(222页中文版) 斯坦福大学:人工智能指数2021(222页中文版)

  • 2021-06-18
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赛迪发布《关键软件领域人才白皮书(2020年)》

赛迪发布《关键软件领域人才白皮书(2020年)》 赛迪发布《关键软件领域人才白皮书(2020年)》

  • 2021-06-18
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人工智能核心技术产业白皮书_深度学习技术驱动下的人工智能时代

人工智能核心技术产业白皮书_深度学习技术驱动下的人工智能时代

  • 2021-06-18
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基于iOS和百度AI的车牌识别系统设计与实现

汽车数量快速增长,车辆在企业园区内违规停放日益突出。 为提高管理违停车辆工作效率,开发基于 iOS 智能移动设备、百度 AI 云服务和移动互联网的违停车辆信息管理系统。 系统以 iOS 系统提供的 foundation 和 UIKit 为开发框架,结合百度 AI SDK,利用 delegate、单例程序设计模式和移动互联网,实现客户端 UI 界面的搭 建、对图像的获取、传输和识别以及本地化数据管理,并对系统的网络传输、多线程性能、内存等进行优化和系统 功能的完善及扩展。 系统的设计与实现为简化违停车辆管理工作提供了一种新的解决方案。

  • 2021-06-18
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基于文本量化分析的我国地方政府大数据产业政策的完善策略研究

[目的/ 意义] 本文通过对我国地方政府大数据产业政策的相关政策文本进行框架性量化分析, 探 究我国地方政府大数据产业政策的重点关注领域和问题, 分析其中的政策特征和存在问题, 为完善相关政策及治 理方向提供建议。 [方法/ 过程] 本文采用政策内容量化研究方法, 以我国 29 个省级地方政府及其所辖地市级地 方政府颁布的 198 篇大数据政策为样本, 以大数据产业政策的政策作用、 目标主体和政策工具选择 3 个维度作为 政策分析框架, 结合政策情境 5 类分析模式, 进行文本统计和分析。 [结果/ 结论] 通过分析发现, 大数据产业 政策的顶层设计和目标导向有待完善; 应强化大数据技术研发与创新的政策措施; 应进一步完善对产业环节数据 安全的治理规制。

  • 2021-06-18
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一种人工智能精细识别城市用地的方法探索——基于建筑形态与业态大数据

面对城市空间的高度集聚以及用地类型的日趋复杂,如何高效科学地识别大规模空间用地类型,成为规划编制过程中的一大难点。基于此,本文从业态功能和城市形态学视角出发,交叉利用建筑形态及业态Pol大数据,突破目前已有的业态赋权模型识别方法,在进行空间校准、TF—lDF变换和数据库建构的基础上,采用人工智能方法,对不同类型、规模、区位的城市进行系统性的有监督深度学习与智能识别,将城市用地精细识别至国标最小类。同时,从形态指标、布局形态、特殊形态等维度嵌入智能规则,并通过置信度标注、调研反馈和系统自优化等方法,来进一步提高识别的精细度与准确率。

  • 2021-06-18
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物联网下的区块链访问控制综述

物联网下的区块链访问控制综述,区块链技术

  • 2021-06-18
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AI技术研究中国风格音乐的综述与展望——以探索中国乐派音响特征为例

笔者以中国乐派为例,思考如何利用灿技术,从音响特征方面探究中国风格的音乐作品。本文首先对于中国乐派的概念、现状和发展方向进行了阐述,并提出了探究其音响特征的原因,然后对于AI技术在音乐领域的应用进行了介绍。最后对基于AI技术在相关领域成型的经验如何应用在研究中国乐派音响特征方面进行了探讨,列举出以“中国乐派音乐识别分类”“中国民族乐器”“中国乐派作品创作”为三个切入点。

  • 2021-06-18
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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