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农业大数据在农业经济管理中的应用分析

农产品全产业链管理需要大数据支撑。本文提出了一个全产业链大数据平台框架设计,包括数据指标体系、 数据分析模型、模型对数据的安全和按需调用,实现了对农业单品全产业链数据的自动采集、动态更新、 多源数据存储、数据治理,为产业链上相关主体提供及时的产业数据可视化分析、产业监测预警、产业智 能分析报告,有效指导生产、加工、流通,促进生产和市场平稳运行,为促进产业平稳发展提供信息服务 和数据支撑,也为同类农业全产业链大数据平台建设提供了经验借鉴

  • 2021-06-21
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大数据背景下工程项目管理创新研究

大数据背景下工程项目管理创新研究,创新点和创新方法

  • 2021-06-21
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大数据时代_通过设计保护数据_的元规制

大数据时代 ,个人数据保护面临新的威胁和挑战 ,主要集中于数据收集 、分析 、使用等阶段 。 “公平信息实 践原则”作为个人数据保护的重要原则 ,难以有效应对大数据带来的挑战 ,尤其是“信息自我管理”理论和“告知 - 同意” 工具出现失灵 。 “通过设计保护数据”的基本主张是将个人数据保护纳入设备 、产品或服务的设计过程 ,体现了“通过设 计保护隐私”和“代码即法律”的理念 ,可以有效弥补个人数据保护和技术设计之间的差距 ,成为“公平信息实践原则”的 重要补充 。 我国在未来的个人信息保护立法中 ,应当构建“通过设计保护数据”的元规制模式 ,将“通过设计保护数据”作 为个人信息保护的基本原则 ,制定相应的技术标准 ,鼓励实施适当的认证机制 ,从外部刺激企业自我规制 ,强化“通过设 计保护数据”的实施

  • 2021-06-21
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论大数据的反垄断法规制——以其生产要素内涵为视角

随着大数据应用的不断深入,相关垄断问题更加复杂。从大数据的生产要素内涵 角度认识其垄断实质,能够增强对潜在垄断问题的识别和分析能力,完善反垄断规制理论 和法律适用。对其生产要素内涵的研究表明,大数据扩大了网络效应的外延形成大数据网 络效应,网络效应的反垄断分析应当分别考虑传统网络效应和大数据网络效应的竞争影响, 特别是注意两者竞争影响强度评估方法的差异;大数据改造了范围经济的反垄断适用,扩 张了集群商品竞争相关市场界定的适用范围,应当在“最小产品组合界定法”的基础上增 加集群商品适格检验,并重视消费者偏好验证。

  • 2021-06-21
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可撤销属性加密结合快速密度聚类算法的非结构化大数据安全存储方法

针对非结构化大数据难以实现安全存储和易遭受安全攻击的问题,提出可撤销属性加密结合快速密 度聚类算法的非结构化大数据安全存储方法。利用可撤销属性方法为非结构化大数据提供安全的存储结构,通 过区分安全攻击和传输错误来防止大数据的误传和避免安全攻击;利用霍夫曼压缩技术对数据进行快速压缩,节 省非结构化大数据处理过程中的时间开销;利用错误控制技术为潜在丢失的数据提供备份系统,并利用快速密度 聚类算法有效处理多维大数据文件。实验证明,相比于其他现有非结构化大数据安全存储方法,该方法的执行速 度更快,时间开销更小,信息损失百分比更低,信噪比(SNR)和压缩比更高

  • 2021-06-21
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基于大数据挖掘技术的地震舆情感知研究

对地震舆情信息的深入感知和有效管理,能够保障社会和谐发展。提出一个基于大数据技术和深 度学习的地震舆情感知平台,基于 Hadoop 和 MongoDB 大数据技术实现对海量实时地震舆情数据的处理和 存储。基于 Word2vec 和 LSTM的融合模型能够有效实现震后网民的情感识别,为舆情预警提供支持。以台 湾 5.8 级地震舆情数据为例,对该平台进行了验证。实验结果表明,该平台能够有效对海量地震舆情信息 进行监测和分析,对地震舆情情感识别精确率达到 93.76%;在准确率和收敛速度性能上均高于传统 CNN 神经网络,能够为后续谣言的准确识别提供有力的支持。本研究可为相关灾害类舆情研究提供一些思路。

  • 2021-06-21
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海关大数据知识图谱构建技术及应用

业务改革的不断深化对海关管理提出了新的要求。本文结合信息爆炸时代海关管理面临的挑战及业界知 识图谱的应用情况,全面分析了在海关管理中引入知识图谱的必要性,提出了海关大数据知识图谱的构建技术流程及应用 场景,旨在为智慧海关建设提供参考。

  • 2021-06-21
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涉及健康医疗大数据研究的伦理审查问题思考

近年来,随着云计算、物联网、大数据等新兴技术的快速发展,健康医疗大数据得到了蓬勃发展。 作为新兴事物的健康医疗大数据,我国现行法规尚无法涵盖涉及健康医疗大数据研究提出的伦理审查和管 理要求,伦理实际审查工作缺乏可操作化的审查标准和程序。 通过对国内外相关法律法规、文献等资料进 行研究,对涉及健康医疗大数据研究的伦理审查问题进行分析,认为国内现有法律法规规范不足、伦理治理 原则尚存争议、传统审查模式遭遇困境为目前涉及健康医疗大数据研究的主要伦理审查难点,最后,从伦理 治理的角度出发,提出了目前涉及健康医疗大数据研究的伦理审查要点除需满足传统伦理审查的基本要求 外,还应重点关注研究风险受益比、知情同意程序、隐私保护措施等内容来进一步规范涉及健康医疗大数据 研究过程中的数据利用。

  • 2021-06-21
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