在应用数据高速增长的场景下，已有的静态图计算的模型和方法难以应对数据高速更新的挑战，图数据流模型应运而生。首先讨论当前大规模复杂数据流的产生及其管理需求，分析静态图模型以及已有数据流算法、系统在应对这一数据流场景的固有缺陷，阐述图数据流模型产生的重要背景。然后通过总结分析早期图的流式计算以及已有的少量图数据流的研究工作，给出图数据流模型的一般定义。最后，从方法和问题两个角度探讨图数据流的研究前景，并简要介绍图数据流管理系统相关技术架构。
随着传统制造业智能制造帷幕的开启，生产过程的每个工序都在向数字化转型和升级，对定制家居而言，如何解决关键瓶颈工序造成的技术问题，是实现家居产业智能制造转型的基础。以定制家居揉单生产过程中的分拣工序为例，在分析现有人工分拣效率低、错误率高及材料利用率低等问题的基础上，结合智能分拣的系统构成和工艺过程等基本原理，搭建了基于揉单生产定制家居自动识别与智能分拣关键技术架构，包括揉单生产订单排序优化技术、自动分拣智能系统设计技术、分拣过程中的自动识别技术、自动分拣可视化动态管理平台搭建技术。并结合某生产实际，设计了基于“2020+wcc”的定制家居揉单生产订单排序优化技术、基于“输送线+机器手+立体库”的定制家居自动分拣智能系统设计技术、基于“二维码自动识别技术”的定制家居自动信息采集与处理、基于“ERP+MEs+wcs+wMs”的定制家居自动分拣可视化动态管理平台的搭建等定制家居智能分拣系统架构。结果显示，该智能分拣系统在企业的实际应用后，可使得分拣准确率达到99％，分拣效率显著提升，单个揉单批次订单数量增加了3倍以上，材料利用率由原来的78％提升至88％。
在当前物联网、云计算等高新技术的快速发展下，智能家居远程监控系统作为物联网的重要一环正被越来越多的人关注，视频监控系统已变为智能家居不可忽缺的一部分。但是，当前市场的视频监控系统价格、能耗、实用性以及距离等因素，阻碍了智能监控系统的发展。因此，以树莓派 3B+ 嵌入式处理平台为基础，搭载开源的 MJPG-streamer 项目进行远程视频传输，通过 SSH 反向隧道技术，实现了在 PC 和手机客户端通过 Web 浏览器进行实时监控。实验表明，该效果能较好地满足市场要求。
基于我国智能家居产业发展存在的问题与现状，结合物联网技术的支撑手段，探讨构建全方位的智能家居监测管 理体系：家居设备可溯源与评价体系、设备运行状态监测与数据隐私保护体系。不仅给用户提供安全可靠的智能家居环 境与评价反馈通道，也有利于生产商对产品实现可溯源、运行状态监控以促进智能家居产业的发展，同时实现了各监管 部门对家居设备进行全方位的监管
智能家居作为家庭信息化的实现方式，已成为社会信息化发展的重要组成部分。它是在互联网影响之下，通过传感器等进行物联化的体现。在市面上已有的智能家居控制系统基础上，对数据挖掘中数据采集及分析进入深入分析。通过传感器将信息转换输入到控制中心，构建基于数据挖掘的智能家居控制平台。
为克服智能家居系统受第三方云平台的限制， 以及智能手机操作系统带来的 APP 开发与安 装问题， 以内置 Wi-Fi 模块的 CC3200 作为数据采集与处理核心、 自建服务器作为数据存储转发中心、 微信 公众号作为控制程序， 设计并实现 Wi-Fi＋微信公众号＋自建服务器的智能家居系统。 系统运行时， CC3200 将采集到的数据通过 Wi-Fi 通信方式上传到自建服务器中， 服务器存储接收到的数据， 并通过微信服务器 进行转发， 用户通过微信公众号就可以监测和控制远端的家居环境。 测试结果表明， 该系统可以稳定地运 行在 Android 或 iOS 平台的智能手机上， 并具有良好的数据安全性和可靠性。
近年来，物联网技术逐渐发展，在智能家居系统中得到了越来越多的应用，其集成化程度却始终略显不足。该文从两个基本角度即照明与安全角度入手，通过单片机间相互通信及在云端进行信息统计，建立了一个操作简易、学习曲线平缓的智能家居系统，使得用户既可以让系统自主运行，也可以在移动端或PC端控制系统内的所有智能具。
智能家居设备在获取、储存、联网传输甚至分析、利用与人类生活各方面密切相关的信息时，可能 与消费者个人信息保护的需要相冲突。物联网使家居智能化增大了消费者在注册使用环节、信息存储环节个 人信息泄露的风险和较为隐秘的间接隐私泄露的风险。欧盟GDPR对用户的个人隐私进行了全方位保护， 为我国智能家居消费者个人信息保护提供了参考。我国应当重构《消费者权益保护法》规定的经营者对消费 者负有的个人信息保护义务，如消费者因隐私泄露而面临个人人身、财产安全的威胁，则须考虑消费者个人 信息受保护权与安全权的竞合及偶发的价值冲突，在实践中需要做出更有利于消费者的解释，如消费者因隐 私泄露遭受精神上的重大伤害，应当赋予其请求精神损害赔偿的权利。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技)，成立于2000年4月，总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中国品牌。
2025年中央经济工作会议指出，我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整，国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化，中国财富管理市场机遇与挑战并存。
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