基于EVA的人工智能企业价值评估研究——以科大智能为例

本文的创新点是在应用EVA模型评估人工智能企业价值时，对人工智能的会计项目调整做了相应改进，使得计算出的EVA能够更加真实地反映出企业的经营业绩。当国内外还局限于传统的估值模型进行人工智能行业评估，本文基于EVA 估值模型，从A股上市公司中选择了一家优质的人工智能企业科大智能进行案例应用研究，通过研究认为EVA估值方法值得研究，在未来实务操作的运用会更丰富，也使EVA估值模型在人工智能行业的实务领域评估提供一种思路。

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2020年5G物联网北斗通信行业分析报告

5G盛大启幕，通信新基建跑步前进。2019年6月，5G牌照发放。展望2020年，5G建设将会迎来爆发，在网络侧高景气的同时，也将催动终端侧、应用侧走向繁荣。

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大数据时代背景下的广告营销模式研究

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大数据时代个人信息法律保护制度之重构

2021-06-21
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精准医疗领域健康医疗大数据处理的研究现状

疾病的精准诊断、个体化治疗、精准用药和健康管理等精准医疗服务离不开健康医疗大数据处理的支撑。文章对精准医疗的发展历史、应用与研究现状、数据处理、面临挑战等进行了综述，研究结果对明确现存挑战、探讨未来研究方向、进一步优化和提升健康医疗大数据处理的效率与质量、推动精准医疗在疾病防诊治中的深入应用具有重要意义

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基于BIM GIS城市大数据平台的智慧临港应用示范

临港地区作为国家新型工业化示范产业基地、战略性新兴产业示范区以及上海科技创新中心的重要承载区,以前沿概念、技术先进、示范引领为目标,依托数字城市、大数据、人工智能等新技术为城市管理找到科学的支撑。文章针对智慧临港的建设需求,提出了基于 BIM + GIS 的城市大数据基础数据平台架构,采集与管理城市数据,实现了基于时空标定和数据融合打造的城市运行大数据平台,完成了城市基础数据的采集与数字化建设,为各类城市级应用数据提供载体,从而实现整个城市尺度的动态管理和决策支撑。

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基于云计算的电力异常大数据检测系统设计

为了解决传统电力异常大数据检测系统存在检测精准度低的问题，提出基于云计算的电力异常大数据检测系统。根据系统总体结构设计系统硬件，使用 Android和 IOS原生开发框架作为移动端底层框架，利用 H5 技术实现 Web 端代码共用。使用两个二进制数码“0”和“1”展示数据，使用 RabbitMQ 技术作为消息队列存储大数据，依据数据缓冲器承载电容负载。根据异常数据分析处理流程，对异常数据展开分析。使用 Spring Restdocs 技术设计标准服务接口文档，保证系统文档质量，进而实现电力异常大数据检测。由实验结果可知，该系统检测精准度较高，可实时检测电力异常大数据。

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大数据时代的个人隐私保护

这个时代，个人隐私似乎暴露在阳光之下，如何去保护隐私

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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