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基于智能制造平台的精益管理优化研究--以红星股份为例

随着现代科技的飞速发展,物联网、AI视觉、云计算这些前沿信息技术正逐 步与制造业进行深度融合,智能制造取得了一定成效。但我国目前的智能制造大 多应用于传统的装备、汽车等离散行业;流程行业的生产制造过程中智能化进程 则相对缓慢。以酒类制造业为例,目前我国酒类制造业尚处于机械化、自动化并 存的发展阶段,且不同地区不同酒类生产企业的生产管理水平不均衡。随着市场 环境的变化,传统白酒生产企业面临的生存压力逐渐增大,为了在竞争中不被淘 汰,降本增效已经被越来越多的企业所重视。而生产制造环节的精益管理方式就 是降本增效的途径之一,在目前智能制造的大背景下,企业如果能在打造智能制 造平台的基础上很好的实施精益管理,既能最大限度地降低成本、减少浪费,又 能提高生产效率、提升产品质量,进而实现企业效益的最大化。

  • 2021-06-28
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智能制造关键领域及其热点研究

当前全球制造业正在处于一个转型升级并快速发展的阶段,我国需要紧抓智 能制造所带来的发展机遇以实现在工业领域对传统制造强国的弯道超车。总体而 言智能制造在全球范围仍处于概念和实验阶段,本文研究的目的旨在通过对宏观 和微观各方视角的解读与分析,界定智能制造的核心关键领域,并对其研究趋势 与技术热点进行分析。本文首先通过对美国、德国、中国制造业发展战略的剖析, 得到国家战略视角下的智能制造内涵,并通过以智能制造为关键词的专利分类号 分析,得到企业视角下的智能制造技术范围,然后综合两种视角界定了当前智能 制造内涵下的关键焦点领域:智能传感与控制、智能检测与测量、工业大数据三 个方面。

  • 2021-06-28
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基于Shapelet的时间序列分类方法研究

时间序列(Time Series)是按时间顺序排列的一组观测值的集合,通常时间 序列是作为一个整体来进行处理发现其整体规律,这种规律是单个值不能体现的。 另外,由于时间序列的数据量大、维度高、更新快以及高噪声等特点,引起来大 量研究者的关注。目前时间序列分析在机器学习、数据挖掘以及数据仓库等领域 中日益重要,时间序列分析被评为21世纪数据挖掘领域】0大最具挑战性的研究 问题之一。

  • 2021-06-28
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深南电路股份有限公司智能制造系统实施研究

随着科学技术和信息技术的快速发展,在全球信息化的背景下,2013年,德 国政府提出了“工业4.0”的理念,以智能制造为主导的第四次工业革命。2015年 中国政府工作报告提出,要实施“中国制造2025”,加快从制造大国转向制造强国。 深南电路股份有限公司(Shennan Circuit Company,以下简称深南电路或者SCC), 作为国家级高新技术企业和大型制造业,有责任也有义务走在中国制造业的前端, 提高我国制造业在国际上的竞争力。实施智能制造系统是深南电路走向自动化、 智能化的第一步。

  • 2021-06-28
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欲构千层塔.先筑百层基

工业互联网标识解析 Handle标识解析体系 标识解析安全风险分析 标识解析安全防护体系 援引 http://www.gcsis.cn/index.php?v=listing&cid=6 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处

  • 2021-06-28
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“可编程控制器智能制造数字化车间”项目实施与研究

我国制造业作为国家的支柱产业,一直保持较好的发展态势。然而, 随着制造业的全球化竞争变得愈加激烈,我国人口红利的消失,人工成本 的快速增长,传统制造业依靠劳动密集型发展的道路已经越走越窄。工业 发展受到制约,引起了政府的高度重视,“中国制造2025”在此背景下应 运而生。国务院总理李克强的政府工作报告上指明了我国制造强国建设十 年的“三步走”战略,这也是第一个十年的行动纲领。报告对行业发展趋 势、创新技术和智能转型等关键环节,围绕高端装备和先进制造等重点领 域以发展,并从不同角度,以多行业为例进行了全面而专业的分析和解读, 这是中国工业进入新的转型期的标志,这个振奋中国工业的信号发出后, 制造业全面沸腾,全面开启了数字化和智能化发展的推进。

  • 2021-06-28
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压铸车间智能制造系统软件架构设计及开发研究

中国是制造业大国,然而随着近年来西方国家纷纷提出“制造业回归”和“再 工业化”,力图将先进的自动化、信息化、智能化技术应用于制造业以夺取制造 业的高地,加上随着国内经济水平的提高人力成本开始大幅上升,劳动密集型的 低端制造业开始向东南亚等国转移,中国制造业正面临着高端制造业和低端制造 业的双重挑战,形势相当严峻,传统粗放式的生产模式难以为继,亟需转型升级。

  • 2021-06-28
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微电子组装工艺参数优化研究

工业4.0和智能制造带动了制造业的转型和升级,工业4.O的特征是多品种小批量 的定制生产,根据定制产品,能快速、智能化调整和设置制造工艺和设备的参数。微 组装工艺技术包含着大量的输入参数,这些参数与输出之间具有复杂的非线性关系, 在实际生产过程中,往往需要大量的实验进行多次调整修正才能最终确定满足要求的 工艺参数,不能智能制造。因此,通过对实际微电子组装工艺参数的分析和研究,建 立微电子组装工艺专家系统,是实现微电子组装智能制造的基础。

  • 2021-06-28
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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